Artificial Intelligence Applications in Manufacturing

Artificial Intelligence Applications in Manufacturing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:AAAI Press
作者:Famili, A. Fazel; Nau, Dana S.; Kim, Steven H.
出品人:
页数:474
译者:
出版时间:1992-07-16
价格:USD 52.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780262560665
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 制造业
  • 工业4
  • 0
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 智能制造
  • 自动化
  • 优化
  • 预测性维护
  • 数据分析
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具体描述

The past decade has seen considerable advances in CAE tools that employ leading-edge artificial intelligence techniques and that can be used with CAD/CAM tools to reduce design costs. In three parts, this book covers current Al applications that can prove beneficial in the design and planning stages of manufacturing, that can assist in solving scheduling and control problems, and that can be used in manufacturing integration.A. F. Famili is Research Scientist at the Knowledge Systems Laboratory of the National Research Council of Canada. Steven H. Kim is Visiting Fellow at the Design Research Institute, Cornell University. Dana S. Nau an Associate Professor in the Computer Science Department at the University of Maryland.Contents: Application of Machine Learning to Industrial Planning and Decision Making. Incorporating Special Purpose Resource Design in Planning to Make More Efficient Plans. Geometric Reasoning Using a Feature Algebra. Backward Assembly Planning Symmetry Groups in Solid Model-Based Assembly Planning. An Expert System Approach for Economic Evaluation of Machining Operation Planning. Interactive Problem Solving for Production Planning. An Abstraction-Based Search and Learning Approach for Effective Scheduling. ADDYMS: Architecture for Distributed Dynamic Manufacturing Scheduling. An Architecture for Real Time Distributed Scheduling. Teamwork Among Intelligent Agents: Framework and Case Study in Robotic Service. Exploiting Local Flexibility During Execution of Precomputed Schedules. Symbolic Representation and Planning for Robot Control Systems in Manufacturing. An Architecture for Integrating Enterprise Automation. An Intelligent Agent Framework for Enterprise Integration. Integrated Software System for Intelligent Manufacturing. Enterprise Management Network Architecture: A Tool for Manufacturing Enterprise Integration. Design and Manufacturing: Integration through Quality.

《智能制造的革新:从概念到实践》 在当今快速发展的工业领域,效率、质量和灵活性已成为企业生存与发展的关键。本书《智能制造的革新:从概念到实践》深入探讨了如何通过整合尖端技术,全面提升制造业的运作水平,解锁前所未有的生产力与竞争力。本书并非仅仅罗列技术名词,而是以系统性的视角,勾勒出智能制造的宏大蓝图,并细致剖析了实现这一愿景所必需的各个环节。 本书首先从理论基础出发,阐述了智能制造的核心理念。它并非仅仅是自动化生产线的升级,而是一种将信息技术、制造技术以及人工智能等前沿技术深度融合的全新范式。这种融合旨在构建一个高度互联、感知、智能、自主的制造生态系统。我们将探讨如何打破传统信息孤岛,实现设备、系统、人员以及产品之间的实时信息流动,从而为决策提供更精准、更及时的支持。 接着,本书将重点剖析支撑智能制造的关键技术。我们将深入研究物联网(IoT)在制造环境中的应用,包括传感器网络如何收集海量生产数据,以及边缘计算如何实现数据的本地化处理与实时响应。机器学习与深度学习算法的应用将是本书的另一大亮点。我们将阐释这些技术如何赋能预测性维护,通过分析设备运行数据,提前预警潜在故障,从而最大限度地减少非计划停机时间,提高设备利用率。同时,我们也将探讨如何利用AI优化生产计划与调度,实现资源的动态分配与高效利用,应对日益复杂的市场需求变化。 此外,本书还关注数字孪生(Digital Twin)在制造业中的颠覆性作用。我们将详细介绍如何构建物理实体的虚拟副本,通过实时数据同步,实现对生产过程的精确模拟、分析与优化。数字孪生不仅能够用于产品设计与验证,更能成为优化生产流程、预测性能瓶颈、甚至进行远程诊断与维护的强大工具。 本书更将目光投向了供应链的智能化转型。我们将探讨如何利用区块链技术提升供应链的透明度、可追溯性与安全性,以及如何通过AI驱动的预测分析,实现更精准的需求预测与库存管理,减少浪费,提升客户满意度。 在实践层面,本书提供了丰富的案例分析,涵盖了不同行业在智能制造转型中的成功经验与挑战。从汽车制造到电子产品生产,再到精细化工领域,我们将通过真实世界的例子,展示各项技术的具体落地应用,以及它们如何为企业带来切实的效益提升,例如生产效率的提高、产品质量的稳定、能源消耗的降低以及废品率的减少。 然而,智能制造的实施并非一蹴而就,本书也诚恳地指出了在转型过程中可能遇到的挑战。我们将探讨数据安全与隐私保护的重要性,以及如何建立健全的数据治理体系。同时,劳动力技能的升级与转型也是不可忽视的议题,本书将提出相应的培训与教育策略,以适应未来智能化工厂对人才的需求。 本书的另一重要价值在于,它不仅仅是为技术专家量身定制,也为企业管理者、工程师、政策制定者以及对制造业未来充满好奇的读者提供了宝贵的洞见。我们相信,通过本书的引领,读者将能够更清晰地认识智能制造的巨大潜力,并为在各自领域内推动这一变革奠定坚实的基础。 《智能制造的革新:从概念到实践》旨在成为一本引领性的参考指南,帮助读者理解智能制造的深层逻辑,掌握核心技术应用,并规划切实可行的转型路径。我们相信,通过对本书内容的深入学习与实践,企业将能够拥抱智能制造带来的机遇,在日益激烈的全球竞争中脱颖而出,迎接一个更高效、更可持续、更具创新力的制造业未来。

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