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《数字时代下的城市交通规划与管理》 本书深入探讨了在数字化浪潮席卷全球的背景下，城市交通系统所面临的机遇与挑战，以及如何通过创新的技术手段和前瞻性的规划理念，实现交通系统的智能化、高效化与可持续发展。 第一部分：数字技术赋能城市交通 智慧交通基础设施： 本章将详述物联网（IoT）传感器、5G通信技术、边缘计算等如何融入交通信号控制、道路监控、停车管理等基础设施建设，构建一个实时感知、互联互通的智慧交通网络。我们将重点介绍如何利用传感器数据优化信号灯配时，减少车辆拥堵，以及如何通过智能停车系统引导车辆快速找到空位，缓解停车难问题。 大数据分析在交通中的应用： 深入剖析城市交通大数据来源、采集、清洗、存储和分析方法。本书将展示如何通过对海量交通流量、出行 OD（Origin-Destination）信息、公共交通刷卡数据、共享出行数据等进行深度挖掘，洞察出行规律，预测交通拥堵，为交通政策制定提供科学依据。我们将重点探讨基于机器学习和深度学习的交通流量预测模型，以及如何利用数据分析识别交通瓶颈，优化路网设计。 人工智能驱动的交通决策： 重点阐述人工智能（AI）在交通领域的多元化应用。这包括自动驾驶技术的发展现状与未来趋势，以及其对城市交通格局的潜在影响；智能交通管理系统（ITS）如何利用 AI 进行实时交通状况分析、事件检测与应急响应；以及 AI 在优化公共交通调度、提升出行服务体验等方面的创新实践。我们将具体分析 AI 在拥堵预测、事故预防、个性化出行推荐等方面的具体应用案例。 移动互联网与出行服务创新： 考察移动互联网技术如何催生了共享出行、网约车、实时公交查询、导航服务等新型出行方式，极大地改变了人们的出行习惯。本书将分析这些创新服务如何与城市交通系统融合，以及它们在解决“最后一公里”问题、提升公共交通吸引力等方面所起到的作用。我们将探讨如何通过平台化运作，整合各类出行资源，构建更加便捷、高效的出行生态。 第二部分：面向未来的交通规划与管理策略 绿色交通与可持续发展： 强调在数字时代下，发展绿色交通对于缓解环境污染、应对气候变化的重要性。本书将探讨电动汽车（EV）的普及对城市交通的影响，充电基础设施的规划与建设，以及共享单车、慢行交通系统等绿色出行方式的推广策略。我们将分析如何通过政策引导和技术创新，鼓励低碳出行，减少交通碳排放。 城市交通拥堵治理的新思路： 针对城市交通拥堵这一顽疾，本书将提出一系列基于数字技术的创新治理策略。这包括动态交通管理、需求侧管理（如拥堵收费、停车管理）、公共交通优先策略、以及优化城市空间布局等。我们将深入探讨如何利用大数据和 AI 精准施策，实现交通流量的均衡与优化。 智慧公共交通系统的构建： 详细介绍如何构建更加智能化、人性化的公共交通系统。这包括实时公交信息发布、智能调度系统、乘客信息服务、以及需求响应式公交（DRT）等。本书将分析如何通过提升公共交通的便捷性、舒适性和可靠性，吸引更多居民选择公共交通出行。 交通安全与风险管理： 探讨如何利用数字技术提升交通安全水平。我们将重点介绍智能交通监控系统、车辆安全辅助系统、以及事故预警与处理机制。本书还将分析如何通过大数据分析识别交通安全隐患，并通过 targeted 的干预措施降低事故发生率。 交通政策与法规的创新： 审视数字技术发展对现有交通政策和法规带来的挑战，并提出相应的调整与创新建议。这包括对自动驾驶汽车的监管框架、数据隐私保护、以及新兴出行服务的管理等。本书旨在为政策制定者提供理论支持和实践参考，以适应快速变化的交通环境。 第三部分：案例研究与实践经验 全球智慧交通城市建设典范： 精选国内外在智慧交通建设方面取得显著成就的城市作为案例，分析其在技术应用、政策创新、管理模式等方面的成功经验。例如，将深入研究新加坡的智能交通管理系统、中国的智慧公交网络、欧洲的共享出行模式等。 交通大数据应用的最佳实践： 选取在交通大数据分析与应用方面具有代表性的项目，深入剖析其数据采集、分析方法、成果应用等环节。例如，某城市如何利用出行大数据优化公交线路，某交通部门如何利用大数据预测并缓解重大活动期间的交通拥堵。 新兴交通技术在城市中的试点与推广： 关注自动驾驶、车联网（V2X）、无人机配送等前沿交通技术在城市中的试点项目，分析其技术成熟度、潜在效益以及面临的挑战。 本书旨在为交通规划师、工程师、政策制定者、科研人员以及对城市交通发展感兴趣的广大读者提供一套系统、深入的理论框架和实践指南，共同探索数字时代下城市交通的美好未来。
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