Statistics

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出版者:Prentice-Hall
作者:Alan Agresti
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-08-03
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9781405839372
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计方法
  • 数据科学
  • 机器学习
  • R语言
  • Python
  • 数学
  • 统计推断
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具体描述

《数据编织者:洞察潜藏的模式》 在这信息爆炸的时代,我们每天都被海量数据所包围。从个人消费习惯到全球经济波动,从天体运动轨迹到生物遗传密码,数据无处不在,它们是构成我们理解世界基石的关键。然而,原始的数据本身往往是混沌而无序的,如同未经雕琢的璞玉,其内在的价值和规律需要被发掘和提炼。《数据编织者:洞察潜藏的模式》正是这样一本引领读者穿越数据迷雾,掌握解读世界语言的指南。 本书并非一本枯燥的技术手册,而是一场关于思维方式的探索之旅。我们将从最基础的概念出发,循序渐进地揭示数据背后隐藏的奥秘。想象一下,你面前摆着一堆五颜六色的积木,它们各自独立,毫无关联。但通过巧妙的组合与分析,这些积木可以搭建出令人惊叹的城堡、复杂的机械,甚至是反映社会变迁的缩影。《数据编织者》就是为你提供这双“魔法之手”和“智慧之眼”。 我们将首先进入“描述性统计”的殿堂。在这里,你将学会如何用最简洁、最形象的方式来概括大量数据。平均数、中位数、众数,这些看似简单的词汇,却能勾勒出数据的中心趋势。而标准差、方差,则能揭示数据的离散程度,让你了解情况的稳定与波动。我们还会学习如何运用图表,如直方图、饼图、散点图等,将抽象的数据转化为生动的视觉语言,让复杂的信息一目了然。通过这些工具,你可以轻松地辨别数据的分布形态,发现异常值,并对数据的整体特征形成初步但深刻的认识。 随后,我们将进入更具挑战性的“推断性统计”领域。这就像从一小撮品尝到的葡萄汁,推断出整串葡萄的甜度和品质。我们将学习如何从样本数据中推断出关于总体的重要结论。假设检验,这个强大的武器,将帮助你判断某个观察到的现象是真实存在的规律,还是偶然的巧合。你将学会如何设置零假设和备择假设,理解P值在你决策中的重要性,并掌握各种检验方法的适用场景。 参数估计,则是推断性统计的另一个核心。我们如何利用有限的样本数据,来估测总体参数的真实值?置信区间将为你提供一个精确的范围,让你对估测结果的可靠性有一个清晰的认知。无论你是想预测未来销售趋势,评估新药疗效,还是了解某个群体的主要特征,推断性统计都能为你提供坚实的理论基础和实用的方法。 本书还会深入探讨“回归分析”的精妙之处。你是否曾想知道,变量之间是如何相互影响的?是什么因素导致了某种结果的发生?回归分析就像一位细致的侦探,它能够揭示变量之间的定量关系,并构建数学模型来预测未来的走势。从简单的线性回归,到多元回归,再到更复杂的非线性模型,你将学会如何构建模型,解释模型参数的含义,并评估模型的拟合优度。这对于商业预测、科学研究、工程设计等领域都具有至关重要的意义。 此外,我们还将触及“概率论”的基石。理解随机事件发生的可能性,是进行一切统计推断的前提。我们将探索不同的概率分布,如二项分布、泊松分布、正态分布等,它们如同天然的语言,描述着现实世界中各种随机现象的规律。概率论不仅为统计学提供了严谨的数学基础,它本身也充满着智慧的启示,帮助我们更好地理解不确定性,并做出更明智的决策。 《数据编织者:洞察潜藏的模式》更注重培养你的“统计思维”。这意味着你不仅要知道“怎么做”,更要理解“为什么这么做”。我们鼓励你保持批判性思维,质疑数据的来源,审视分析方法的局限性,并警惕可能存在的偏见。理解数据的内在逻辑,才能在纷繁复杂的信息洪流中保持清醒,做出真正有价值的判断。 本书的语言力求通俗易懂,避免过度的数学公式堆砌,而是通过丰富的实例、生动的比喻和清晰的逻辑,将抽象的概念具象化。无论你是一名渴望提升数据分析能力的商务人士,一位需要严谨研究方法的科研学者,还是一名对世界充满好奇的普通读者,都能在这本书中找到属于自己的收获。 掌握了《数据编织者》所传授的知识和技能,你将不仅仅是数据的观察者,更是数据的解读师,数据的创造者。你将能够从看似杂乱无章的数字中,发现趋势,识别关联,预测未来,并最终,用数据为你的决策赋能,为你的认知拓展边界。让我们一起,成为这时代的“数据编织者”,用智慧之线,编织出理解世界的精彩图景。

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