Teach Yourself Ole Db and Ado in 21 Days (Sams Teach Yourself) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sams Publishing

作者:John Fronckowiak

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-08

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780672310836

丛书系列:

图书标签:

• ADO
• OLE DB
• 数据库
• Visual Basic
• C++
• C#
• 数据访问
• 编程
• 开发
• Sams
• 教程

深入探索数据访问的基石：深入理解数据库连接与操作的精髓 本书将带您穿越数据访问技术的广阔领域，聚焦于构建高效、可靠的应用程序与后端数据存储之间的桥梁。我们不再局限于特定技术栈的表面操作，而是深入探究驱动现代数据交互的核心原理和实践经验。 在当今的软件开发世界中，数据是驱动一切的核心资产。无论是企业级的财务系统、面向消费者的电子商务平台，还是实时分析仪表盘，应用程序的价值最终都体现在其处理和呈现数据的能力上。然而，如何以最有效、最安全、最灵活的方式连接到各种数据库（如 SQL Server、Oracle、MySQL 等）并执行复杂操作，一直是开发者面临的关键挑战。 本书旨在提供一个全面且深入的视角，超越单一的工具或库，专注于构建健壮数据访问层的底层逻辑和最佳实践。我们将探讨从物理连接建立到事务管理的完整生命周期，确保您不仅能“让它工作”，更能“让它高效且正确地工作”。 --- 第一部分：数据访问的架构基石与历史演进 本部分将奠定您对数据访问技术生态的宏观理解。我们将分析不同数据访问模型的优缺点，理解为什么特定的架构选择会影响到应用程序的性能、可维护性和可扩展性。 1. 数据库连接的物理与逻辑模型： 我们将详细剖析应用程序与数据库服务器之间的握手过程。讨论TCP/IP连接池的管理、驱动程序的加载机制，以及连接字符串中各个参数对性能的影响。我们将深入探讨连接的生命周期管理——何时打开、何时关闭、以及如何有效地复用资源以避免高昂的连接开销。 2. 抽象层的必要性与演变： 为什么我们需要一个中间层来封装数据库的细节？本章将对比直接使用原生数据库 API 与使用抽象数据访问层（如 ADO 历史思想的继承者们）的差异。理解数据抽象如何隔离业务逻辑与底层数据源的特定语法，从而实现数据库的轻松迁移和升级。我们将讨论驱动程序和提供程序在数据访问生态系统中的角色定位。 3. 数据类型映射的艺术与陷阱： 应用程序中的数据类型（如 C 的 `DateTime` 或 Java 的 `String`）与数据库中的原生类型（如 `DATETIME2` 或 `VARCHAR(MAX)`）之间并非总是完美的对应关系。我们将详细分析数据类型在传输过程中的序列化和反序列化过程，重点关注精度丢失、时区处理和空值（NULL）的正确处理，这些往往是导致运行时错误的隐形杀手。 --- 第二部分：高效数据获取与操作的实践 掌握了基础理论后，我们将把重点转向如何高效地执行数据操作，从简单的查询到复杂的批量更新。 4. 命令执行模型与执行策略： 不同的操作需要不同的执行方式。我们将对比执行非查询命令（ExecuteNonQuery）、执行读取命令（ExecuteReader）和执行标量命令（ExecuteScalar）的使用场景和性能特征。深入分析如何利用参数化查询（Parameterized Queries）来防御注入攻击，并理解预编译命令（Prepared Statements）在重复执行场景下的性能优势。 5. 结果集的遍历与管理： 在高效地从数据库获取数据后，如何以最快速度处理返回的结果集至关重要。我们将探索不同类型的游标和结果集获取方式，例如：只进、只读（Forward-Only, Read-Only）模式的性能优势，以及在需要双向滚动或缓存整个数据集时的权衡。同时，讨论如何处理大结果集，避免内存溢出。 6. 事务：确保数据一致性的铁律： 事务是数据库操作的基石。本章将详尽讲解ACID特性的实际意义，并深入探讨事务的隔离级别（如读已提交、可重复读、串行化）对并发性能和数据正确性的影响。我们将指导您如何正确地实现手动事务管理，确保在复杂的多步骤操作中要么全部成功，要么全部回滚。 --- 第三部分：高级数据交互与性能优化 本部分将探讨更高级的主题，帮助您构建面向企业级应用的、高性能的数据访问层。 7. 批处理与批量操作的艺术： 在处理大量数据插入或更新时，逐条执行命令的效率是灾难性的。我们将深入研究批量操作（Batch Operations）的实现机制，包括如何构造和发送批处理请求，以及何时使用专门的批量复制工具（Bulk Copy Utilities）以获得数量级的性能提升。 8. 异步数据访问的现代范式： 在I/O密集型操作中，阻塞UI或主线程是不可接受的。我们将详细分析现代编程模型中非阻塞数据访问的实现原理。理解异步调用（Async/Await 或类似的机制）如何允许应用程序在等待数据库响应时继续处理其他任务，从而显著提高用户体验和服务器吞吐量。 9. 错误处理与连接恢复机制： 生产环境中的网络波动和数据库重启是常态。本书将提供一个稳健的错误处理框架，教您如何区分瞬时错误（Transient Errors）和永久错误。我们将设计和实现重试逻辑（Retry Logic），自动处理可恢复的连接丢失，确保应用程序的韧性。 10. 性能调优的终极策略： 数据访问层的性能瓶颈往往难以定位。本章将提供一套系统的诊断工具和方法论，教您如何使用性能分析器来追踪慢查询的真正来源。讨论延迟加载（Lazy Loading）与即时加载（Eager Loading）的权衡，以及何时应该在客户端进行数据聚合，而不是将所有计算推给数据库服务器。 通过对以上十大核心领域的深入钻研，本书将确保您不仅能熟练地使用任何数据访问技术，更能深刻理解其背后的工作原理，从而设计出性能卓越、维护成本低廉、且能适应未来变化的数据驱动型应用程序。

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作为一名软件开发者，我深知数据访问技术的重要性，也曾因其复杂性而望而却步。然而，《Teach Yourself Ole Db and Ado in 21 Days》这本书彻底改变了我的看法。它以一种极其系统和循序渐进的方式，为我揭开了 OLE DB 和 ADO 的神秘面纱。我尤其欣赏书中对抽象概念的具象化处理，例如，在讲解 ADO 的 Recordset 对象时，书中不仅提供了代码示例，还形象地将其比喻为一个表格，并详细解释了如何像操作表格一样来操作 Recordset，这极大地降低了我的学习难度。书中的示例项目也设计得非常巧妙，它们不仅仅是孤立的代码片段，而是将多个技术点串联起来，形成一个完整的应用场景，让我在实践中真正理解 OLE DB 和 ADO 的威力。我记得有一个章节是关于如何通过 ADO 实现数据分页显示，这个功能在很多Web应用中都非常常见，而书中提供的解决方案清晰明了，并且易于扩展。而且，作者在讲解过程中，并没有回避那些容易让人困惑的技术细节，而是将其一一剖析，并给出合理的解释和建议。例如，在介绍连接字符串时，书中详细列举了各种常用连接字符串的格式，并解释了每个参数的含义，这对于避免常见的连接错误非常有帮助。这本书的学习过程，更像是一次愉快的探索之旅，让我不仅掌握了技术，更享受了学习的过程。

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说实话，我当初选择这本书，很大程度上是被“21天”这个承诺吸引了，我总想着能否在短时间内掌握这项技术，以应对即将到来的项目挑战。拿到书后，我翻看了目录，发现它涵盖了从基础概念到高级应用的方方面面，这让我感到既期待又有些担忧。不过，当我开始阅读第一章时，我的顾虑就烟消云散了。作者的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的导师在旁边耐心讲解。他并没有一开始就抛出晦涩的技术术语，而是从一个大家都能理解的场景入手，比如如何从不同的数据源获取信息。然后，他慢慢引入 OLE DB 和 ADO 的概念，并解释它们在解决这些场景中的作用。让我特别赞赏的是，书中大量的图示和流程图，它们将抽象的技术概念可视化，让我在脑海中形成清晰的逻辑框架。例如，在解释 ADO 的连接对象时，书中提供了一幅详细的图，展示了连接建立、数据检索、更新等整个生命周期，这比单纯的文字描述要直观得多。而且，作者非常注重代码的解释，每一段示例代码都有详细的注释，解释了每一行的作用，这对于我这样的初学者来说，简直是福音。书中的练习题也很有针对性，能够帮助我巩固所学知识，检验学习成果。这本书的学习曲线设计得非常平缓，即使是完全没有接触过 OLE DB 和 ADO 的读者，也能按照书中的步骤，一步步掌握核心技术。

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这本书的封面设计简洁明了，一眼就能看出是 Sams Teach Yourself 系列的风格，我一直很喜欢这个系列，因为它们总是能把复杂的概念拆解得易于理解，并且提供清晰的学习路径。我是在一个项目初期接触到 OLE DB 和 ADO 的，当时对这两个技术非常陌生，需要快速掌握核心概念并投入实践。我在网上搜寻了不少资料，但总感觉缺乏系统性，直到我发现了这本《Teach Yourself Ole Db and Ado in 21 Days》。虽然书名强调“21天”，我并没有严格按照这个时间表来学习，但我喜欢它循序渐进的教学方式，每天解锁一点新知识，就像构建一座大厦，一点一点添砖加瓦。这本书最让我印象深刻的是它的示例代码，它们不仅仅是功能的展示，更像是实际应用场景的模拟，非常贴合我的工作需求。作者在讲解概念时，总是能抓住关键点，避免不必要的理论堆砌，直接切入实用技术。例如，在介绍 OLE DB 提供者时，它并没有罗列所有提供者的枯燥列表，而是通过一个实际的场景，讲解如何选择和使用合适的提供者，这让我一下子就明白了它的作用和价值。而且，这本书的排版也十分用心，代码块清晰，注释也很到位，阅读起来非常流畅，不会因为排版问题而影响学习效率。总的来说，这本书为我打开了 OLE DB 和 ADO 的大门，让我能够自信地应对相关的开发任务。

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我在决定深入学习 OLE DB 和 ADO 的时候，寻找一本能够快速入门且内容翔实的书籍。朋友向我推荐了《Teach Yourself Ole Db and Ado in 21 Days》，虽然我对“21天”这个时间跨度持保留态度，但我被它扎实的内容和清晰的结构所吸引。这本书的内容安排非常合理，从最基础的数据库概念和连接方式讲起，然后逐步深入到 OLE DB 的核心组件，最后是 ADO 的各种高级用法，如事务处理、批量更新等。让我印象深刻的是，书中对每个技术点的讲解都非常透彻，并且都配有大量的代码示例。这些示例代码不仅仅是简单的功能演示，更像是实际开发中会遇到的各种场景的缩影，能够帮助我快速理解技术在实际应用中的落地。而且，作者在讲解过程中，也非常注重对比和分析，例如，在介绍 OLE DB 和 ADO 的区别时，他会从不同的角度进行阐述，并给出何时使用哪种技术的建议，这对于开发者来说非常有价值。我尤其喜欢书中关于性能优化的章节，作者提供了很多实用的技巧和建议，帮助我编写出更高效的数据访问代码。总而言之，这本书为我提供了一个全面而深入的学习 OLE DB 和 ADO 的平台，让我能够快速掌握这项技术，并在实际项目中游刃有余。

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坦白讲，我对数据访问技术一直抱有一种敬畏之心，总觉得它离我遥不可及，直到我遇到了这本书。在决定深入研究 OLE DB 和 ADO 之前，我尝试过一些其他的学习资源，但它们要么过于理论化，要么过于碎片化，让我难以形成一个完整的认知体系。这本书则完全不同。它采取了一种非常务实的教学方法，从实际应用的角度出发，一步步引导读者理解 OLE DB 和 ADO 的核心价值。书中的每一个章节都围绕着一个具体的主题展开，例如，如何建立数据库连接，如何执行 SQL 查询，如何处理查询结果，如何实现数据的更新和删除等等。让我印象深刻的是，作者在讲解每个概念时，都会提供相应的代码示例，并且这些示例代码都经过了精心的设计，能够清晰地展示出所讲解的技术点的用法。更重要的是，作者在代码注释方面做得非常出色，他会逐行解释代码的含义，并且还会提供一些额外的说明，帮助读者理解代码背后的逻辑。我尤其喜欢书中关于错误处理和异常捕获的章节，这些内容在实际开发中至关重要，而作者却能用非常简洁易懂的方式进行讲解，让我受益匪浅。总的来说，这本书就像一本武功秘籍，它将复杂的技术分解成一个个招式，并且手把手地教你如何去运用，让我从一个数据访问技术的“小白”迅速成长为一名“熟练工”。

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