具体描述
《建筑智能安全系统》对以往建筑智能安全系统中的内容进行了梳整和拓宽，充分汲取了现场应用的最新技术和成果，突出工程实践性和应用性。全书共十一章，主要内容包括：建筑智能安全系统概述；闭路电视监控系统；防盗报警系统；出人口控制系统；电子巡更系统；停车场管理系统；对讲系统；消防控制系统；建筑智能安全系统集成；建筑智能安全系统设计实例；建筑智能安全系统技术的发展；《建筑智能安全系统》内容简明，语言流畅，通俗易懂，各章均有复习思考题。
《建筑智能安全系统》可以作为高等院校建筑电气与智能化、电气工程及其自动化以及楼宇自动化等相关专业本科生教材和教学参考书，亦可供从事智能建筑电气设计、施工、监理、维护和其他相关专业的工程技术人员学习参考。
《城市脉搏：智能交通管理与优化》 在这本深入探讨城市交通系统的著作中，我们不仅仅是在描绘一条条道路、一个个路口，更是要揭示城市跳动的脉搏——交通流。本书将带领读者穿越现代都市的交通迷宫，从宏观的城市规划到微观的车辆行为，全面剖析当前智能交通管理所面临的挑战与机遇。 第一部分：城市交通的现状与挑战 我们将从一个历史的视角出发，回顾城市交通的演变历程，审视随着城市化进程加速，交通拥堵、环境污染、安全隐患等一系列棘手问题的涌现。本书将详实地呈现不同类型城市（如特大城市、中等城市、旅游城市）在交通管理上面临的独特性质问题，例如： 特大城市： 巨大人流、车流叠加带来的极端拥堵，公共交通压力巨大，停车难成为常态，城市内部通勤时间不断延长。 中等城市： 基础设施建设与交通增长不匹配，新兴区域交通需求快速增长，传统管理手段捉襟见肘。 旅游城市： 季节性、突发性交通流剧烈波动，旅游旺季交通压力集中，与本地居民交通需求发生冲突。 此外，我们还会深入分析当前交通管理体系的瓶颈，包括： 数据孤岛与信息不对称： 各部门数据标准不统一，信息无法有效共享，导致决策滞后、协同效率低下。 传统管控手段的局限性： 基于经验的信号配时、静态限速等措施难以应对复杂多变的交通状况。 公众参与度不足： 交通政策的制定与执行缺乏有效的公众反馈渠道，难以形成广泛共识。 环境与安全压力： 汽车尾气排放对城市空气质量造成严重影响，交通事故频发，给生命财产安全带来威胁。 第二部分：智能技术赋能交通管理 本书的核心内容将聚焦于如何运用新兴智能技术，为城市交通注入新的活力。我们将逐一探讨以下关键技术在交通领域的应用： 大数据分析： 流量预测与识别： 利用历史数据、实时传感器数据，结合机器学习算法，实现对交通流量的精准预测，识别拥堵节点和潜在风险。 出行行为分析： 通过手机信令、GPS轨迹等数据，深入挖掘市民出行规律、偏好，为出行规划、公共交通优化提供依据。 事件检测与预警： 实时监测路况，自动识别交通事故、道路施工、恶劣天气等异常事件，并及时发布预警信息。 人工智能（AI）与机器学习： 自适应信号控制： 基于实时车流量、排队长度等信息，AI系统能够动态调整信号灯配时，最大化交叉口通行效率，减少车辆等待时间。 路径规划与诱导： 智能导航系统能够根据实时路况、事件信息，为驾驶员提供最优路径建议，有效分流交通。 交通违章识别与执法： 利用计算机视觉技术，自动识别闯红灯、超速、违停等交通违法行为，提高执法效率和准确性。 物联网（IoT）技术： 智能传感器网络： 部署各类传感器（如地磁、摄像头、雷达等），实时采集路面信息，构建全面的交通感知体系。 车联网（V2X）通信： 实现车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）、车辆与行人（V2P）之间的信息交互，提高行车安全，优化交通流。 智慧停车系统： 通过传感器监测停车位状态，引导车辆快速找到空余车位，缓解因寻找停车位造成的交通拥堵。 云计算与边缘计算： 海量数据存储与处理： 为庞大的交通数据提供可靠的存储与计算平台，支持复杂的交通模型分析。 实时信息分发： 快速将交通信息、预警指令等传递给交通管理者、驾驶员和公众。 边缘计算在路侧的应用： 将部分计算能力部署在路侧单元，实现更低延迟的实时响应，例如对车辆行为的即时分析和控制。 第三部分：智能交通系统的设计与实践 本书将进一步探讨如何将上述技术融会贯通，构建高效、协同的智能交通管理系统。我们将深入讲解： 一体化交通数据平台： 如何打破数据壁垒，建立统一的数据标准和共享机制，实现跨部门、跨区域的信息互联互通。 交通运行监测与态势感知： 构建可视化平台，实时展示城市交通运行状态，为管理者提供全局视野。 主动式交通诱导与管理： 从被动应对拥堵，转向主动预测、引导和干预，实现交通流量的动态均衡。 智能公交调度与优化： 利用数据分析优化公交线路、班次，提升公共交通吸引力，鼓励绿色出行。 智慧停车解决方案： 从车位采集、信息发布到支付结算，全流程的智能化管理。 应急交通保障： 在重大活动、突发事件发生时，如何通过智能系统快速响应，制定并执行交通疏导方案。 第四部分：面向未来的智能交通 最后，我们将展望智能交通的未来发展方向，包括： 自动驾驶技术对交通系统的影响： 探讨自动驾驶车辆普及后，对交通规则、基础设施、运行模式可能带来的颠覆性变革。 共享出行与智慧交通的融合： 分析共享单车、共享汽车等新模式如何与智能交通系统协同发展，构建更具韧性的城市出行网络。 绿色交通与可持续发展： 智能交通如何在减少碳排放、改善空气质量方面发挥更大作用，推动城市可持续发展。 以人为本的交通服务： 强调智能交通系统最终的目的是提升市民的出行体验，提供更便捷、安全、舒适的出行服务。 《城市脉搏：智能交通管理与优化》将是一部集理论深度、技术广度与实践指导性于一体的著作，旨在为城市交通管理者、规划师、技术开发者以及所有关心城市交通发展的读者，提供一套清晰的认知框架和切实可行的解决方案。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有