Sixth Edition, Elementary Statistics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:McGraw-Hill

作者:Allan G. Bluman

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2007-01-01

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780071105903

丛书系列:

图书标签:

Statistics
Elementary Statistics
Textbook
Education
Mathematics
Probability
Data Analysis
Sixth Edition
College
Learning
Reference

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《Elementary Statistics, Sixth Edition》这本书是您掌握统计学基础知识的理想指南。它深入浅出地讲解了统计学的核心概念和应用，旨在帮助读者建立扎实的统计学思维，并能够自信地解读和运用数据。无论您是初次接触统计学，还是希望巩固现有知识，本书都能为您提供清晰、系统性的学习体验。核心内容涵盖：数据的描述与可视化：从收集、整理到呈现数据，本书将教您如何有效地使用图表（如直方图、条形图、饼图、箱线图）和统计量（如均值、中位数、众数、标准差、方差）来描述数据的分布特征和中心趋势。您将学会如何通过可视化手段清晰地传达数据的关键信息，避免误导性的解读。概率的基础：深入理解概率论是进行统计推断的基石。本书将详细介绍概率的基本概念、事件、条件概率、贝叶斯定理以及常见的概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）。您将学习如何计算事件发生的可能性，并理解这些概率分布在不同情境下的应用。抽样分布与中心极限定理：抽样是研究总体的重要手段。本书将解释抽样的概念，以及抽样分布如何反映样本统计量随样本变化而变化的规律。尤为重要的是，中心极限定理的讲解将揭示为什么样本均值的分布趋于正态分布，这是统计推断的关键。参数估计：如何利用样本信息来推断总体的未知参数？本书将引导您学习点估计和区间估计的方法，包括置信区间。您将了解如何计算使得我们对总体参数的估计具有一定可靠性。假设检验：假设检验是统计推断的核心工具。本书将系统地介绍假设检验的步骤和逻辑，包括零假设、备择假设、显著性水平、p值以及各种常见的假设检验方法（如z检验、t检验、卡方检验、F检验）。您将学会如何根据数据做出关于总体的决策，并评估这些决策的风险。回归分析：探索变量之间的关系是统计学的重要应用。本书将重点介绍简单线性回归，帮助您理解如何建立模型来描述一个变量如何随另一个变量的变化而变化，以及如何预测和解释这种关系。多项统计应用：除了核心理论，本书还将通过各种实际案例，展示统计学在商业、金融、科学研究、社会科学等众多领域的广泛应用。您将看到统计学如何帮助我们做出更明智的决策，解决实际问题。本书的特色：清晰的讲解风格：作者以通俗易懂的语言，将复杂的统计概念分解成易于理解的组成部分，并配以丰富的图示和表格，帮助读者更好地吸收知识。丰富的例题与习题：每章都包含大量的例题，展示了概念的应用过程，以及不同难度的习题，供读者练习和巩固。这些习题的设计旨在帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。强调实际应用：本书不仅仅关注理论，更注重统计学在现实世界中的应用。通过大量的案例研究，读者能够亲身感受到统计学在解决实际问题中的强大力量。循序渐进的学习路径：本书的章节安排循序渐进，从基础概念到高级主题，确保读者能够构建起完整的统计学知识体系。无论您是希望为未来的学术研究打下坚实基础，还是希望提升在工作中的数据分析能力，《Elementary Statistics, Sixth Edition》都将是您宝贵的学习伙伴。它将引导您踏上一段充实而富有启发的统计学探索之旅。