具体描述
《模拟电子技术及应用》通过具体项目的实施来完成对学生知识和能力的培养。全书知识体系安排由浅入深，能力要求逐渐提高，让学生在做中学、学中做，更好地理解理论知识，提高实践技能。将每个项目的内容编排成学习目标、工作任务、理论知识、技能训练、拓展知识和项目练习等六部分，便于老师安排教学及学生自学。在理论教学上以“够用”为原则，教材中理论知识的介绍以简明、扼要为特点，重点介绍核心知识及基本理论，部分知识安排在“拓展知识”中，供学生课外自学。《模拟电子技术及应用》在出版前已经过三轮教学实践，经不同专业试用，教学效果显著。全书分为五部分，共14个项目，主要内容包括：电子工艺基础训练、常用放大电路的装配与调试、信号发生器的设计与制作、直流稳压电源的装配与调试及综合项目，计划总学时数为96学时。在教学内容安排上充分考虑了模拟电子技术传统教学的知识体系、能力体系和学生的认知规律，任课教师也可根据专业和学生的特点灵活取舍有关内容。《模拟电子技术及应用》易教易学，适用于高职高专电气类及电子信息类专业模拟电子技术课程教学。
《现代量子计算导论》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的量子计算入门体验。在信息技术飞速发展的今天，量子计算作为下一代计算范式，正以前所未有的速度改变着我们对计算能力的认知，并有望在药物发现、材料科学、金融建模、密码学等众多领域带来革命性的突破。 本书从最基础的概念出发，循序渐进地引导读者理解量子计算的核心原理。我们将首先回顾经典计算的基石，如比特、逻辑门以及图灵机的概念，为后续的量子概念搭建坚实的基础。接着，我们将深入探讨量子的基本构成单元——量子比特（qubit），解释其与经典比特的根本区别，以及叠加态（superposition）和纠缠态（entanglement）这两个量子现象如何赋予量子计算强大的并行处理能力。 为了让读者更直观地理解量子比特的特性，书中将引入各种数学工具，如复数、向量空间以及狄拉克符号（bra-ket notation），并用严谨的数学语言阐述量子态的表示和演化。我们将详细介绍量子门（quantum gates），这是量子计算的基本操作单元，类似于经典计算中的逻辑门。书中将涵盖单量子比特门（如Pauli门、Hadamard门）和多量子比特门（如CNOT门、Toffoli门）的原理和应用，并解释它们如何实现量子算法中的各种运算。 理解了量子比特和量子门，我们自然会进入量子算法的核心内容。本书将重点介绍几个具有代表性的量子算法，例如： Deutsch-Jozai算法： 这是一个早期展示量子并行优越性的算法，虽然其应用场景有限，但为理解量子并行性奠定了基础。 Grover搜索算法： 该算法能够在无序数据库中实现平方根加速的搜索，对于解决许多搜索问题具有重要意义，例如在数据库检索、模式匹配等方面。 Shor因子分解算法： 这是量子计算领域最著名的算法之一，它能够以多项式时间复杂度分解大整数，对当前广泛使用的RSA公钥加密体系构成潜在威胁，是推动量子密码学研究的重要动力。 HHL（Harrow-Hassidim-Lloyd）线性方程组求解算法： 该算法能在特定条件下以指数级加速求解大规模线性方程组，在科学计算和机器学习等领域具有巨大的应用潜力。 在介绍这些算法时，我们将不仅阐述其工作原理和数学推导，还会结合具体的例子进行说明，帮助读者理解算法的逻辑和优势。 除了理论算法，本书还将触及量子计算的硬件实现。我们将简要介绍目前主流的量子计算硬件平台，如超导量子比特、离子阱量子计算、拓扑量子计算、光量子计算等，并探讨它们各自的优势、挑战以及发展前景。读者将了解到，尽管量子计算技术尚处于早期阶段，但全球的研究机构和科技公司都在积极探索实现大规模、容错量子计算机的途径。 此外，本书还将探讨量子计算在不同领域的潜在应用。我们将深入分析量子计算如何赋能新药研发、材料设计、金融风险分析、优化问题求解、人工智能等，展望量子计算为人类社会带来的深远影响。 为了方便读者学习，本书的每个章节都包含精心设计的例题和练习题，旨在巩固所学知识，并鼓励读者主动思考和探索。书中还提供了推荐的进一步阅读材料和在线资源，以供有兴趣的读者深入研究。 本书适合具有一定数学基础（包括线性代数、概率论）的计算机科学、物理学、工程学等专业的学生和研究人员，以及对量子计算领域充满好奇的科技爱好者。阅读本书，您将获得对量子计算的清晰认识，理解其核心概念、重要算法以及广阔的应用前景，为未来深入学习和研究量子计算打下坚实的基础。 目录概览： 1. 绪论： 经典计算与量子计算的对比，量子计算的潜力与挑战。 2. 量子力学基础： 状态向量、测量、算符、叠加态、纠缠态。 3. 量子比特与量子门： 单比特门、多比特门、量子线路模型。 4. 量子算法入门： Deutsch-Jozai算法、Grover搜索算法。 5. 重要的量子算法： Shor因子分解算法、HHL算法。 6. 量子计算硬件： 超导量子计算、离子阱量子计算等。 7. 量子计算的应用前景： 药物发现、材料科学、金融、人工智能等。 8. 未来展望与挑战。 本书致力于以清晰易懂的方式，将复杂的量子计算概念呈现给读者，帮助您开启一段激动人心的量子计算探索之旅。
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