具体描述
《用PowerPoint 2007制作多媒体课件实用技巧》是一本介绍Microsoft PowerPoint 2007应用的实用教程。书中由浅人深、系统细致地讲解了有关使用PowerPoint 2007制作多媒体课件的实用技巧，包括PowerPoint 2007的基本操作，图片、绘图和艺术字，应用表格、图表、组织结构、公式和符号，自定义动画和幻灯片放映，超链接，制作多媒体幻灯片，打包演示文稿，需要掌握的相关软件简介，网络，以及综合实例等10章内容。此外，《用PowerPoint 2007制作多媒体课件实用技巧》还配有一张DVD光盘，其中除与书同步的文稿演示外，还含大量插图、实例、练习题并附有参考答案。
《用PowerPoint 2007制作多媒体课件实用技巧》既是初学者的入门指南，又可作为具有一定基础用户的参考速查手册；非常适合从事教学、多媒体课件制作、培训、办公处理等的读者阅读，也可作为中等、高等职业技术学校有关专业和各类计算机培训班的教材或自学教材。
提升专业技能，掌握高效信息传达的利器：精选技术与设计类图书推荐 一、 深度剖析数据驱动决策的商业智能（BI）实战指南 图书名称：《Tableau 2024：从入门到精通的数据可视化与商业洞察》 内容简介： 本书是面向当前快速发展的数据分析领域，特别是商业智能（BI）应用场景，量身打造的一本实战手册。它不关注演示文稿的制作技巧，而是聚焦于如何有效地从海量数据中提取、清洗、建模并最终以直观、可操作的图表形式展现出来，从而驱动企业的战略决策。 核心内容涵盖： 1. 数据连接与准备的艺术： 深入讲解如何连接不同的数据源（如SQL Server, Oracle, Excel, 云端数据仓库），重点阐述数据源的性能优化、数据清洗流程（如处理缺失值、异常值、数据类型转换），以及构建高效数据模型（包括星型、雪花型模型的理解与应用）。 2. Tableau 核心操作与高级计算： 详尽解析界面布局、维度与度量指标的本质区别。超越基础图表制作，本书将篇幅重点放在计算字段的编写（包括LOD表达式——固定层级计算的精妙应用、窗口函数、表计算等），这些是实现复杂业务逻辑分析的关键。 3. 交互式仪表板设计规范： 讨论现代商业仪表板的设计原则，强调信息密度与用户体验的平衡。教授如何利用参数、操作筛选器（Action Filters）和快速表计算，构建响应迅速、可供业务人员自由探索数据的动态仪表板。同时，探讨移动端适配策略。 4. 地理空间数据分析的深度挖掘： 专门设立章节讲解如何处理和可视化地理空间数据，包括自定义地图层、空间函数的使用，以及利用地理角色进行区域绩效分析的案例研究。 5. 性能调优与部署策略： 探讨如何优化大型数据源的查询效率，理解提取（Extract）与实时连接（Live Connection）的性能差异。最后，覆盖Tableau Server/Online的部署基础知识，以及如何安全地分享和管理工作簿。 本书旨在帮助数据分析师、市场研究人员及希望利用数据提升工作效率的专业人士，快速掌握利用先进BI工具进行深度分析的能力，实现从“数据报告”到“业务洞察”的飞跃。 --- 二、 深入理解软件工程的基石：面向对象的系统设计（OOD） 图书名称：《UML 2.0与设计模式：复杂软件系统的结构化建模与实现》 内容简介： 本书是一本面向软件架构师和高级开发人员的专业参考书，它完全聚焦于软件系统的设计、建模和结构化实现，与任何演示工具的使用技巧无关。它强调的是构建健壮、可维护、可扩展的软件系统的理论基础和实践方法。 核心内容涵盖： 1. 统一建模语言（UML 2.0）的精确应用： 系统介绍UML的各个视图，重点不在于画出结构图，而在于如何利用这些模型来指导开发过程。详细阐述类图、序列图、活动图、组件图和部署图在不同开发阶段的精确含义和建模规范。 2. 设计模式的分类与实战演练： 全面覆盖GoF（Gang of Four）提出的23种经典设计模式。不仅罗列模式的定义，更通过大量面向对象语言（如Java/C）的具体代码实例，展示如何在实际项目中应用工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式和装饰器模式等，解决反复出现的软件设计问题。 3. SOLID原则的深度剖析： 详细解析面向对象设计的五大核心原则（单一职责、开放/封闭、里氏替换、接口隔离、依赖反转），并结合“坏代码”重构案例，展示如何将这些原则落地到日常编码中，以提升代码的可测性和灵活性。 4. 架构模式的权衡与选择： 讨论常见的高层架构模式，如MVC、MVVM、分层架构、面向服务架构（SOA）及微服务架构的基本概念、优缺点及适用场景，指导读者根据业务需求选择合适的结构。 5. 领域驱动设计（DDD）的初步接触： 介绍如何通过识别“限界上下文”（Bounded Context）、定义“通用语言”（Ubiquitous Language）来更好地映射业务模型到软件模型，确保系统设计与业务需求的高度一致性。 本书旨在为读者提供一套系统、严谨的软件设计思维框架，确保其构建的软件系统不仅功能完备，而且在技术实现层面具备卓越的工程质量。 --- 三、 掌握前沿计算方法：高性能数值计算与并行化编程 图书名称：《GPU加速计算（CUDA/OpenCL）：科学仿真与大规模数据处理》 内容简介： 本书专注于高性能计算（HPC）领域，介绍如何利用现代图形处理器（GPU）的并行计算能力，加速原本在传统CPU上运行缓慢的科学计算和大规模数据处理任务。本书完全不涉及图形渲染或幻灯片制作。 核心内容涵盖： 1. 并行计算的基础理论： 阐述冯·诺依曼架构与并行处理架构（如SIMD、SIMT）的根本区别。介绍并行算法设计的基本原则，如任务划分、数据依赖性分析和负载均衡。 2. CUDA编程模型详解（NVIDIA平台）： 深入讲解CUDA的层次结构——从Grid、Block到Thread的组织方式。详细说明共享内存、全局内存、常量内存和纹理内存的访问速度、管理机制及最佳实践，重点讲解如何通过优化内存访问模式来最大化计算吞吐量。 3. 异构编程与OpenCL框架： 介绍OpenCL作为跨平台异构计算的标准。对比CUDA和OpenCL在内核函数定义、平台管理和设备同步方面的异同，使读者能够编写在不同硬件上（NVIDIA, AMD, Intel GPU）都能运行的高性能代码。 4. 性能分析与调优工具链： 教授如何使用NVIDIA Nsight Profiler或OpenCL的分析工具，精确测量代码的瓶颈所在（如内存延迟、算子吞吐量）。重点讲解如何通过调整线程块大小、优化同步操作来提高Kernel的效率。 5. 实际应用案例： 提供具体的加速案例，例如大型矩阵乘法、快速傅里叶变换（FFT）的GPU实现，以及在蒙特卡洛模拟中如何利用GPU进行海量随机数生成和统计分析。 本书是为需要突破CPU性能限制，从事物理模拟、金融建模、生物信息学或大规模机器学习预处理的工程师和研究人员提供的专业指导手册。
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