Imaging Spectrometry II pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:SPIE-International Society for Optical Engine

作者:Jonathan M. Mooney

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1996-11

价格:USD 85.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780819422071

丛书系列:

图书标签:

Imaging Spectrometry
Remote Sensing
Hyperspectral Imaging
Spectroscopy
Image Processing
Data Analysis
Environmental Monitoring
Geosciences
Optical Sensors
Spatial Analysis

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具体描述

《成像光谱学 II》是一部深入探讨成像光谱学这一前沿科学领域的权威著作，它在前作的基础上，进一步拓展了成像光谱技术的理论基础、数据处理方法以及在各个应用领域的最新进展。本书并非简单地堆砌技术细节，而是通过严谨的逻辑和清晰的叙述，引领读者穿越纷繁复杂的光谱数据，揭示物质世界的奥秘。本书的首部分，重点梳理了成像光谱仪的先进设计理念与制造工艺。从高精度光学元件的选择与校准，到不同探测器阵列的性能分析，再到整体系统的集成与优化，都进行了详尽的阐述。作者深入剖析了各种成像光谱技术，如推扫式、凝视式、傅里叶变换式以及全息成像光谱仪等，并对它们在空间分辨率、光谱分辨率、信噪比和采集速度等关键性能指标上的优势与局限性进行了对比评估。此外，本书还介绍了最新的传感器技术发展，包括新型红外探测器、可见光/近红外焦平面阵列以及深紫外波段的创新解决方案，为读者提供了了解和选择合适成像光谱仪的坚实基础。接下来的章节，则聚焦于成像光谱数据的预处理与校正。海量的光谱影像数据往往受到噪声、大气影响、几何畸变以及仪器自身特性的干扰。本书系统介绍了去除这些干扰的先进算法，包括辐射定标、大气校正（如FLUS、QUAC、6S等模型）、几何校正（如正射校正、地形校正）以及噪声抑制技术。特别值得一提的是，书中对机器学习和深度学习在数据预处理中的应用进行了深入探讨，展示了如何利用人工智能提高数据的准确性和可用性。这些章节不仅是数据科学家和工程师的宝贵参考，也为初学者提供了理解和处理原始光谱数据的实用指南。核心内容部分，本书详细阐述了成像光谱数据分析的关键技术与方法。从特征提取、降维技术（如主成分分析PCA、独立成分分析ICA）到分类与聚类算法（如支持向量机SVM、随机森林RF、K-均值K-means），再到光谱解混模型（如非负矩阵分解NMF、端元提取算法）和目标识别技术，都进行了详尽的介绍和案例分析。作者特别强调了如何结合光谱特征和空间纹理信息进行更精准的物质识别与定量反演。本书引入了大量实际应用案例，涵盖了遥感、地质勘探、环境监测、食品安全、医疗诊断、艺术品鉴定等多个领域，生动地展示了成像光谱技术在解决现实问题中的强大能力。例如，在遥感领域，本书深入探讨了如何利用高光谱数据识别不同植被类型、评估土壤水分含量、监测水体污染，以及绘制矿产分布图。在医疗诊断方面，则介绍了如何通过分析组织的光谱特征来辅助早期疾病筛查和诊断。最后，本书的前瞻性部分，对成像光谱技术的未来发展趋势进行了展望。作者探讨了超光谱成像技术与多光谱成像技术的融合，以及其在提高光谱分辨率和数据融合方面的潜力。此外，还介绍了正在研发的新型成像光谱仪设计，如立方成像光谱仪（hyperspectral datacube generation）、光场成像光谱技术以及结合人工智能的实时数据分析能力。本书还对成像光谱技术在量子计算、生物成像、以及下一代通信领域的潜在应用进行了富有启发性的讨论，为研究人员和工程师提供了宝贵的未来研究方向。《成像光谱学 II》以其内容的深度、广度和前瞻性，成为成像光谱学领域不可或缺的参考书。无论您是该领域的资深专家，还是希望深入了解这项变革性技术的学习者，本书都将为您打开一扇探索物质世界隐藏信息的大门。