计算机地质制图及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:226

译者:

出版时间:2009-10

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787564702045

丛书系列:

图书标签:

• 科学
• 计算机地质学
• 地质制图
• GIS
• 地质建模
• 地质信息系统
• 地球科学
• 资源勘探
• 矿产勘查
• 遥感地质
• 地质软件

遥感影像在矿产勘查中的应用 本书深入探讨了遥感技术如何革新传统的矿产勘查流程。从理论基础到实际操作，本书详尽阐述了遥感影像的获取、处理及分析方法，并着重介绍了其在识别和圈定矿产资源方面的关键作用。 第一部分：遥感技术基础与矿产勘查的联系 本部分将首先介绍遥感的基本原理，包括电磁波谱、成像方式以及不同传感器（如可见光、红外、微波传感器）的特性。接着，详细阐述这些遥感参数与地质体（岩石、矿物）的相互关系，特别是地表矿物成分、温度、湿度等特征在地物光谱曲线中的体现。随后，本书将追溯遥感技术在矿产勘查领域的历史发展，分析其从早期辅助工具逐步发展成为核心勘查手段的演变过程，并探讨遥感在不同类型矿床（如斑岩铜矿、金矿、煤矿等）勘查中的应用潜力。 第二部分：遥感影像处理与分析技术 本部分是本书的核心内容，将详细介绍面向矿产勘查的遥感影像处理与分析技术。 预处理技术： 辐射定标与校正： 解释如何将原始影像的数字号转换为具有物理意义的辐射亮度值或反射率值，包括绝对定标和相对定标。强调辐射校正对于后续光谱分析的重要性，如去除大气效应（吸收和散射）的传感器校正和大气校正（如 FLAASH, ATCOR 等模型）。 几何校正： 阐述影像几何畸变的来源，如相机畸变、地形起伏、地球曲率等，并详细介绍各种几何校正方法，如地面控制点（GCPs）法、精密地形数据（DEM）辅助法等。重点讲解正射校正（Orthorectification）如何生成具有精确地理位置信息的正射影像，以及如何进行影像镶嵌和分幅。 数据融合技术： 介绍不同传感器（如高空间分辨率的可见光影像与低空间分辨率的多光谱影像）或不同波段的融合方法，以提高影像的空间分辨率、光谱分辨率或信噪比。重点讲解 IHS 变换、PCA 变换、小波变换等融合方法在突出地质构造和矿染异常方面的优势。 光谱分析技术： 光谱特征提取： 详细讲解如何利用遥感影像的光谱信息识别地质体。这包括： 光谱指数（Spectral Indices）： 介绍针对不同矿物蚀变（如黏土矿物、氧化铁、碳酸盐等）开发的光谱指数，如 NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 在识别植被覆盖下的潜在异常区域，以及针对矿物蚀变设计的指数，如铁氧化物指数 (FeOI)、黏土指数 (Clay Index) 等。 光谱匹配滤波（Spectral Angle Mapper, SAM）： 阐述 SAM 方法如何通过计算影像像元的光谱向量与参考光谱（已知矿物或蚀变类型）之间的角度来识别和映射特定矿物。 光谱解混（Spectral Unmixing）： 解释当一个像元包含多种地物的混合光谱时，如何通过光谱解混技术将其分解为不同端元（Endmembers）的贡献比例。重点介绍线性解混模型和非线性解混模型，以及如何利用端元提取算法（如 PPV, PPI, N-FINDR 等）获取准确的端元。 高光谱数据分析： 尤其关注高光谱影像在矿产勘查中的独特优势。介绍高光谱影像丰富的光谱信息如何更精确地识别精细矿物成分，并详细介绍专门针对高光谱数据的分析方法，如连续介质方程（Continuum Removal）、吸收特征识别（Feature Fitting）、干涉断层成像（Hyperspectral Imaging）等。 纹理与形态分析技术： 纹理分析： 介绍如何利用影像的灰度共生矩阵（GLCM）、LBP (Local Binary Pattern) 等方法提取地物的纹理特征，并将纹理特征与地质构造（如断层、褶皱）和蚀变带的形态相关联。 形态学分析： 探讨如何利用形态学运算（如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算）来增强或提取特定的地质构造特征，如线状构造、斑块状异常等。 第三部分：遥感在不同矿床类型勘查中的具体应用 本部分将结合实际案例，详细阐述遥感技术在不同类型矿床勘查中的应用。 斑岩铜矿勘查： 重点介绍遥感如何识别与斑岩铜矿相关的蚀变带，如钾长石化、白云母化、绿泥石化、黏土化等。分析利用高光谱影像识别蚀变矿物（如白云母、绿泥石、黏土矿物）的能力，以及如何结合地形起伏和构造线索进行综合评价。 金矿勘查： 讨论遥感在识别与金矿化相关的蚀变晕（如硅化、黄铁矿化、绢英岩化）方面的应用。介绍如何利用特定的光谱指数和光谱解混技术来识别金矿化相关的指示矿物。 煤矿勘查： 阐述遥感在地表煤炭露头识别、煤层氧化带探测、以及与煤层相关的次生地质现象（如地面塌陷、裂缝）监测中的作用。 其他矿产资源勘查： 简要介绍遥感在铝土矿、铁矿、稀土矿等其他矿产资源勘查中的应用实例，突出遥感技术普适性和多样化的应用潜力。 第四部分：遥感与其他勘查技术的集成应用 本部分将探讨遥感技术如何与传统的地球物理（如重力、磁法、电法）和地球化学勘查技术进行有机结合，以提高矿产勘查的效率和成功率。 遥感与地球物理数据的集成： 讨论如何将遥感识别的地质信息与地球物理异常信息进行叠加分析，以互相印证和补充，更精确地圈定目标区域。例如，将遥感识别的蚀变带与地球物理异常区域进行叠加，以识别潜在的矿体产出部位。 遥感与地球化学数据的集成： 分析遥感识别的地表异常特征（如异常植被、地貌变化）与地球化学异常的关联性，利用遥感数据指导地球化学采样，提高采样效率。 三维地质建模中的遥感应用： 探讨遥感数据（如高分辨率DEM、地表成分信息）如何作为构建三维地质模型的重要输入，提高模型的精度和可靠性。 第五部分：未来发展趋势与挑战 本部分将展望遥感技术在矿产勘查领域的未来发展方向，包括： 机器学习与人工智能的应用： 介绍机器学习算法（如支持向量机、随机森林、深度学习）在遥感影像分类、蚀变矿物识别、异常体预测等方面的应用，以及其带来的效率提升和精度改进。 高分辨率与极高分辨率遥感数据： 探讨更高空间分辨率、更高光谱分辨率、更高时间分辨率的遥感数据（如无人机遥感、商业遥感卫星数据）为矿产勘查带来的新机遇。 大数据分析与云计算： 讨论如何利用大数据分析技术和云计算平台处理海量遥感数据，实现高效、大规模的矿产资源评价。 面临的挑战： 分析当前遥感技术在矿产勘查中仍然面临的挑战，如数据获取成本、云层遮挡、算法复杂度、地质背景复杂性等，并提出可能的解决方案。 本书力求通过详实的内容、严谨的论证和丰富的案例，为地质工作者、遥感技术人员以及相关领域的学生提供一本全面、实用的参考书，帮助读者掌握利用遥感技术进行高效、精准矿产勘查的方法和思路。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆