机电一体化技术应用实例

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价格:80.00元
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isbn号码:9787111039839
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  • 机电一体化
  • 自动化
  • 控制工程
  • 机械工程
  • 电气工程
  • 传感器技术
  • 驱动技术
  • 工业机器人
  • PLC
  • 案例分析
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具体描述

《现代制造工程中的创新实践》 本书深入探讨了在日新月异的现代制造业领域中,工程师们如何运用前沿技术和创新思维来解决实际生产难题,并驱动产业升级。书中精选了一系列具有代表性的案例,涵盖了从精密加工到自动化生产线设计,再到智能制造系统的部署等多个关键环节。 第一部分:精密制造与工艺优化 在这一部分,我们将聚焦于提升产品质量和生产效率的核心——精密制造技术。书中详细剖析了数控(CNC)技术的最新发展及其在复杂曲面加工、高精度零件制造中的应用。我们将通过实际案例,展示如何通过精细的刀具路径规划、先进的切削参数优化以及在线测量与反馈系统,实现亚微米级的加工精度。 此外,本书还介绍了增材制造(3D打印)技术在原型制作、模具制造以及轻量化结构件生产中的革新性应用。我们将深入探讨不同3D打印工艺(如SLS、SLA、FDM)的原理、材料选择以及如何克服精度、表面粗糙度等方面的挑战。案例研究将侧重于如何利用3D打印实现传统减材制造无法实现的复杂几何形状,以及如何通过迭代设计加速产品开发周期。 在工艺优化方面,本书将阐述如何运用统计过程控制(SPC)和实验设计(DOE)方法来识别和消除生产过程中的变异源,从而提高产品的一致性和可靠性。读者将学习到如何通过数据分析来优化参数设置,例如注塑成型中的温度、压力和时间,或者焊接工艺中的电流、电压和焊接速度,以达到最佳的工艺窗口。 第二部分:自动化系统与智能生产线 本部分将目光投向自动化技术在生产线上的广泛应用,以及如何构建高效、灵活的智能生产线。我们将深入介绍工业机器人及其在装配、搬运、焊接、喷涂等领域的应用。书中将展示不同类型机器人(如串联机器人、并联机器人、协作机器人)的结构特点、运动学和动力学原理,以及如何进行机器人路径规划和离线编程,以实现精准、高效的自动化作业。 特别地,我们将重点介绍协作机器人(Cobots)的崛起及其在人机协作场景中的应用。通过具体的案例,读者将了解协作机器人在辅助人工操作、提高工作效率、改善工人劳动条件方面的独特优势,以及在设计和部署时需要考虑的安全因素和交互方式。 在生产线自动化设计方面,本书将详细阐述如何规划和构建柔性制造系统(FMS)。案例将展示如何通过模块化生产单元、智能仓储系统、AGV(自动导引车)或AMR(自主移动机器人)的协同工作,实现不同产品在同一条生产线上快速切换和混流生产,从而提升生产线的整体响应速度和适应性。 此外,本书还将触及自动化控制系统(ACS)的构建,包括PLC(可编程逻辑控制器)、DCS(分布式控制系统)在实现生产过程自动化监控和调度中的作用。我们将通过案例说明如何设计和实现基于PLC的自动化控制逻辑,以及如何利用SCADA(数据采集与监控系统)实现生产数据的可视化和远程管理。 第三部分:数据驱动的制造决策与优化 在智能制造时代,数据成为驱动决策和优化的关键。本部分将探讨如何利用工业物联网(IIoT)技术来采集、传输和分析生产过程中的海量数据,并将其转化为有价值的见解。 我们将详细介绍传感器技术在工业现场的应用,包括温度、压力、流量、振动、图像等各类传感器的选型、安装和数据采集方法。书中将展示如何构建一个可靠的IIoT网络,将现场设备连接起来,实现数据的实时获取。 在数据分析方面,本书将介绍大数据分析和机器学习在预测性维护、质量检测和工艺优化中的应用。案例将展示如何利用历史运行数据来预测设备故障,从而提前进行维护,避免意外停机;如何利用机器学习算法来识别生产过程中的异常模式,从而提高产品质量;以及如何通过数据挖掘来发现影响生产效率的关键因素,并提出改进方案。 本书还将关注数字孪生(Digital Twin)技术的概念和应用。我们将通过案例说明如何构建真实物理设备的数字模型,并通过实时数据流驱动模型,实现对生产过程的模拟、分析和优化,甚至可以用于操作员的培训和风险评估。 第四部分:可持续制造与绿色生产 随着全球对环境保护意识的提高,可持续制造已成为制造业发展的重要方向。本部分将关注如何通过技术创新来实现绿色生产和节能减排。 我们将介绍能源管理系统在优化能源利用效率方面的作用。案例将展示如何通过对生产设备能耗的实时监测和分析,识别能源浪费环节,并采取措施进行改进,例如优化设备运行模式、采用变频调速技术等。 此外,本书还将探讨循环经济模式在制造业中的实践。我们将通过案例说明如何设计易于回收和再利用的产品,如何优化废弃物的处理和回收流程,以及如何利用再制造技术延长产品的使用寿命,从而减少资源消耗和环境污染。 总结 《现代制造工程中的创新实践》旨在为工程技术人员、研究学者以及相关领域的学生提供一个全面而深入的视角,展示如何将先进的制造技术、自动化解决方案和数据分析方法有机结合,以应对现代制造业的挑战,并抓住未来的发展机遇。本书强调理论与实践相结合,通过详实的案例分析,帮助读者理解并掌握创新实践的关键要素,从而在各自的领域中取得成功。

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