Pade Approximants (Section, Mathematics of physics) (v. 1)

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出版者:Longman Higher Education
作者:George A. Baker
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1981-12
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780201135121
丛书系列:
图书标签:
  • Pade approximation
  • Approximation theory
  • Mathematical physics
  • Special functions
  • Numerical analysis
  • Orthogonal polynomials
  • Continued fractions
  • Asymptotic expansion
  • Boundary layer theory
  • Fluid dynamics
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具体描述

数学物理中的渐近分析:Pade逼近法(卷一) Pade逼近法,作为数学物理领域一项强大而精妙的渐近分析工具,在处理复杂函数和数学模型时展现出无与伦比的优势。本书(卷一)旨在为读者深入剖析Pade逼近法的基本原理、构建方法及其在物理学诸多分支中的广泛应用。本书内容详实,论述严谨,力求以清晰易懂的方式,引导读者领略Pade逼近法的理论深度与实践价值。 第一部分:Pade逼近法的理论基础 本书开篇将系统性地介绍Pade逼近法的核心概念。我们将从幂级数展开出发,深入探讨泰勒级数在描述函数局部行为上的局限性,并由此引出Pade逼近法的必要性。Pade逼近法的本质是利用有理函数(两个多项式的比)来逼近一个给定的函数。我们将详细阐述构造Pade表的过程,理解不同阶数的Pade逼近项([m/n])如何通过匹配函数幂级数展开的系数来构建。 幂级数与泰勒展开的局限性: 详细分析泰勒级数在远离展开点时逼近精度的快速下降,以及其无法描述函数在奇点附近的收敛行为。 Pade逼近法的定义与表示: 引入R_m,n(x) = P_m(x) / Q_n(x) 的一般形式,其中P_m(x)为m次多项式,Q_n(x)为n次多项式。 Pade表: 介绍Pade表是如何系统地组织所有可能的Pade逼近项的。我们将展示如何通过行列式的方法来计算Pade逼近项的系数,确保其与原函数幂级数展开的系数相匹配。 收敛性定理: 探讨Pade逼近法的收敛性条件。我们将介绍不同类型的收敛性,例如在特定区域内的收敛性,以及一些重要的收敛性定理,例如OEIS(Online Encyclopedia of Integer Sequences)序列的收敛性。 性质与优点: 详细阐述Pade逼近法的关键性质,包括它对函数的极点和奇点的精确表示能力,这往往是泰勒级数所不具备的。我们将讨论Pade逼近法在加速收敛、处理发散级数方面的优势。 第二部分:Pade逼近法的构造与计算 本部分将着重于Pade逼近法的具体构造方法和计算技巧。我们将介绍几种常用的计算Pade逼近项的算法,并讨论在实际应用中可能遇到的挑战和解决方法。 直接系数匹配法: 讲解如何通过设置Pade逼近项的分子和分母多项式的系数,使其幂级数展开的前m+n+1项与原函数的幂级数展开一致。 连续分数表示: 介绍Pade逼近项与连续分数之间的紧密联系。利用连续分数的性质,可以更有效地计算和分析Pade逼近项。 算法实现: 提供一些关于如何利用计算机程序实现Pade逼近项计算的建议,包括数值稳定性等方面的考虑。 特殊情况与变体: 讨论一些特殊情况下的Pade逼近,例如对偶Pade逼近、指数Pade逼近等,以及它们在特定问题中的应用。 第三部分:Pade逼近法在物理学中的应用初步 本部分将展示Pade逼近法在物理学各个领域中的初步应用案例,旨在为读者建立一个直观的认识,理解这项数学工具的强大力量。 量子场论: 在量子场论中,重整化群方程的求解常会遇到级数展开问题。Pade逼近法能够有效地处理这些发散级数,从而获得更精确的物理量。我们将展示如何利用Pade逼近法来近似求解某些关键的物理方程。 统计力学: 统计力学中的配分函数、相变行为的分析也常常涉及复杂的级数。Pade逼近法能够帮助我们更好地理解这些函数的性质,尤其是在临界点附近的表现。 散射理论: 在散射理论中,散射振幅的展开可能存在收敛性问题。Pade逼近法可以用于近似计算散射振幅,并分析其在能量或动量空间的行为。 其他领域简介: 简要提及Pade逼近法在微分方程求解、信号处理、工程计算等领域的潜在应用,为后续深入研究奠定基础。 本书(卷一)为读者提供了一个坚实的理论基础和初步的应用视野。通过对Pade逼近法的深入学习,读者将能够掌握一种强大的数学工具,从而更有效地解决数学物理中的复杂问题。本书旨在激发读者对这一领域的兴趣,并为进一步探索其更高级的应用和理论打下坚实的基础。

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