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《高等学校地图学与地理信息系统系列教材•智能空间信息处理》主要内容：智能空间信息处理是地球空间信息科学的重要发展方向，属于地球空间信息科学与智能科学的学科交叉。《高等学校地图学与地理信息系统系列教材•智能空间信息处理》第一章介绍了智能空间信息处理的基本概念、研究进展和主要研究内容；第二章介绍了空问认知的基本理论；第三章介绍了空间知识的表达方法；第四章介绍了空间推理的理论和方法；第五章介绍了神经计算及基于神经计算的空间信息处理方法；第六章介绍了模糊计算及基于模糊计算的空间信息处理方法；第七章介绍了进化计算及基于进化计算的空间信息处理方法；第八章介绍了机器学习方法及基于机器学习的空间信息处理方法；第九章介绍了空间数据挖掘的理论与方法；第十章介绍了智能体与空间信息处理方法。《高等学校地图学与地理信息系统系列教材•智能空间信息处理》主要是针对高等学校遥感科学与技术专业本科生编写，也可作为地理信息系统、测绘工程、计算机科学与技术、智能科学与技术等专业本科生的参考教材及相关专业研究生的参考教材，对从事遥感、测绘、地理信息系统、计算机、智能科学等领域的研究人员也有参考作用。
《城市脉搏：数字孪生与空间智能的融合叙事》 在信息爆炸的时代，我们身处的城市正以前所未有的速度演进，其复杂性与动态性日益凸显。我们如何才能更深刻地理解这座钢筋水泥构筑的生命体？如何才能捕捉它瞬息万变的“脉搏”，并借此洞察其未来走向？《城市脉搏》一书，并非讲述抽象的理论或宏大的技术框架，而是深入挖掘“数字孪生”这一前沿理念在现实城市空间中的落地应用，并探讨其如何与日益精进的“空间智能”技术实现深度融合，共同构建出一幅鲜活、动态、可交互的城市全景图。 本书的叙事并非从技术参数开始，而是从一个发生在某座真实城市的具体案例展开。想象一下，当一场突发的自然灾害来袭，我们如何能够瞬间获得最精准的灾情信息，并预测出最优的救援路线？当城市交通系统陷入拥堵，我们如何能够实时分析车流的每一个节点，并预测出导致拥堵的关键因素，从而提出切实可行的疏导方案？《城市脉搏》正是通过这样的场景，引出数字孪生在城市管理、应急响应、交通优化等多个维度的实际效能。 数字孪生，顾名思义，是在物理世界之外构建了一个与现实城市实时同步、高度仿真的虚拟模型。它并非静态的地图，而是由海量的传感器数据、物联网设备采集的信息、以及历史数据和模拟模型构成的动态生命体。本书将详细阐述如何通过倾斜摄影、激光扫描、BIM（建筑信息模型）等多种技术手段，构建出高精度、全要素的城市数字孪生体。但这仅仅是开始。更重要的是，本书将聚焦于如何让这个数字孪生“活”起来。 “活”起来，意味着它能够响应现实世界的变化，并对未来进行预测。这就需要空间智能技术的介入。本书将深入探讨多种空间智能技术的应用，包括但不限于： 地理空间分析与大数据融合： 如何整合来自不同来源的海量地理空间数据（如POI、人口流动、环境监测等），并利用先进的分析算法，从中挖掘出隐藏在数据背后的城市运行规律。本书将举例说明，如何通过对城市POI数据进行时空聚类分析，揭示潜在的商业机会或居民服务需求；如何利用人口流动数据，预测特定区域的短期或长期承载能力。 机器学习与深度学习在城市模式识别中的应用： 城市充满了各种复杂的模式，从交通流量的周期性波动，到人群聚集的热点区域，再到能源消耗的季节性变化。《城市脉搏》将展示如何运用机器学习和深度学习技术，自动识别和学习这些模式，例如，通过深度学习模型预测下一次高峰时段的交通拥堵情况，或是识别出异常的能源消耗模式，预警潜在的设备故障。 计算机视觉与遥感图像分析： 城市的外观也在不断变化。本书将探讨如何利用计算机视觉技术，分析卫星影像、无人机航拍照片等，自动监测城市扩张、违章建筑、绿化覆盖率变化等情况。例如，通过对比不同时期的遥感影像，可以量化城市建设对环境的影响，为城市规划提供科学依据。 空间统计学与预测模型： 城市行为往往具有空间关联性和时间依赖性。《城市脉搏》将介绍如何运用空间统计学的方法，建立更加精准的城市预测模型。例如，如何基于历史犯罪数据和周边环境因素，预测犯罪高发区域，为治安管理提供预警；如何根据天气预报和历史交通数据，预测特定路段的拥堵概率。 时空数据挖掘与可视化： 抽象的数据需要直观的呈现。《城市脉搏》将强调时空数据可视化在城市信息传递中的重要性，介绍如何构建交互式的三维城市模型，将复杂的空间信息以用户友好的方式展现出来，让决策者和市民都能清晰地理解城市的现状与趋势。 本书并非停留在技术堆砌，而是着力于阐述这些技术如何协同工作，共同驱动城市的智能化发展。例如，当数字孪生模型检测到某一区域的空气质量急剧下降，空间智能算法会立即分析原因，可能是某个工业区的排放超标，也可能是突发的火灾。《城市脉搏》将展示，如何通过将这些分析结果与城市交通、应急管理等子系统联动，快速启动相应的响应机制，如调整交通流量，引导消防车辆，甚至向市民发布预警信息。 《城市脉搏》的另一大亮点在于，它不仅仅关注宏观的城市管理，更深入到微观的个体体验。想象一下，未来的城市居民，可以通过数字孪生平台，直观地了解自己居住社区的空气质量、噪音水平、公共交通运行情况，并根据这些信息做出更优的生活决策。本书将探讨数字孪生如何赋能智慧社区建设，例如，通过分析居民的出行习惯，优化社区内共享单车或巴士的投放点；通过监测社区环境数据，为居民提供个性化的健康建议。 本书的语言风格力求朴实而引人入胜，避免使用过于晦涩的专业术语，而是通过生动的案例和直观的图示，引导读者逐步理解数字孪生与空间智能的融合之道。它将是一本面向城市管理者、规划师、IT从业者、以及对未来城市发展充满好奇的普通读者的读物。读完《城市脉搏》，您将能够理解，我们所居住的城市，正如何借由数字孪生与空间智能的“火眼金睛”，展现出前所未有的“脉搏”与“生命力”。
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