具体描述
《信息检索与应用(面向经管类)》是一本适于财经管理类专业专、本科生和研究生的信息检索教材。主要内容包括信息论与信息检索原理、信息检索技术、搜索引擎与网络信息检索、经管类常用的综合性中文数据库和英文数据库、专利信息检索、数字图书馆、信息分析与学术论文写作、职业规划与信息检索等部分。《信息检索与应用(面向经管类)》采用条块结合的矩阵结构，强调教材的应用性；强调信息分析与论文写作能力的培养；拓展了信息检索常规内容，增加了对一些信息检索方式的商业模式分析。
《信息检索与应用》：一本探索人类知识宝库的钥匙 在这信息爆炸的时代，如何高效、准确地获取所需知识，已成为一项至关重要的能力。本书《信息检索与应用》正是一把开启这扇知识宝库大门的金钥匙，它不仅为我们揭示了信息检索的奥秘，更指引了如何将这些检索到的信息转化为有价值的应用。 本书内容详尽，结构清晰，循序渐进地带领读者深入理解信息检索的原理与实践。从最基础的“什么是信息检索”开始，本书首先勾勒出信息检索的宏观图景，阐述其在现代社会中的重要地位和发展历程。我们将了解到，信息检索并非仅仅是简单的关键词匹配，而是一个涉及语言学、计算机科学、统计学、心理学等多学科交叉的复杂过程。 接着，本书将笔触伸向信息检索的核心技术。读者将深入了解各种文本表示模型，例如布尔模型、向量空间模型、概率模型等，理解它们如何将海量文本转化为计算机可以理解和处理的形式。本书还会细致讲解评价信息检索系统性能的关键指标，如精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1值等，并探讨这些指标在不同应用场景下的意义和权衡。 在掌握了基础理论之后，本书便转向了更为实用的检索技术。我们将会学习到高级的检索策略，包括短语检索、布尔运算符的灵活运用、近似匹配以及同义词和词干提取等技术，这些都将极大地提升检索的精准度和覆盖率。此外，本书还会深入探讨如何进行查询扩展和重写，帮助用户克服“查不到”或“查不准”的难题。 对于现代信息检索系统而言，机器学习和人工智能技术的应用是不可或缺的。本书将不回避这一前沿领域，系统介绍基于机器学习的信息检索模型，例如RankSVM、Learning to Rank等，以及深度学习在文本表示和排序中的最新进展。读者将了解到，如何利用这些强大的工具来构建更智能、更人性化的检索系统，从而提供更加个性化和相关的搜索结果。 除了传统的文本检索，本书还将触及多元信息检索的广阔天地。语音检索、图像检索、视频检索等内容，将为读者打开新的视野，了解如何跨越不同模态的信息，实现更全面的知识获取。例如，在图像检索部分，我们将了解如何通过图像特征提取和相似度匹配来实现以图搜图，以及如何在视频内容中定位特定片段。 本书的另一大亮点在于其对“应用”的强调。信息检索并非孤立的技术，而是服务于各种实际需求的工具。本书将通过大量的案例分析，展示信息检索在不同领域的广泛应用。 在互联网搜索领域，本书将深入剖析搜索引擎的工作原理，从网页爬取、索引构建，到查询处理和结果排序，全方位展示一个现代搜索引擎是如何运作的。读者将了解到Google、百度等主流搜索引擎背后所蕴含的信息检索智慧。 在企业信息管理方面，本书将探讨如何构建企业内部的知识库和文档管理系统，帮助企业员工快速找到所需的企业资料、技术文档、客户信息等，从而提升工作效率和决策质量。 在电子商务领域，本书将揭示个性化推荐系统如何利用用户的搜索历史、浏览行为等信息，为其推荐感兴趣的商品，从而驱动销售增长。 在科学研究领域，本书将展示如何利用信息检索技术，快速定位学术文献、专利信息，加速科研进程。例如，在生物医学领域，利用信息检索技术查找基因序列、蛋白质结构等信息，对于疾病研究和新药开发具有重要意义。 在法律和政务领域，信息检索技术同样发挥着关键作用，能够帮助用户快速查找法律法规、案例判决、政策文件等，提高工作效率和透明度。 此外，本书还将探讨用户体验在信息检索中的重要性。一个优秀的检索系统，不仅要有强大的技术支撑，更要注重用户界面的设计、交互的便捷性以及结果的可解释性，从而为用户提供流畅、愉悦的检索体验。 本书的编写风格力求严谨而不失可读性。每一项技术和概念的阐述都配以清晰的解释和形象的比喻，力求让不同背景的读者都能理解。大量的图表和公式，将复杂的算法和模型直观地呈现出来，便于读者掌握。同时，书中还穿插了许多实践性的建议和技巧，指导读者如何将所学知识应用于实际问题解决。 总而言之，《信息检索与应用》是一本集理论深度、技术广度和应用价值于一体的优秀著作。无论您是计算机科学领域的学生，还是希望提升信息获取能力的职场人士，抑或是对知识探索充满好奇的求知者，本书都将是您不可或缺的良师益友。它将帮助您更有效地驾驭海量信息，将知识转化为力量，在学习、工作和生活的各个层面取得更大的成就。
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其实这本书我到现在买来也没看过，专业实践课嘛，都是浮云。
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