T-SQL技术开发实用大全

T-SQL技术开发实用大全 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:蒙祖强
出品人:
页数:671
译者:
出版时间:2010-1
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787302214182
丛书系列:
图书标签:
  • 想读
  • T-SQL
  • SQL Server
  • 数据库开发
  • 数据库编程
  • SQL Server 2019
  • SQL Server 2022
  • 数据分析
  • 性能优化
  • 实战
  • 案例
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《T-SQL技术开发实用大全:基于SQL Server 2005/2008》全面而系统地介绍了Transact-SQL的基本知识、SQL Server数据库的基本管理以及Transact-SQL的高级编程技术,同时还介绍了在几种流行编程语言和工具中使用Transact-SQL开发数据库应用的关键技术。《T-SQL技术开发实用大全:基于SQL Server 2005/2008》几乎涉及Transact-SQL技术的全部内容,是笔者近十年编程经验的积累。

全书内容丰富、实例详尽、可操作性强,同时又简单易学、方便查找,并配有DVD光盘1张,内含所有实例源代码以及有关内容的视频教材,既适合于Transact-SQL初学者、也适合于有SQL Server数据库编程经验的开发人员、数据库系统管理员、分析员、测试员,同时也适合于SQL/Transact-SQL研究人员、高校计算机及相关专业的学生和教师等。它不但是一本理想的教材,也可作为有编程开发经验人员的技术速查手册。

《数据库架构设计与优化实战》 本书深入剖析了现代数据库系统构建与维护的核心要素,旨在为读者提供一套系统、实用的数据库架构设计与优化方法论。从宏观的系统规划到微观的性能调优,本书层层递进,覆盖了数据库生命周期的各个关键环节。 第一部分:数据库系统基础与原理 本部分将首先回顾数据库系统的基本概念、数据模型以及关系型数据库的核心原理,包括ACID特性、事务隔离级别、索引的内部机制等。我们将探讨不同数据存储模型(如行存储、列存储)的优缺点及其适用场景,并简要介绍NoSQL数据库在特定场景下的优势,帮助读者建立坚实的理论基础。 第二部分:数据库架构设计原则与模式 本部分是本书的重点之一。我们将详细阐述数据库架构设计的关键原则,如高可用性、可伸缩性、安全性、可维护性等。读者将学习如何根据业务需求、数据量、并发量等因素,选择合适的数据库类型(如单机、主从、集群、分布式),并掌握不同部署模式的优劣势。 高可用性设计: 深入讲解主备复制、多活架构、故障转移机制(Failover)的实现原理与配置要点,确保数据库系统在硬件故障、网络中断等突发情况下能够快速恢复服务。我们将分析不同复制策略(同步、异步、半同步)的权衡,以及如何通过负载均衡器(如HAProxy, Keepalived)实现无缝切换。 可伸缩性设计: 探讨垂直扩展(升级硬件)与水平扩展(增加节点、数据分片)的策略。我们将重点介绍数据分片(Sharding)的概念、分片键的选择原则、分片策略(如范围分片、哈希分片)及其在实际应用中的挑战,并讨论如何通过中间件(如MyCat, Vitess)或数据库原生功能实现分布式数据库的弹性伸缩。 安全性设计: 涵盖用户权限管理、数据加密(传输加密、存储加密)、审计日志、SQL注入防护等方面的最佳实践。读者将学习如何设计精细化的访问控制策略,保障敏感数据的安全。 数据建模与范式: 回顾并深化数据库范式理论,讲解如何根据业务场景设计高效、一致性的数据模型。我们将讨论反范式化(Denormalization)在某些读密集型场景下的应用,以及如何权衡数据冗余与查询性能。 第三部分:数据库性能优化实战 性能优化是数据库设计的灵魂。本部分将提供一套从诊断到调优的完整流程。 性能瓶颈诊断: 介绍如何利用数据库自带的监控工具(如Performance Schema, Slow Query Log)和第三方监控系统,识别CPU、内存、I/O、网络等硬件资源的瓶颈,以及查询语句、索引、锁等软件层面的性能问题。我们将重点讲解如何分析慢查询日志,定位低效SQL。 SQL语句优化: 深入讲解SQL优化技巧,包括查询重写、避免全表扫描、合理使用JOIN、优化子查询、使用EXPLAIN分析执行计划等。我们将重点分析各种执行计划中的关键信息,如扫描方式、连接类型、排序方式,并指导读者如何根据执行计划进行针对性优化。 索引策略设计与优化: 讲解不同类型索引(B-tree, Hash, Full-text)的适用场景,以及如何根据查询模式创建最有效的复合索引、覆盖索引。我们将讨论索引失效的原因,如函数索引、LIKE模糊匹配、数据类型不匹配等,并提供避免方法。 数据库配置调优: 针对常见关系型数据库(如MySQL, PostgreSQL),讲解关键配置参数的含义与调优方法,如缓冲池大小、连接数、查询缓存、日志配置等。我们将分析不同参数对性能的影响,并提供基于硬件和业务特点的配置建议。 表与分区优化: 讨论表结构设计对性能的影响,如字段顺序、数据类型选择。重点讲解表分区(Partitioning)的应用,如何根据时间、范围等对大表进行物理分割,提高查询效率和管理便捷性。 第四部分:数据库维护与运维 一个稳定运行的数据库离不开有效的维护与运维。 备份与恢复策略: 详细讲解不同备份类型(全备、增量、差异)的原理、优缺点,以及如何制定可靠的备份计划。重点阐述数据恢复的步骤与验证方法,确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复。 监控与告警: 介绍如何建立全面的数据库监控体系,实时掌握数据库的健康状况,并配置有效的告警机制,及时发现并处理潜在问题。 性能监控与容量规划: 讲解如何通过长期监控数据,分析数据库的增长趋势,进行容量规划,避免因资源不足导致的服务中断。 升级与迁移: 提供数据库版本升级、数据迁移的策略与实践建议,包括如何在不停机或最小化停机时间内完成复杂操作。 本书特点: 实战导向: 理论与实践紧密结合,提供大量实际案例和代码示例。 系统全面: 覆盖数据库架构设计的各个方面,帮助读者建立完整的知识体系。 深入浅出: 用清晰易懂的语言解释复杂概念,适合不同水平的读者。 工具介绍: 介绍常用的数据库管理工具、性能监控工具,提升工作效率。 通过学习本书,读者将能够独立完成高质量的数据库架构设计,有效诊断并解决数据库性能问题,提升数据库系统的稳定性和可用性,为构建高并发、大数据量应用奠定坚实基础。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有