Audio- and Video-based Biometric Person Authentication pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Big]n, Josef; Chollet, Gerard; Borgefors, Gunilla

出品人:

页数:468

译者:

出版时间:1997-04-11

价格:USD 89.95

装帧:Paperback

isbn号码:9783540626602

丛书系列:

图书标签:

Biometrics
Person Authentication
Audio Biometrics
Video Biometrics
Computer Vision
Pattern Recognition
Machine Learning
Security
Multimedia Security
Deep Learning

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具体描述

《无声的签名：探索身份验证的新维度》在这个信息爆炸且安全需求日益增长的时代，传统的身份验证方式正面临着前所未有的挑战。密码容易遗忘或被盗，钥匙可能丢失，而人脸识别等技术也在不断被模仿和破解。我们是否可以挖掘出那些深藏在我们身体里，难以复制，却又自然而然成为我们独特印记的特质，用它们来守护我们的数字世界？《无声的签名：探索身份验证的新维度》正是以此为核心，深入剖析了一种前沿且富有潜力的身份验证技术——基于声音和视觉特征的生物识别。本书并非关于如何制作音频或视频，也并非着眼于电影制作或音乐欣赏。它所关注的，是音频和视频信息中蕴含的、能够精确区分个体的细微差别。想象一下，你的声音，不仅仅是传递信息的方式，更是你独一无二的“声音指纹”。每一个音调的起伏，每一次发声的节奏，甚至细微的气息流动，都共同谱写出属于你的旋律。又或者，你的步态，你的面部表情在特定情境下的细微变化，这些看似不经意的视觉信号，同样隐藏着无法模仿的个人标识。《无声的签名》将带领读者走进一个充满科技魅力的领域。它会系统地介绍声音生物识别的核心原理。这包括对语音信号进行深入的分析，从声学特征（如基频、共振峰、声谱图）到发音习惯（如语速、停顿、口音），每一个层面都将被细致地解构。我们学习的不是如何模仿别人的声音，而是如何让计算机能够“听懂”并区分出你独特的声音模式。这涉及到复杂的信号处理算法、模式识别技术以及机器学习模型，它们共同构建了一个强大的“声音识别器”。它能分辨出经过训练后，属于你的“声纹”，并将其作为安全凭证。与此同时，本书还将视觉生物识别的奥秘展现在读者面前。但这里的视觉，并非简单的静态人脸照片比对。它更侧重于那些动态的、情境化的视觉信息。例如，步态识别，我们走路的姿势、身体的摆动、步伐的节奏，这些都是高度个性化的行为特征，就像我们独特的签名一样，难以完全模仿。本书会探讨如何捕捉和分析这些动态的步态信息，构建一个能够从视频中识别行走的个体的系统。此外，还可能涉及表情和姿态的识别，在某些应用场景下，一个特定的面部表情或身体姿态，也可以作为一种辅助性的身份验证手段，增加系统的安全性。本书将深入探讨这些生物识别技术的理论基础。我们会了解不同类型的生物识别方法，包括它们的工作原理、优势以及局限性。对于声音识别，会介绍声学模型、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）等技术在声纹识别中的应用。对于视觉识别，则会涉及计算机视觉中的特征提取技术，如SIFT、HOG，以及近年来深度学习在人脸识别、姿态估计和步态分析中的突破性进展。除了理论，实际应用是本书的另一大亮点。我们将探讨这些技术如何在现实生活中落地，为我们的安全提供保障。想象一下，你不再需要记住复杂的密码，只需对着手机说出你的名字，或者在摄像头前自然地走过，就能轻松解锁你的设备，完成支付，甚至进入敏感区域。本书将剖析这些技术在智能家居、移动支付、门禁系统、客户服务等多个领域的应用前景和潜在挑战。同时，本书也会客观地分析安全与隐私的议题。任何强大的技术都伴随着潜在的风险。如何确保收集到的生物信息不被滥用？如何防止生物识别数据泄露？如何应对“冒充攻击”（例如，用录音冒充你的声音）？《无声的签名》将不回避这些关键问题，并探讨相应的技术对抗策略和隐私保护机制，例如反欺骗技术（如检测语音中的生命体征，分析视频中的面部微表情变化），以及差分隐私等数据处理方法。此外，本书还会触及系统的设计与评估。一个有效的生物识别系统不仅仅是算法的堆砌，还需要考虑用户体验、系统的鲁棒性、以及在不同环境下的性能表现。我们将了解如何衡量一个生物识别系统的准确率（如等错误率 EER）、接受率（FAR）、拒绝率（FRR），以及如何进行有效的系统集成和部署。《无声的签名：探索身份验证的新维度》将为所有对信息安全、人工智能、计算机视觉和语音处理感兴趣的读者提供一次深度而全面的探索之旅。它将揭示隐藏在你自身的声音和行为中的强大安全潜力，并描绘一个更加智能、便捷且安全的未来。