Fundamentals of Queueing Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley-Interscience

作者:Donald Gross

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2008-8-11

价格:USD 154.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780471791270

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 数学
• 排队论
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队列论基础：理解排队系统的科学 队列论，作为一门研究排队现象的数学分支，在现实世界中扮演着至关重要的角色。从繁忙的超市收银台、拥挤的机场登机口，到信息技术领域的服务器响应时间，再到复杂的医疗服务系统，排队现象无处不在。理解和分析这些排队系统，对于优化资源配置、提高效率、减少等待时间、提升用户满意度具有深远的意义。《队列论基础》一书，正是为了系统地介绍和阐述这一核心学科而编写。 本书旨在为读者提供一个全面而深入的队列论知识体系。我们将从最基本的概念入手，逐步构建起理解复杂排队系统的理论框架。 第一部分：排队系统的基本构成与术语 在正式深入队列论的数学模型之前，本书首先会清晰地界定和解释构成一个典型排队系统的各个要素。这包括： 到达过程 (Arrival Process): 描述顾客（或服务请求）进入系统的方式。我们将探讨不同的到达模式，如泊松过程（随机到达）、批量到达以及具有特定到达规律的情况，并介绍描述这些过程的概率分布，如泊松分布、指数分布等。理解到达过程是分析排队系统行为的关键第一步。 排队规则 (Queue Discipline): 规定了在服务单元空闲时，哪个顾客将获得服务。最常见的排队规则包括先进先出 (FIFO) 或先到先服务 (FCFS)，但我们也会介绍其他重要的规则，如后进先出 (LIFO)、随机服务 (SIRO)，以及具有优先级的服务规则。不同的排队规则会直接影响系统的性能指标。 服务过程 (Service Process): 描述了服务员（或服务单元）为每个顾客提供服务所需的时间。我们将深入研究服务时间的概率分布，例如服务时间服从指数分布、一般指数分布（如 Erlang 分布、超指数分布）以及确定性服务时间等。服务时间的变异性是影响排队长度和等待时间的重要因素。 服务单元 (Service Facility): 指提供服务的实体，可以是单个人员（如收银员、接待员）、机器（如ATM机、服务器）或一组人员/机器。我们将讨论单服务台系统和多服务台系统，以及它们的组合，如串联服务系统和并联服务系统。 系统容量 (System Capacity): 指系统能够容纳的最大顾客数量，包括正在排队和正在接受服务的顾客。我们将讨论有限容量和无限容量的系统，以及容量限制对系统性能的影响。 第二部分：经典队列模型与性能分析 在掌握了基本的构成要素后，本书将重点介绍和分析几种最基础、最经典的队列模型，并推导出关键的性能指标。这些模型为理解更复杂的系统奠定了坚实的基础。 M/M/1 模型: 这是队列论中最基本、最普遍的模型，代表了泊松到达过程、指数服务时间、单个服务台以及无限系统容量。我们将详细推导该模型的稳态概率分布，并由此引出重要的性能指标，如： 系统内平均顾客数 (L): 包括在队列中和正在接受服务的顾客。 队列中平均顾客数 (Lq): 仅指在队列中等待服务的顾客。 平均系统逗留时间 (W): 顾客在系统中（包括等待和接受服务）的平均时间。 平均队列逗留时间 (Wq): 顾客在队列中等待的平均时间。 系统利用率 (ρ): 服务台处于忙碌状态的比例。 平均等待概率: 顾客到达时需要等待的概率。 空闲概率: 系统为空闲状态的概率。 我们将探讨这些指标如何随到达率和服务率的变化而变化，并分析系统的稳定性条件。 M/M/c 模型: 这是对 M/M/1 模型的扩展，考虑了多个（c 个）并联服务台的情况。本书将介绍 Erlang C 公式，用于计算顾客到达时所有服务台都忙碌的概率（即需要排队的概率）以及平均队列长度和平均等待时间。这个模型在资源分配（如呼叫中心坐席数量、ATM机数量）方面具有广泛应用。 M/G/1 模型: 该模型允许服务时间服从任意的概率分布（G 代表 General）。我们将介绍 Pollaczek-Khinchine 公式，该公式能够计算 M/G/1 系统的平均队长和平均逗留时间，而无需知道服务时间的具体分布形式，只需要知道服务时间的期望值和方差。这极大地扩展了队列分析的适用范围。 M/M/1/K 和 M/M/c/K 模型 (有限容量系统): 在实际应用中，系统容量往往是有限的。本书将分析当系统容量（包括队列和正在服务）受限时，会发生什么。我们将推导出这些有限容量系统的稳态性能指标，并重点关注顾客丢失（被拒绝进入系统）的概率，以及这将如何影响整体的系统效率。 第三部分：进阶主题与实际应用 在掌握了基础模型和分析方法后，本书将进一步探讨更复杂的主题，并展示队列论在不同领域的应用。 先进先出 (FCFS) 以外的排队规则: 除了 FIFO，我们还将深入研究其他重要的排队规则，如： 优先服务 (Priority Service): 顾客根据一定的优先级顺序被服务。我们将区分非抢占式和抢占式优先服务，并分析其对系统性能的影响，特别是对低优先级顾客的影响。 最短剩余处理时间 (SRPT) 规则: 允许中断当前服务，转而服务剩余处理时间更短的顾客。我们将讨论其最优性及其计算复杂度。 批量到达与批量服务: 某些场景下，顾客可能以批次的形式到达（如公交车、火车），或者服务员一次性可以服务多个顾客（如检票员）。本书将介绍处理这些情况的模型和分析方法。 再生过程: 对于一些周期性或可分解的排队系统，再生过程理论提供了一种强大的分析工具。我们将介绍其基本思想和在队列分析中的应用。 仿真方法: 当解析模型过于复杂或无法找到封闭形式的解时，仿真是一种重要的替代方法。本书将介绍如何使用仿真技术来评估排队系统的性能，并讨论仿真实验的设计和结果分析。 实际应用案例: 本书将通过大量的实际案例来展示队列论的强大应用能力，包括： 电信网络: 分析呼叫中心、数据网络中的信道容量和延迟。 交通系统: 优化道路交叉口的交通流量、预测排队长度。 生产制造: 调度生产线、管理库存。 计算机系统: 分析服务器响应时间、多任务处理的调度。 医疗保健: 优化医院病床分配、急诊室等候时间。 零售业: 提高超市、商店的顾客服务效率。 《队列论基础》一书不仅提供了严格的数学推导和分析方法，更注重理论与实践的结合。通过清晰的语言、详实的例子和循序渐进的讲解，本书旨在帮助读者掌握队列论的核心概念和分析工具，从而能够独立分析和解决实际生活中遇到的各种排队问题，做出更明智的决策，优化资源配置，提升系统性能。无论您是工程领域的专业人士、运筹学研究者，还是对优化决策感兴趣的学生，本书都将是您理解排队现象、解锁效率秘密的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

这本书讲的东西比较全面和简练，同时覆盖面较广。 对于做工程的，特别是系统优化和系统建模的人值得一读。 对于搞研究的人，还可以看看这两本老书。 <Queueing Systems: Volume 1: Theory>，1975 <Queueing Systems: Volume 2: Computer Application>，1976 作者：Leonard Kle...

评分☆☆☆☆☆

这本书讲的东西比较全面和简练，同时覆盖面较广。 对于做工程的，特别是系统优化和系统建模的人值得一读。 对于搞研究的人，还可以看看这两本老书。 <Queueing Systems: Volume 1: Theory>，1975 <Queueing Systems: Volume 2: Computer Application>，1976 作者：Leonard Kle...

评分☆☆☆☆☆

这本书讲的东西比较全面和简练，同时覆盖面较广。 对于做工程的，特别是系统优化和系统建模的人值得一读。 对于搞研究的人，还可以看看这两本老书。 <Queueing Systems: Volume 1: Theory>，1975 <Queueing Systems: Volume 2: Computer Application>，1976 作者：Leonard Kle...

评分☆☆☆☆☆

这本书讲的东西比较全面和简练，同时覆盖面较广。 对于做工程的，特别是系统优化和系统建模的人值得一读。 对于搞研究的人，还可以看看这两本老书。 <Queueing Systems: Volume 1: Theory>，1975 <Queueing Systems: Volume 2: Computer Application>，1976 作者：Leonard Kle...

评分☆☆☆☆☆

这本书讲的东西比较全面和简练，同时覆盖面较广。 对于做工程的，特别是系统优化和系统建模的人值得一读。 对于搞研究的人，还可以看看这两本老书。 <Queueing Systems: Volume 1: Theory>，1975 <Queueing Systems: Volume 2: Computer Application>，1976 作者：Leonard Kle...

评分☆☆☆☆☆

这是一本真正意义上的“工具书”，它为解决实际排队问题提供了强大的理论支撑和分析方法。作者在书中详细介绍了各种排队模型的性能指标，以及如何利用这些指标来评估和优化系统的效率。我最欣赏的是书中对不同排队系统在实际场景中的应用案例分析，这些案例生动地展示了排队论的强大实用性，也帮助我更好地理解理论知识如何转化为实际的生产力。例如，书中对电话客服中心、交通流量控制、计算机网络等场景的分析，让我能够将学到的理论知识与我所处的行业背景联系起来，从而更好地应用这些知识解决实际问题。这本书不仅提升了我的理论认知，更培养了我解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

一本真正深入探讨排队论核心概念的杰作，这本书就像一位睿智的向导，带领读者一步步揭开复杂系统背后隐藏的数学奥秘。它并非那种浅尝辄止、泛泛而谈的入门读物，而是以一种系统性的、层层递进的方式，构建起一个坚实的知识体系。从最基础的泊松过程、指数分布的引入，到马尔可夫链的严谨分析，再到M/M/1、M/M/c等经典模型的推导和应用，作者都力求做到清晰透彻，逻辑严密。书中大量的例证和习题，更是将抽象的理论转化为生动的实践，帮助读者在解决实际问题的过程中加深理解。我特别欣赏作者在处理复杂模型时，那种化繁为简的能力，以及对不同排队模型在特定场景下优劣势的精准分析。它不仅仅是教你“怎么做”，更是让你理解“为什么这么做”，以及“在什么情况下可以这样做”。无论是对于希望构建高效服务系统、优化资源配置的工程师，还是对于致力于理解随机过程背后规律的学者，这本书都提供了一个不可或缺的宝贵资源。它鼓励读者进行批判性思考，挑战固有思维，从而在面对现实世界中的各种不确定性时，能够做出更明智、更科学的决策。这本书的价值，在于它能够激发读者对排队论的持续探索欲望，并为进一步深入研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我仿佛站在了一个巨大的精密仪器控制室前，而排队论的各种模型和理论，就是那些闪烁着智慧光芒的仪表盘和控制杆。作者以一种近乎艺术家的笔触，将那些看似枯燥的数学公式，编织成了一幅幅关于等待、关于流动、关于效率的生动画面。我尤其被书中对不同排队策略的深刻剖析所吸引，比如关于服务优先级、批处理、以及有限队列长度等策略，它们如何在根本上影响着系统的性能，如何在吞吐量、等待时间和资源利用率之间找到微妙的平衡。书中对这些策略的数学建模和分析，不仅严谨，而且富有洞察力，能够帮助读者理解在现实世界中，每一个看似微小的管理决策，都可能引发一系列连锁反应，进而对整体效率产生深远影响。我曾经在工作中遇到过关于如何分配客户服务资源的问题，这本书中的模型和分析方法，为我提供了全新的视角和强大的工具。它不仅仅是理论的堆砌，更是解决实际问题的指南，是提升系统效率的利器。对于任何关心运营管理、客户体验、或仅仅是对如何让事物“流动”得更顺畅感兴趣的人来说，这本书都是一本值得反复研读的宝藏。它拓展了我对复杂系统运作规律的理解，也提升了我分析和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的独特之处在于，它没有回避排队论中的复杂性和挑战性，而是以一种直面问题的态度，为读者提供了解决这些挑战的有力武器。作者在讲解过程中，始终将理论与实际应用紧密结合，使得那些抽象的数学模型变得触手可及。我最欣赏的是书中对极限理论在排队论中的应用，以及如何利用这些理论来分析大系统中涌现出的复杂行为。例如，书中对大系统下等待时间分布的渐近行为的分析，为我们理解和预测大规模服务系统的表现提供了重要的理论依据。这种分析方式，让我意识到，即使面对看似混乱的随机性，也能够通过严谨的数学方法，发现其中隐藏的规律和趋势。对于那些希望在复杂系统中做出明智决策，并有效管理风险的读者来说，这本书提供了一个宝贵的知识宝库。它不仅传授了排队论的知识，更培养了读者分析复杂系统、解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的印象是它对排队论的“系统性”和“深度”的完美结合。作者在讲解各种排队模型时，不仅仅是给出公式和结论，更是深入探讨了模型背后的数学原理和逻辑。我特别喜欢书中对不同到达和离开过程的详细讨论，以及它们如何影响系统的整体性能。例如，书中对泊松过程的深入讲解，以及如何利用其性质来刻画随机的到达事件，为理解许多实际系统奠定了基础。此外，书中对指数分布、以及更一般的服务时间分布的分析，也展示了模型的多样性和灵活性。这本书为我提供了一个全面而深入的排队论知识框架，让我能够更好地理解和分析各种与等待和流动相关的实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的特点在于它对排队论理论的深入剖析，以及对各种模型背后数学原理的严谨阐述。作者以一种系统性的方式，将排队论的各个分支整合在一起，形成了一个完整的知识体系。我尤其欣赏书中对复杂排队系统（如多类顾客、多个服务台、网络化队列）的建模和分析方法。这些方法对于理解和优化现代社会中各种复杂系统的运作至关重要。书中提供的严谨数学推导和深入分析，能够帮助读者建立起对这些复杂系统运作规律的深刻理解，并能够基于这些理解来做出更优化的决策。这本书不仅是排队论的入门读物，更是一本能够帮助读者深入理解复杂系统运作规律的宝贵参考书。

评分☆☆☆☆☆

这是一本真正能够“打开思路”的书，它不仅仅是关于数学模型，更是关于如何用数学的语言去理解和改造现实世界。作者以一种极其精妙的方式，将排队论的各个分支融会贯通，形成了一个逻辑严密的知识体系。我特别喜欢书中关于近似方法的介绍，它在处理那些难以精确求解的模型时，显得尤为重要。例如，书中对各种近似公式的推导和讨论，为我们在实际应用中快速估算系统性能提供了可行的方法。这种实用性，让这本书的价值远超一般的理论书籍。它鼓励读者在理论学习的同时，也要关注模型的适用性和近似的精度，从而能够在实际工程中做出更明智的选择。这本书为我提供了一个看待问题的全新维度，让我能够从更深层次去理解那些与等待和流动相关的各种现象。

评分☆☆☆☆☆

这本书的精髓在于其对排队论理论的深度挖掘和系统梳理，它以一种严谨且富有启发性的方式，带领读者深入理解各种排队模型的数学本质。我尤其被书中对随机过程的深入分析所折服，例如如何利用其性质来刻画到达过程和离开过程，以及如何基于这些刻画来构建精确的排队模型。书中对各种经典模型的详细推导，例如M/M/1、M/M/c、M/G/1等，都清晰地展示了数学逻辑的严密性和力量。它不仅仅是提供公式，更是解释了公式背后的数学原理，使得读者能够知其然，更知其所以然。这本书对于那些希望在理论层面夯实排队论基础，并为进一步研究或应用打下坚实基础的读者来说，无疑是一本不可或缺的宝典。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体印象是，它提供了一个极其全面且深入的视角来理解“等待”这一普遍现象背后的定量规律。作者并非停留在表面现象的描述，而是深入到概率论和随机过程的腹地，用数学的语言来量化和分析等待的发生、长度以及其对整个系统的影响。书中对不同到达过程（如泊松过程、更一般的更新过程）和不同服务过程（如指数分布、更一般的服务时间分布）的详细讨论，以及它们如何组合形成不同的排队模型（M/M/1, M/G/1, G/G/1等），为读者提供了一个强大的分析框架。我尤其欣赏书中对这些模型进行性能度量（如平均等待时间、平均队列长度、系统吞吐量）的推导过程，清晰且严谨，让我能够真正理解这些指标是如何得出的，以及它们在实际应用中的意义。这本书的深度和广度，足以让任何一位对优化系统效率、降低运营成本、提升客户满意度感兴趣的专业人士受益匪浅。它不仅仅是一本教科书，更是一本能够启发思考、解决问题的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像一位经验丰富的导师，用耐心和智慧，带领我穿越了排队论的迷宫。它不是一次性的信息灌输，而是一个循序渐进的学习过程。从基础概念的建立，到复杂模型的深入探讨，每一步都稳扎稳打，毫不仓促。我印象最深刻的是书中对不同排队网络的研究，它如何将一个个独立的队列系统巧妙地连接起来，形成一个相互影响、相互制约的复杂整体。这种网络化的分析方法，对于理解现代社会中诸如交通枢纽、呼叫中心、甚至互联网数据流等复杂的系统至关重要。作者在处理这些网络模型时，展现了极高的数学功底和建模技巧，能够将复杂的相互依赖关系，转化为清晰的数学表达式，并进行有效的分析。读这本书，不仅仅是学习排队论的知识，更是在学习一种严谨的、逻辑化的思考方式。它教会我如何将现实世界中的问题抽象化，如何运用数学工具去描述和分析它们，并最终找到最优的解决方案。对于那些希望在复杂系统中找到秩序，并优化其运作的人来说，这本书无疑是一本不可或缺的启蒙之作。

评分☆☆☆☆☆

不推荐这本数。对于实际的建模，这本书并没有给出好的指引。

评分☆☆☆☆☆

amazing book! this book really shaped my worldview on queueing theory. prior knowledge of stochastic processes is desirable.

评分☆☆☆☆☆

这本还不错。

评分☆☆☆☆☆

这本还不错。

评分☆☆☆☆☆

这本还不错。