Decision Support Systems

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出版者:Elsevier Science Ltd
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1986-11
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9780444700377
丛书系列:
图书标签:
  • 决策支持系统
  • 管理信息系统
  • 数据分析
  • 商业智能
  • 决策科学
  • 系统建模
  • 信息技术
  • 人工智能
  • 优化
  • 数据挖掘
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具体描述

《信息时代的决策艺术:重塑商业思维》 在这个信息爆炸、瞬息万变的时代,企业面临着前所未有的复杂性和不确定性。传统的决策模式往往难以跟上时代的步伐,导致错失良机、效率低下,甚至步入歧途。 《信息时代的决策艺术:重塑商业思维》正是为应对这一挑战而生,它并非一本枯燥的技术手册,而是一部深刻剖析现代商业决策精髓的指南。本书旨在帮助读者理解并掌握如何利用海量数据,运用科学的工具和创新的思维,在纷繁复杂的世界中做出更明智、更有效的决策。 本书首先从信息时代的核心特征入手,深入探讨了数据的重要性以及如何从海量信息中提取有价值的洞察。我们身处一个由数据驱动的时代,无论是市场趋势、消费者行为,还是内部运营状况,都蕴含着丰富的信息。然而,数据的价值并非唾手可得,它需要被有效地收集、清洗、分析和解读。本书将详细阐述数据采集的渠道、质量控制的关键环节,以及如何构建一个健康的数据生态系统。 接着,本书将聚焦于决策的科学性与艺术性。科学的决策离不开严谨的分析方法和可靠的工具。我们将介绍一系列被广泛验证的决策模型和分析技术,包括但不限于: 统计分析与建模: 从描述性统计到推断性统计,以及如何构建预测模型来预估未来走向。例如,回归分析可以帮助我们理解不同因素之间的关系,而时间序列分析则能揭示数据的内在规律和周期性变化。 运筹优化技术: 如线性规划、整数规划、模拟仿真等,这些技术能够帮助我们在资源有限的情况下找到最优解决方案,例如在供应链管理中优化库存水平,或在项目管理中合理分配资源。 机器学习与人工智能在决策中的应用: 随着人工智能技术的飞速发展,机器学习算法为决策提供了更强大的能力。我们将探讨如何利用分类、聚类、关联规则挖掘等算法来识别模式、预测结果、个性化推荐,甚至实现自动化决策。本书将以案例驱动的方式,讲解这些技术如何在实际业务场景中落地,例如在市场营销中精准定位目标客户,或在风险管理中识别潜在欺诈行为。 决策支持系统的原理与架构: 虽然本书并非聚焦于“决策支持系统”这一特定技术名词,但它会深入探讨支撑高效决策所需的系统性思维。我们将剖析构建一个能够提供实时数据、分析工具、可视化报表以及知识库支持的综合信息平台的重要性,以及该平台应具备的关键要素,如数据仓库、数据挖掘工具、OLAP(联机分析处理)技术以及用户友好的界面设计。 然而,仅仅依靠技术和数据是远远不够的。本书同样强调决策的艺术性,即如何将量化的分析结果与定性的判断、经验和直觉相结合,形成最终的决策。这涉及到: 情景分析与风险评估: 认识到不确定性的存在,并学会构建不同情景下的分析,以及对潜在风险进行量化和管理。 沟通与协作: 决策往往需要跨部门、跨层级的协同。本书将强调清晰地沟通分析结果、解释决策逻辑,以及如何有效地与团队成员合作,共同达成共识。 批判性思维与反思: 鼓励读者在信息面前保持审慎,质疑假设,并不断反思过往的决策过程,从中学习和成长。 《信息时代的决策艺术:重塑商业思维》的独特之处在于,它并非仅仅介绍技术工具,而是着眼于如何重塑读者的商业思维模式。本书将通过大量来自各行各业的真实案例,生动地展示如何将理论付诸实践。从初创企业如何快速迭代产品,到跨国公司如何进行全球战略布局;从零售商如何优化库存,到金融机构如何进行风险控制,本书都将提供深入的分析和可借鉴的经验。 本书的读者对象广泛,包括企业管理者、市场分析师、数据科学家、运营经理,以及任何希望在信息时代提升决策能力、塑造竞争优势的专业人士。无论您处于哪个行业,面临何种挑战,本书都将为您提供一套系统性的方法论和实用的工具,帮助您在瞬息万变的商业环境中,做出更具前瞻性、更具战略性的决策,从而驱动业务的持续增长和创新。 通过阅读《信息时代的决策艺术:重塑商业思维》,您将能够: 识别并把握数据中的机会,规避潜在的风险。 掌握科学的分析工具和决策模型,提升决策的准确性和效率。 培养批判性思维和系统性思考能力,做出更具洞察力的判断。 有效地沟通和协作,推动团队共同达成最优决策。 最终,将决策能力转化为企业核心竞争力,在激烈的市场竞争中脱颖而出。 本书相信,卓越的决策能力并非与生俱来,而是可以通过学习和实践不断培养和提升的。翻开这本书,开启您的决策智慧之旅,让信息赋能您的商业决策,引领您走向更成功的未来。

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