SQL技术手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:Kevin E. Kline

出品人:

页数:520

译者:李红军

出版时间:2009-11

价格:80.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121097638

丛书系列:O'reilly系列

图书标签:

• SQL
• 数据库
• 计算机
• SQL技术手册
• 博文视点
• 计算机科学
• programming
• Web
• SQL
• 数据库
• 技术手册
• 编程
• 数据分析
• 查询
• MySQL
• SQL Server
• PostgreSQL
• 数据管理

《数据库原理与实践》 本书旨在为读者构建坚实的数据库理论基础，并结合实际操作，揭示数据存储、管理、查询及优化的核心奥秘。我们从数据库的基本概念出发，深入浅出地讲解关系模型、实体-联系模型等经典理论，帮助您理解数据之间的内在联系和结构化表示。 在理论部分，我们将详细阐述数据库的组成、数据的完整性约束、事务的 ACID 特性以及并发控制等关键概念。这些理论是理解数据库系统运行机制和设计高效数据库的基石。您将了解到如何通过范式理论来消除数据冗余，提升数据一致性，以及如何设计出规范、易于维护的数据库模式。 理论的落地离不开实践。本书将以主流的数据库管理系统（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle）为例，带领您一步步掌握 SQL 语言的强大功能。从基础的 DDL（数据定义语言）用于创建表、定义约束，到 DML（数据操纵语言）用于插入、更新、删除和查询数据，您将学习到各种复杂的查询技巧，包括多表连接、子查询、聚合函数、分组和排序等。我们还将介绍视图、索引、存储过程、触发器等高级数据库对象，帮助您更灵活、更高效地管理和访问数据。 性能优化是数据库应用中的重中之重。本书将深入剖析数据库性能瓶颈的常见原因，并提供一套行之有效的优化策略。您将学习如何分析查询执行计划，识别慢查询，并通过优化 SQL 语句、创建合适的索引、调整数据库参数等方式来显著提升查询效率。此外，我们还会探讨数据库缓存、分区表、读写分离等进阶优化技术，助您构建高性能、可扩展的数据库解决方案。 除了关系型数据库，本书还将简要介绍 NoSQL 数据库的兴起及其不同类型（如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库），帮助您了解在特定场景下 NoSQL 数据库的优势，以及如何选择适合您业务需求的数据存储方案。 在数据安全与备份恢复方面，本书同样不遗余力。您将学习到如何设置用户权限，保护敏感数据，以及制定有效的备份与恢复策略，以应对数据丢失、损坏等突发情况，确保数据的安全性和可用性。 内容大纲： 第一部分：数据库基础理论 第一章：数据库系统概览 1.1 什么是数据库？ 1.2 数据库管理系统（DBMS）的功能 1.3 数据库系统的类型：关系型数据库与非关系型数据库 1.4 数据库开发人员的角色与职责 第二章：数据模型与关系模型 2.1 数据模型的概念 2.2 实体-联系（E-R）模型：实体、属性、联系 2.3 E-R 图的绘制与转换 2.4 关系模型的概念：关系、元组、属性、域 2.5 关系的完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户定义完整性 第三章：数据库设计与规范化 3.1 数据库设计的基本步骤 3.2 函数依赖与部分依赖 3.3 范式理论：1NF、2NF、3NF、BCNF 3.4 反范式化与反规范化的考虑 第二部分：SQL 语言精通 第四章：SQL 语言基础 4.1 SQL 语言概述 4.2 数据定义语言（DDL）：CREATE、ALTER、DROP 4.3 数据操纵语言（DML）：INSERT、UPDATE、DELETE 4.4 数据查询语言（DQL）：SELECT 第五章：SELECT 语句详解 5.1 基本查询：SELECT FROM table_name 5.2 指定列查询：SELECT column1, column2 FROM table_name 5.3 条件过滤：WHERE 子句与运算符 5.4 排序：ORDER BY 子句 5.5 限制结果集：LIMIT/TOP 子句 第六章：多表连接与子查询 6.1 JOIN 操作：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN 6.2 自连接 6.3 子查询（嵌套查询）：标量子查询、行子查询、表子查询 6.4 EXISTS、IN、ANY、ALL 操作符与子查询 第七章：聚合函数与分组 7.1 常用聚合函数：COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX 7.2 分组查询：GROUP BY 子句 7.3 过滤分组：HAVING 子句 第八章：SQL 数据类型与约束 8.1 常用 SQL 数据类型：数值型、字符型、日期时间型、布尔型 8.2 NOT NULL 约束 8.3 UNIQUE 约束 8.4 PRIMARY KEY 约束 8.5 FOREIGN KEY 约束 8.6 CHECK 约束 第九章：高级 SQL 对象 9.1 视图（Views）：创建、修改、删除 9.2 索引（Indexes）：创建、删除、类型（B-tree, Hash） 9.3 存储过程（Stored Procedures）：创建、调用、参数 9.4 触发器（Triggers）：创建、类型（BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETE） 9.5 事务（Transactions）：ACID 特性、COMMIT、ROLLBACK 第三部分：数据库性能优化与管理 第十章：数据库性能分析与调优 10.1 识别性能瓶颈 10.2 查询执行计划分析（EXPLAIN） 10.3 索引优化策略：覆盖索引、复合索引 10.4 SQL 语句优化技巧 10.5 数据库参数调优 10.6 数据库缓存机制 第十一章：数据库安全与备份恢复 11.1 用户与权限管理 11.2 数据加密技术 11.3 备份策略：完全备份、增量备份、差异备份 11.4 恢复策略与步骤 11.5 容灾与高可用性方案简介 第十二章：NoSQL 数据库简介 12.1 NoSQL 数据库的出现背景与优势 12.2 键值存储数据库（如 Redis） 12.3 文档数据库（如 MongoDB） 12.4 列族数据库（如 Cassandra） 12.5 图数据库（如 Neo4j） 12.6 何时选择 NoSQL 数据库 本书力求全面、深入，同时兼顾实践性，通过丰富的示例和练习，帮助读者掌握数据库设计、SQL 编程以及性能优化的核心技能，从而在实际工作中游刃有余地处理各种数据挑战。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我通常不轻易给技术书籍写评价，因为大部分看完之后，我能记住的只有两三个零散的技巧。但这本书，它给我的知识体系带来了结构性的提升。我发现自己对“数据一致性”的理解，从原来的“事务处理”概念，扩展到了对MVCC（多版本并发控制）底层机制的认知。作者在描述不同数据库如何解决读写冲突时，引用的文献和参考资料都非常权威，显示出作者深厚的学术背景。这本书最打动我的地方，在于它不仅仅停留在“How to do it”，更深入探讨了“Why it is designed this way”。例如，为什么某些数据库倾向于使用行锁，而另一些则更侧重于页锁或表锁，这背后的权衡和取舍被分析得淋漓尽致。看完后，我感觉自己对数据库这个庞大的系统有了一个更宏观、更立体的认识，不再是孤立地看待SQL语句，而是将其视为与底层存储引擎、查询优化器紧密协作的一部分。这本书的价值，在于它把一个工具的使用说明书，升级成了一部理解数据世界的哲学指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的整体结构安排，体现了一种“由表及里、由浅入深”的匠心。一开始，它确实从最基本的SELECT语句开始讲起，但这个“浅”并不是肤浅，而是建立在对基础概念的精准定义之上。很快，它就会跳跃到数据库设计范式和数据建模的讨论，这一点我很欣赏，因为脱离了数据结构谈SQL优化，往往是空中楼阁。它强调，只有理解了数据是如何被组织和存储的，才能写出真正高效的查询。更让我耳目一新的是，书中专门用了一章的篇幅来探讨SQL在函数式编程范式下的应用潜力，以及如何利用数据库的UDF（用户自定义函数）来扩展SQL的能力边界，这部分内容在传统数据库手册中是极少提及的。这让我意识到，SQL不仅仅是操作关系代数的工具，它本身也是一个充满生命力的编程语言。阅读这本书的过程，更像是在进行一场与数据库系统设计者之间的深度对话，感受那种严谨和对一致性的极致追求。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的排版和图示设计印象特别深刻，这在技术书籍里通常是比较难得的。很多技术书的图表画得又小又密，根本看不清楚，但这本书在这方面做得非常用心。比如在讲解 JOIN 类型的区别时，它使用的 Venn 图清晰明了，各种复杂的子查询和视图嵌套，作者都用流程图的方式将其可视化了，这极大地降低了理解复杂查询逻辑的门槛。对于我这种视觉学习者来说，这简直是福音。而且，这本书的“代码块”部分做得非常好，不同关键字的颜色区分非常明确，阅读体验非常舒适，长时间阅读眼睛也不会太累。虽然内容偏向深度，但作者似乎时刻提醒着读者，这套理论是要应用到实际生产环境中的。书中穿插了一些“最佳实践”和“陷阱警示”的小提示框，这些经验总结非常宝贵，很多都是我们团队踩过无数次坑才总结出来的教训，作者直接帮我们浓缩在了几句话里。总而言之，这本书在“可读性”和“技术深度”之间找到了一个近乎完美的平衡点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当朴实，乍一看还以为是某个老牌IT出版社的经典教材。拿到手里沉甸甸的，感觉内容一定很扎实。我本来对数据库技术了解得比较皮毛，主要是停留在一些基础的增删改查层面。读完这本厚厚的书，最大的感受就是，它真的把SQL这个语言的“里子”给扒开了，让我看到了很多之前没注意到的细节。比如，它对窗口函数的讲解简直是教科书级别的，通过好几个复杂的业务场景，一步步引导我们如何构建出高效的查询逻辑。尤其是关于性能优化的章节，它没有空泛地谈理论，而是直接给出了具体的执行计划分析方法，甚至连索引的B树结构底层原理都讲得清清楚楚。我感觉作者是那种对技术有极高钻研精神的人，每一个知识点都恨不得掰开揉碎了讲明白。这本书的结构逻辑性非常强，从基础语法到高级特性，再到特定数据库的方言差异，层层递进，就像是为我量身定制的一条学习路径。读完后，我再去看公司系统里那些陈旧的SQL语句，感觉瞬间“开悟”了，能一眼看出哪里是性能瓶颈，应该如何重构。这本手册给我的感觉，不是简单地教会我怎么写SQL，而是让我学会了如何“思考”SQL。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我购买这本书的时候，其实是抱着一种“碰运气”的心态。市面上关于SQL的书籍太多了，很多都是换汤不换药的炒冷饭，无非是把官方文档的描述用另一种方式复述一遍。然而，这本书给我的惊喜是，它似乎注入了大量一线实战的“汗水味”。我印象特别深刻的是其中一个关于“递归查询在组织架构分析中的应用”的案例。作者并没有采用那种教科书式的简单树结构演示，而是模拟了一个非常复杂的、带有历史版本和变更记录的公司部门调整模型，然后用CTE（通用表表达式）完美地解决了问题。这个案例的复杂度已经远超一般入门或中级教程的范畴了。书中对事务隔离级别和锁机制的探讨也十分到位，特别是对不同数据库在处理高并发场景下的具体实现差异进行了对比，这对于我们这种需要维护跨平台数据同步的团队来说，简直是无价之宝。阅读过程中，我发现作者的语言风格非常沉稳、严谨，几乎没有废话，每个段落都在提供新的信息增量。它更像是一部武功秘籍，而不是通俗小说，需要你全神贯注，反复咀嚼才能体会到其中的精妙之处。

评分☆☆☆☆☆

SQL厂商和SQL标准的参考手册

评分☆☆☆☆☆

单纯的一本手册

评分☆☆☆☆☆

参考手册，典型的参考手册，随时查阅，这类书以后买正版的ebook比较靠谱

评分☆☆☆☆☆

业界良心

评分☆☆☆☆☆

排版有点问题，小结不是很好找。内容不用说了，当手册用。