Mathematical Approach to Fluctuations

Mathematical Approach to Fluctuations pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:World Scientific Publishing Company
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1995-01
价格:USD 86.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9789810217563
丛书系列:
图书标签:
  • 数学物理
  • 涨落现象
  • 统计力学
  • 随机过程
  • 相变
  • 非平衡态
  • 临界现象
  • 数学方法
  • 理论物理
  • 凝聚态物理
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《数学方法与涨落现象》 本书是一部深入探讨统计物理学核心概念——涨落现象的著作。它将严谨的数学工具与对自然界中普遍存在的涨落行为的细致分析相结合,为读者提供一个全面而深刻的理解框架。本书的重点在于揭示隐藏在看似随机的动态背后的数学规律,并展示这些规律如何在各种物理系统中得到体现。 核心内容概述: 本书从基础的概率论和随机过程理论出发,逐步引入更高级的数学工具,用于描述和分析不同类型的涨落。我们将详细审视以下几个关键领域: 1. 概率论与统计基础: 概率分布: 从最基本的泊松分布、二项分布、高斯分布,到指数分布、伽马分布等,本书将阐述这些分布的性质、生成机制以及它们在描述不同类型随机变量时的适用性。我们将深入分析概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)的作用,以及如何通过矩(均值、方差、偏度、峰度)来刻画分布的特征。 随机变量与期望值: 探讨离散型和连续型随机变量的概念,以及期望值、方差等统计量在量化涨落幅度和中心趋势中的重要性。 大数定律与中心极限定理: 这两项基本定理是理解宏观行为与微观涨落之间联系的基石。本书将对其进行详细的推导和解释,阐明为何大量独立的随机事件的平均结果趋于稳定,以及为何高斯分布在许多情况下会自然出现。 2. 随机过程理论: 马尔可夫过程: 介绍马尔可夫链和马尔可夫过程的基本概念,包括状态空间、转移概率、时间演化等。重点分析离散时间马尔可夫链和连续时间马尔可夫过程,以及如何利用转移矩阵和泊松过程来描述系统的状态演变。 布朗运动与维纳过程: 作为最经典和重要的随机过程之一,布朗运动的数学模型——维纳过程将得到详尽的介绍。我们将讨论其路径的光滑性、增量的独立性和平稳性,并引入随机微分方程(SDE)作为描述布朗运动及其变体的强大工具。 泊松过程: 探讨事件发生率恒定的泊松过程,分析其间隔时间的指数分布性质,以及在计数数据分析和事件序列建模中的应用。 扩散过程: 引入包含漂移项和扩散项的随机微分方程,描述粒子在随机力作用下的扩散行为。我们将分析Fokker-Planck方程和Langevin方程在描述扩散过程中的作用,以及它们之间的联系。 3. 涨落的数学分析技术: 傅里叶分析与功率谱密度: 介绍傅里叶变换在分析时间序列数据中的应用,以及功率谱密度(PSD)如何量化信号在不同频率上的能量分布,从而揭示涨落的频率特性。 关联函数: 定义时间关联函数和空间关联函数,分析它们如何描述涨落的统计依赖性,以及它们与功率谱密度之间的关系(Wiener-Khinchin定理)。 相空间描述: 引入相空间的概念,用以描述系统的所有可能状态。我们将探讨概率流和密度演化在相空间中的表现,并分析Liouville定理在可积系统中的意义。 统计力学方法: 连接微观涨落与宏观热力学性质。我们将介绍正则系综、巨正则系综等概念,以及它们如何通过对微观状态进行统计平均来得出宏观 observables,例如内能、熵和自由能。 4. 涨落现象在物理学中的应用实例: 热力学涨落: 探讨在平衡态下,系统的能量、粒子数等宏观量也会围绕其平均值发生微小的涨落。我们将分析这些涨落的性质,以及它们如何与系统的比热、可压性等热力学性质相关联。 相变中的临界涨落: 详细分析在临界点附近,系统会出现强烈的、长程的关联和涨落。我们将介绍平均场理论、重正化群等方法,以理解临界指数和标度律的起源。 非平衡态统计物理: 讨论系统远离平衡态时的涨落行为。例如,Jarzynski等式、Crooks涨落定理等,这些定理提供了在非平衡过程中功的统计性质的深刻见解。 粒子物理与凝聚态物理中的涨落: 探讨在量子场论中,真空的量子涨落;在凝聚态物理中,磁畴壁的运动、电子在无序介质中的输运等现象所体现的涨落。 本书的特色: 数学的严谨性: 本书强调数学推导的严密性,确保读者能够理解涨落现象背后的数学本质。 概念的清晰性: 复杂的数学概念将被分解,并辅以直观的解释和示例,力求使读者易于理解。 广泛的普适性: 本书所介绍的数学框架和分析方法,不仅适用于基础物理学,也广泛应用于工程学、经济学、生物学等多个领域。 循序渐进的学习路径: 内容从基础到高级,层层递进,适合具有一定数学基础(微积分、线性代数)的本科生、研究生以及对统计物理学感兴趣的研究人员。 《数学方法与涨落现象》旨在为读者提供一套强大的分析工具,使他们能够更好地理解和描述自然界中无处不在的随机性和不确定性,从而深入洞察物理系统的行为规律。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有