Waveform Quantization and Coding (IEEE Press selected reprint series) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Ieee

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1976-06

价格:USD 55.50

装帧:Hardcover

isbn号码:9780879420734

丛书系列:

图书标签:

• Waveform Quantization
• Quantization
• Coding
• Signal Processing
• Digital Signal Processing
• Information Theory
• Communication Systems
• IEEE Press
• Reprint Series
• Digital Communication

《信号保真之道：深入探索波形量化与编码技术》 在信息爆炸的时代，如何高效、准确地传输和存储数字信号是至关重要的挑战。本书《信号保真之道：深入探索波形量化与编码技术》将带领您踏上一段探索信号压缩与保真核心奥秘的旅程，专注于波形量化和编码这两大关键技术。本书内容经过精心编排，旨在为工程师、研究人员以及对数字信号处理怀有浓厚兴趣的读者提供全面而深入的理解。 第一部分：量化理论与艺术 量化是数字信号处理中不可或缺的第一步，它将连续的模拟信号转换为离散的数字表示。本部分将从基础概念入手，详细阐述量化的基本原理，包括量化间隔、量化误差以及它们对信号保真度的影响。 量化器的类型与特性： 我们将深入剖析不同类型的量化器，如均匀量化器和非均匀量化器。理解它们的结构、工作原理以及各自的优缺点，将帮助您根据具体的应用场景选择最合适的量化策略。例如，对于人耳感知特性进行建模的μ律和A律量化，将在语音信号处理中展现其非凡的效能。 量化误差分析： 量化过程必然伴随着误差的产生。本书将提供严谨的数学工具，用于分析和量化这些误差，包括量化噪声的功率谱密度、信噪比（SNR）等关键指标。您将学会如何量化误差对信号质量的影响，并探索降低误差的方法。 最优量化设计： 在了解基本原理之后，我们将进一步探讨如何设计最优的量化器。这包括如何根据信号的统计特性和人类感知模型来优化量化间隔和阈值，以最大化信息保真度并最小化感知到的失真。 第二部分：编码的智慧与高效 在量化之后，紧随其后的便是编码环节。编码的目标是将量化后的离散数据进行高效的表示，以减少存储空间和传输带宽。本部分将聚焦于各种先进的编码技术，展示如何实现高效的信号压缩。 熵编码基础： 熵编码是无损数据压缩的核心。我们将从信息论的基础出发，介绍香农熵的概念，并深入讲解霍夫曼编码和算术编码等经典熵编码方法。您将理解它们如何利用符号出现的概率来分配变长码字，从而实现高效压缩。 预测编码： 许多信号具有时间上的相关性。预测编码利用信号的过去信息来预测当前样本的值，并仅编码预测误差。本书将详细介绍线性预测编码（LPC）等技术，并探讨如何将其应用于语音和图像信号的压缩。 变换编码： 变换编码将信号从时域转换到频域或其他域，然后对变换后的系数进行量化和编码。我们将重点介绍离散余弦变换（DCT）在JPEG图像压缩中的应用，以及小波变换在多分辨率分析和信号压缩中的独特优势。 矢量量化（VQ）： 当我们考虑多个样本作为一个整体进行量化时，矢量量化便应运而生。本书将深入讲解矢量量化的工作原理、码本的构建方法（如LBG算法）以及其在语音编码和图像压缩等领域的强大应用。 现代编码标准概览： 为了让读者了解这些理论在实际中的应用，我们将对一些重要的现代编码标准进行概览，如JPEG、MPEG系列（视频压缩）、AMR（自适应多速率语音编码）等。通过分析这些标准的编码流程，读者可以更直观地理解量化和编码技术是如何协同工作的。 第三部分：进阶主题与前沿探索 在掌握了量化和编码的基础与进阶技术之后，本书还将带领读者探索一些更前沿和具挑战性的主题。 率失真优化： 率失真优化是连接信息论和实际编码设计的桥梁。我们将探讨如何在一个给定的比特率限制下，最大化信号的保真度，或者在达到一定保真度要求的前提下，最小化比特率。 自适应编码技术： 信号的统计特性往往是变化的。自适应编码技术能够根据信号的变化实时调整编码参数，从而获得更好的压缩性能。我们将介绍几种典型的自适应编码策略。 新兴的量化与编码方法： 随着人工智能和机器学习的飞速发展，新的量化和编码思路也在不断涌现。本书将对一些新兴的研究方向进行简要介绍，如基于深度学习的端到端信号压缩等，为读者展望未来的发展趋势。 本书的价值所在： 《信号保真之道：深入探索波形量化与编码技术》不仅仅是一本技术手册，更是一扇通往理解数字世界背后精妙设计的窗口。通过对量化和编码技术的深入剖析，读者将能够： 深刻理解信号压缩的原理： 掌握信息如何在数字世界中被高效地表示和传输。 掌握量化与编码的设计技巧： 能够根据实际需求，设计出性能优异的量化器和编码器。 理解现代通信与媒体技术的基础： 为深入学习通信原理、多媒体技术、图像处理、语音识别等领域打下坚实基础。 激发创新灵感： 了解前沿技术动态，为解决实际工程问题和开展学术研究提供新的思路。 无论您是渴望优化现有系统性能的工程师，还是致力于探索信号处理新边界的研究者，亦或是对数字信息世界充满好奇的学习者，本书都将为您提供宝贵的知识财富和深刻的洞察。让我们一起，在量化与编码的精妙世界中，探索信号保真的无限可能。

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