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《21世纪高等职业教育精品课示范性规划教材•计算机应用基础》主要内容包括：计算机基础知识；文字录入；WindowsXP操作系统；Word2003基础应用；Excel基础等。《21世纪高等职业教育精品课示范性规划教材•计算机应用基础》由北京理工大学出版社出版。
《算法之魂：从零开始构建智能》 本书并非探讨计算机基础操作或应用软件的入门指南。相反，它是一次深入人心的数学与逻辑探索之旅，旨在揭示驱动现代计算世界的核心——算法。我们将从最基础的数学原理出发，如集合论、图论和数论，逐层构建起我们对复杂计算任务的理解。 第一部分：逻辑基石与数学语言 在踏上算法构建之旅前，我们首先需要掌握严谨的逻辑思维和精确的数学语言。本部分将回顾和深化布尔代数、谓词逻辑等形式逻辑的基础，学习如何将实际问题转化为清晰的逻辑语句。随后，我们将深入探讨离散数学的关键概念，包括但不限于： 集合论的精髓： 理解集合的运算（并、交、差、补）、关系、函数，以及它们在数据组织和表示中的作用。 图论的魅力： 探索节点、边、路径、连通性等概念，学习如何用图模型来表示网络、关系和流程，并初步接触图的遍历算法。 组合数学的智慧： 学习排列、组合、计数原理，理解如何分析和计算事件发生的可能性，为分析算法效率奠定基础。 第二部分：算法的艺术与设计 掌握了逻辑和数学工具后，我们将正式步入算法的设计殿堂。本部分将围绕算法的本质——如何高效地解决问题——展开。我们将学习经典算法设计范式，并通过大量实例深入理解： 分治法的力量： 学习如何将复杂问题分解为更小的、同类的问题，并递归地解决它们。经典的归并排序、快速排序将作为核心案例进行剖析。 动态规划的精妙： 探索如何通过存储子问题的解来避免重复计算，从而优化问题解决效率。我们将研究斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等经典动态规划问题。 贪心策略的直觉： 学习如何在每一步都做出局部最优选择，期望最终得到全局最优解。我们将分析活动选择问题、霍夫曼编码等贪心算法的应用。 回溯与分支限界： 掌握搜索问题的系统化解决方案，学习如何通过剪枝来优化搜索空间，解决八皇后问题、数独求解等难题。 第三部分：算法的分析与优化 设计出算法只是第一步，理解其效率并进行优化同样至关重要。本部分将教授一套严谨的分析方法，帮助我们评估算法的性能： 时间与空间复杂度： 深入理解大O表示法，学习如何分析算法在时间和空间上的消耗，并根据复杂度选择最优算法。 渐近分析： 掌握比较不同算法效率的数学工具，理解算法的长期表现。 概率分析与随机化算法： 探索在某些情况下，引入随机性可以带来算法的显著提升，如随机化快速排序。 第四部分：数据结构的协同 算法与数据结构密不可分，它们是相辅相成的。本部分将探讨几种核心数据结构，以及它们如何支持高效的算法执行： 线性结构： 深入理解数组、链表、栈、队列的特性，以及它们在不同算法中的应用场景。 非线性结构： 探索树（二叉树、平衡树、堆）和图的结构，学习如何高效地存储和检索数据，以及与之配套的遍历和搜索算法。 哈希表： 理解哈希函数和冲突解决策略，掌握如何实现近乎常数时间的查找、插入和删除操作。 第五部分：专题进阶与实践 在掌握了核心算法与数据结构后，我们将拓展视野，触及更广泛的计算机科学领域，并结合实际应用场景： 字符串匹配算法： 学习KMP、Boyer-Moore等高效的字符串查找算法。 搜索与排序的深度： 进一步探索高级排序算法（如堆排序、计数排序、基数排序）以及各种搜索技术（二分查找、广度优先搜索、深度优先搜索）。 基础加密算法原理： 浅析一些基础的加密和哈希算法，理解其背后的数学原理。 本书旨在培养读者独立思考、分析和解决复杂问题的能力，而非提供现成的操作技巧。通过对算法深层原理的理解，您将能够以全新的视角审视计算机科学，并为更高级的学习和创新奠定坚实的基础。无论您是渴望理解人工智能背后逻辑的学生，还是希望优化程序性能的开发者，亦或是对计算的本质充满好奇的探索者，本书都将为您开启一扇通往智慧之门。
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