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出版者:

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出品人:

页数:156

译者:

出版时间:2008-8

价格:24.00元

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isbn号码:9787811280555

丛书系列:

图书标签:

• 信息技术
• 电力系统
• 安全
• 操作
• 网络安全
• 电力安全
• 自动化
• 智能电网
• 信息安全
• 控制系统

《城市交通拥堵治理与智能调度研究》 本书深入探讨当前城市交通拥堵的成因、影响及发展趋势，并在此基础上，提出一系列创新的治理策略与智能调度技术。全书旨在为城市交通管理者、规划师、研究人员以及相关领域从业者提供一套系统、前沿且具有实践指导意义的解决方案。 第一章 城市交通拥堵的现状与挑战 本章首先梳理了全球及国内典型城市交通拥堵的普遍现状，分析了拥堵发生的根本原因，包括机动车保有量的快速增长、城市空间布局的失衡、公共交通体系的不完善、交通需求管理措施的不足以及交通基础设施的瓶颈效应等。在此基础上，详细阐述了交通拥堵对城市经济发展、环境质量、居民生活质量以及社会公平性造成的负面影响，并对未来交通拥堵可能面临的挑战进行了预测，为后续章节的研究奠定基础。 第二章 拥堵治理的理论基础与方法论 本章系统回顾了国内外在交通拥堵治理方面的经典理论和最新研究成果。内容涵盖了需求侧管理（如拥堵收费、停车管理、错峰出行倡导等）、供给侧优化（如道路网络扩建、公共交通提质增效、慢行交通系统建设等）以及综合性治理策略。同时，详细介绍了本研究采用的主要方法论，包括交通流理论、排队论、运筹学、仿真建模技术以及大数据分析方法，为后续的实证研究和模型构建提供理论支撑和技术依据。 第三章 智能交通系统（ITS）在拥堵治理中的应用 本章聚焦智能交通系统（ITS）在缓解交通拥堵方面的关键作用。详细介绍了ITS的构成要素，包括交通信息采集与发布系统、交通信号控制系统、交通流量监测与预测系统、以及车辆导航与路径诱导系统等。特别强调了ITS如何通过实时交通信息的采集、分析和应用，实现对交通流量的智能感知和动态调控，从而优化道路通行能力，降低拥堵水平。本章还将介绍车联网（V2X）技术在未来交通拥堵治理中的潜力和应用前景。 第四章 城市公共交通优化与需求管理 公共交通是缓解城市交通拥堵的重要手段。本章深入探讨了城市公共交通系统的优化策略，包括公交线网的科学规划与调整、公交车辆的调度与运营效率提升、换乘枢纽的建设与一体化服务、以及吸引更多居民选择公共交通的政策措施。此外，本章还详细阐述了需求管理策略在公共交通中的应用，如高峰时段公共交通优先通行、票价优惠政策、出行信息服务平台建设等，旨在构建更加便捷、高效、舒适的公共交通体系，引导居民出行方式的转变。 第五章 交通仿真技术在拥堵分析与策略评估中的应用 交通仿真技术是进行交通拥堵分析和评估治理策略的有力工具。本章详细介绍了微观交通仿真、宏观交通仿真以及中观交通仿真等不同层级的仿真方法。重点阐述了如何利用交通仿真软件（如VISSIM, SUMO等）对城市交通网络进行建模，输入真实的交通流量数据和OD（Origin-Destination）需求，模拟不同交通场景下的交通流状况，准确评估拥堵发生的机理和程度。在此基础上，本章还将演示如何利用仿真平台对各种拥堵治理策略（如信号配时优化、公交优先、新建道路等）进行效果评估，为决策者提供科学的依据。 第六章 智能调度算法与模型研究 本章是本书的核心内容之一，专注于智能调度算法与模型的研究。结合城市交通的实时动态特性，提出了多种先进的调度算法，例如基于强化学习的自适应信号控制算法，能够根据实时交通流量和拥堵情况动态调整信号配时，最大化路口通行效率；基于遗传算法的公交车辆调度优化模型，旨在提高公交系统的准点率和服务水平；以及基于图论的最优路径搜索与交通诱导算法，能够为出行者提供实时、最优的行车路径建议，分散交通流量，缓解局部拥堵。本章还将探讨如何利用机器学习技术对交通流量进行精准预测，为智能调度提供数据支撑。 第七章 典型案例分析与实证研究 为了验证所提出理论和方法的有效性，本章选取了几个不同规模和特点的城市作为案例，进行了深入的实证研究。通过对这些城市的交通拥堵状况进行详细分析，应用书中提出的智能调度算法和治理策略，并利用仿真技术进行模拟验证，直观地展示了各项措施对缓解交通拥堵的效果。案例分析将涵盖不同类型的拥堵场景，如交叉口拥堵、瓶颈路段拥堵、以及特定区域（如商业区、住宅区）的交通拥堵。 第八章 结论与未来展望 本章对全书的研究内容进行总结，归纳了城市交通拥堵治理和智能调度的关键发现与理论贡献。在此基础上，展望了未来城市交通发展可能面临的新趋势和挑战，例如自动驾驶汽车的普及、共享出行模式的演进、以及更加精细化和个性化的交通管理需求。最后，提出了未来在该领域进一步深入研究的方向和建议，包括更加智能化的交通需求预测模型、跨区域交通协同调度、以及人本化交通治理理念的推广应用等。

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