质量控制与计算机程序

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价格:15.00元
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isbn号码:9787111045502
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  • 质量控制
  • 计算机程序
  • 软件质量
  • 测试
  • 可靠性
  • 数据分析
  • 统计学
  • 程序设计
  • 算法
  • 质量管理
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具体描述

《高效决策的艺术:数据驱动的商业洞察》 一本探索如何从海量数据中提炼出 actionable insights,从而做出更明智、更具前瞻性的商业决策的书籍。 在当今信息爆炸的时代,企业面临着前所未有的数据洪流。如何驾驭这股力量,将其转化为驱动业务增长的引擎,是每一位领导者和决策者必须面对的关键挑战。《高效决策的艺术:数据驱动的商业洞察》正是为解决这一痛点而生,它将带领读者深入理解数据分析的精髓,掌握构建有效数据决策体系的方法。 本书并非枯燥的技术手册,而是以实际案例和易于理解的逻辑,层层剥开数据驱动决策的奥秘。我们将从基础的数据素养入手,阐述理解数据、清洗数据、可视化数据的重要性,并介绍常用的数据分析工具和方法,让你能够摆脱原始数据的迷雾,清晰地看到业务背后的真相。 核心内容概览: 数据素养的基石: 建立对数据的正确认知,理解不同类型数据的含义、来源和潜在价值。学习如何批判性地审视数据,识别数据中的偏见和陷阱,确保分析的客观性和准确性。 数据清洗与预处理: 掌握处理缺失值、异常值、重复值等常见数据问题的实用技巧。了解如何进行数据转换、特征工程,为后续分析奠定坚实基础。 可视化叙事的魅力: 学习运用图表、仪表盘等可视化工具,将复杂的数据关系转化为直观易懂的商业语言。掌握如何设计有效的可视化报告,让数据“说话”,有力地支撑你的决策论点。 探索性数据分析(EDA): 深入学习如何通过EDA发现数据中的模式、趋势和关联性。了解回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等经典分析技术在商业场景中的应用。 预测性分析与模型构建: 介绍机器学习在预测未来趋势中的作用,包括时间序列分析、分类模型、回归模型等。学习如何选择合适的模型,评估模型性能,并将其应用于销售预测、客户流失预警、市场趋势判断等场景。 prescriptive分析与优化: 进阶探讨如何通过数据分析提出最优解决方案,例如A/B测试、优化算法、推荐系统等,帮助企业在竞争中取得优势。 数据驱动的文化建设: 强调将数据思维融入企业日常运营和决策流程。分享如何建立数据驱动的团队,培养员工的数据意识,以及如何克服组织内部在数据应用中遇到的障碍。 案例深度剖析: 通过一系列跨行业、跨职能的真实商业案例,展示如何运用数据分析解决实际问题,实现显著的业务提升。从市场营销、产品开发到运营管理、风险控制,本书将提供丰富的实践指导。 本书的目标读者: 企业管理者和决策者: 希望提升决策质量,驱动业务增长的管理者。 市场营销人员: 寻求通过数据分析优化营销策略,提升ROI的营销专家。 产品经理: 希望了解用户行为,优化产品设计,提升用户体验的产品开发人员。 运营和销售人员: 渴望通过数据洞察提升效率,实现销售目标的一线从业者。 商业分析师和数据科学家: 寻求拓展视野,将技术能力与商业价值有效结合的专业人士。 对数据驱动决策感兴趣的任何人士: 希望系统学习如何运用数据提升个人或组织能力的人。 《高效决策的艺术:数据驱动的商业洞察》将是你开启数据智慧之旅的理想伙伴。它将帮助你从“凭感觉”的决策模式,转变为基于事实和证据的科学决策,让你在瞬息万变的商业环境中,始终保持领先,抓住每一个机遇。本书将教会你如何让数据成为你最强大的盟友,解锁前所未有的商业价值。

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