DSP for In-Vehicle and Mobile Systems pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Abut, H.; Abut, H]seyin; Hansen, John H. L.

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:2004-11-04

价格:USD 129.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780387229782

丛书系列:

图书标签:

数字信号处理
汽车电子
移动系统
嵌入式系统
实时处理
滤波
通信系统
音频处理
图像处理
优化算法

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具体描述

DSP for In-Vehicle and Mobile Systems is focused on digital signal processing strategies for improving information access, command and control, and communications for in-vehicle environments. It is expected that the next generation of human-to-vehicle interfaces will incorporate speech, video/image, and wireless communication modalities to provide more comfortable and safer driving ambiance. It is also expected that vehicles will become "smarter" and provide a level of wireless information sharing of resources regarding road, weather, traffic, and other information that drivers may need immediately or request at a later time while driving on the road. The format of this work centers on three themes: in-vehicle corpora, speech recognition/dialog systems with emphasis on car environments, and digital signal processing for mobile platforms involving noise suppression, image/video processing, and alternative communication scenarios that can be employed for in-vehicle applications. DSP for In-Vehicle and Mobile Systems is appropriate for researchers and professionals working in signal processing technologies, next generation vehicle design and networked-communications.

《信号处理在车载与移动系统中的应用》《信号处理在车载与移动系统中的应用》是一本深入探讨数字信号处理（DSP）技术如何赋能现代车载与移动系统的新兴著作。本书旨在为从事汽车电子、移动通信、消费电子产品设计以及相关领域研究的工程师、开发者和学生提供一套全面而实用的知识体系。核心内容概览：本书的编排逻辑清晰，从基础原理到高级应用，层层递进，确保读者能够逐步掌握DSP在这些复杂系统中的核心作用。第一部分：车载系统中的信号处理汽车传感器信号处理：详细介绍了车载各类传感器（如雷达、激光雷达、摄像头、超声波传感器、加速度计、陀螺仪、GPS等）产生的原始信号特性，以及如何利用DSP技术进行预处理、滤波、降噪、特征提取和融合。涵盖了点云处理、图像分割、目标检测、多传感器融合算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波）在自动驾驶和ADAS（高级驾驶辅助系统）中的应用。音频与通信系统：深入分析了车载信息娱乐系统中的音频处理技术，包括声学回声消除（AEC）、噪声抑制、均衡化、空间音频处理。同时，探讨了车内通信（如Wi-Fi、蓝牙）和车联网（V2X）通信中的信号处理挑战与解决方案，如信道估计、均衡、调制解调、信道编码/解码等。动力总成与控制：介绍了DSP在发动机控制单元（ECU）、电池管理系统（BMS）、电机控制中的关键作用。包括对传感器数据的实时处理、先进控制算法（如PID、模型预测控制）的实现、故障诊断与预测。人机交互（HMI）：探讨了语音识别、手势识别、触控反馈等HMI技术背后的信号处理原理。分析了如何从麦克风阵列中提取清晰的语音信号，如何利用传感器数据实现精确的手势识别。第二部分：移动系统中的信号处理移动通信原理与DSP：详细阐述了4G/5G移动通信系统中DSP的核心地位，包括OFDM（正交频分复用）、MIMO（多输入多输出）、波束成形、信道编码（如LDPC、Turbo码）等关键技术的信号处理实现。分析了不同通信标准（如LTE, NR）对DSP性能的要求和优化策略。音频与语音处理：聚焦于移动设备上的音频处理，如高清语音（HD Voice）、语音编码/解码（如AMR、Opus）、降噪、回声消除，以及音频增强技术。影像处理与计算机视觉：探讨了智能手机、平板电脑等移动设备上的摄像头信号处理，包括图像增强（降噪、锐化）、色彩校正、自动对焦、曝光控制。以及在移动平台上实现高效的计算机视觉算法，如人脸识别、物体识别、AR/VR内容渲染中的信号处理挑战。传感器融合与定位：分析了移动设备中的惯性测量单元（IMU）、GPS、Wi-Fi、蓝牙等传感器数据的融合，用于实现高精度定位、导航和运动跟踪。第三部分：高级主题与前沿技术 DSP硬件架构与优化：深入探讨了专用的DSP处理器、FPGA以及GPU在实现高性能信号处理算法方面的优势与权衡。介绍了针对特定应用的算法优化技巧，如量化、流水线、并行计算等，以满足实时性和功耗要求。机器学习与AI在DSP中的融合：阐述了如何将机器学习和人工智能技术（如深度学习、卷积神经网络）集成到信号处理流程中，以提升识别精度、鲁棒性和自适应性。例如，利用深度学习进行更有效的噪声抑制、特征提取、目标识别等。低功耗信号处理：针对便携式移动设备和对能耗敏感的车载系统，本书提供了低功耗信号处理的设计方法和优化策略，包括高效算法选择、硬件加速、动态功耗管理等。本书特色：理论与实践并重：结合了丰富的理论基础和大量的实际应用案例，帮助读者将抽象的算法概念转化为可执行的工程解决方案。案例丰富：涵盖了自动驾驶、ADAS、车载信息娱乐、智能手机通信、可穿戴设备等多个热门领域，提供了贴合实际的工程经验。技术前沿：紧跟行业发展步伐，深入探讨了5G通信、AI驱动的信号处理等最新技术趋势。面向工程师：语言清晰、逻辑严谨，注重实际操作性和工程可行性，是工程师解决实际问题的宝贵参考。《信号处理在车载与移动系统中的应用》不仅是理解现代电子系统核心技术的指南，更是助力工程师创新设计、解决复杂工程挑战的利器。通过本书的学习，读者将能够深刻理解DSP在构建更智能、更互联、更安全的车载与移动设备中的核心驱动力。