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《第三方物流运营实务》内容简介：物流是“物品从供应地到接收地的实体流动过程，根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合”。其实，如果我们仔细分析这几个部分会发现，运输是核心，储存、装卸、搬运（也是运输）、包装、流通加工（将货物合理包装便于装运）、配送（也是运输）、信息处理是运输必不可缺少的环节，都是为运输服务的。
物流不是网络、高科技，简单地讲，物流就是运输，就是货物的空间位移。它是需要从业人员极其熟练地掌握各种货运的知识和操作流程，实实在在把客户的货物按客户的要求准时送达收货人的过程。就是增加信息技术手段，也只是对作业效率有些提升而已，这中间没有什么高科技和神秘可言，也不可能有网络科技一夜暴富的神话。
《企业供应链管理与战略规划》 本书核心聚焦于企业如何构建和优化其端到端供应链体系，并将其深度融入整体企业战略之中，以实现可持续的竞争优势和价值创造。 在当前全球化和信息技术飞速发展的商业环境中，企业面临的挑战不再仅仅是生产出色的产品或服务，而是如何以最高效、最敏捷、最具成本效益的方式，将价值交付给最终客户。本书正是为应对这一复杂挑战而设计的，它超越了传统物流或采购职能的范畴，将供应链视为一个动态的、相互关联的战略资产。 第一部分：供应链管理基石与战略定位 第一章：现代企业供应链的战略视角与价值重塑 本章首先界定现代供应链的范畴，强调其已从传统的“成本中心”转变为“价值创造中心”。我们将深入探讨供应链的五大核心目标：可靠性、响应速度、柔性、成本效率和可持续性。企业必须清晰地认识到自身供应链在整个价值网络中的战略定位——是成本领先型、差异化驱动型，还是敏捷响应型。我们将分析不同行业（如快消品、高科技、重工业）对供应链的差异化要求，并介绍如何通过供应链战略映射（Supply Chain Strategy Mapping）来确保运营活动与企业愿景高度一致。 第二章：需求预测、规划与集成业务规划（IBP） 准确的需求预测是所有供应链活动的基础。本章详细阐述了从定性分析到复杂时间序列模型的多种预测方法，并特别强调了在数据驱动时代，如何利用机器学习和大数据分析来提升预测精度，尤其是应对“长尾需求”和“波动性需求”。在此基础上，本书重点介绍了集成业务规划（Integrated Business Planning, IBP）框架。IBP是S&OP（销售与运营规划）的升级版，它超越了单纯的运营协调，将财务、市场战略和产品开发周期纳入月度规划流程，确保跨职能部门在共同的商业假设下运作，实现资源的最优化配置和利润最大化。 第三章：采购与供应商关系管理（SRM）的深度融合 采购职能的演进要求其从单纯的“交易执行”转向“战略伙伴关系构建”。本章深入探讨了战略寻源（Strategic Sourcing）的各个阶段，包括市场分析、供应商评估和谈判策略。我们将详细剖析不同类型的采购品类（如关键部件、商品化材料）应采用的不同管理方法（如Kraljic矩阵的应用）。更重要的是，本章聚焦于供应商关系管理（SRM）。我们不仅讨论了供应商绩效的量化评估（KPIs），还深入研究了如何建立基于信任、信息共享和共同创新的战略合作关系，特别是如何管理高风险、高依赖度的独家供应商。 第二部分：运营执行与流程优化 第四章：精益生产、敏捷制造与供应链韧性 本章旨在融合精益（Lean）的效率追求和敏捷（Agile）的快速响应能力。我们将解析精益思想在供应链中的应用，如价值流图（VSM）的绘制与消除浪费的实践。然而，面对日益增加的全球不确定性（如疫情、地缘政治冲突），“韧性”（Resilience）成为新的核心要素。本章将介绍如何通过多源采购策略、建立战略库存缓冲区、以及设计冗余网络结构来增强供应链抵御中断的能力，实现“精益与敏捷的平衡点”（Leagile Point）。 第五章：库存优化管理与资本效率 库存是供应链中的“血液”，管理得当可以支持服务水平，管理不善则会吞噬大量营运资本。本书提供了从传统安全库存模型到先进的随机需求库存模型（如动态安全库存、ABC/XYZ分类法）的系统性介绍。核心在于建立“服务水平驱动的库存策略”。此外，本章探讨了库存可视性（Inventory Visibility）的技术实现，以及如何通过库存共享网络、延期策略（Postponement）和集中化库存池来降低总库存持有成本，提高资本回报率。 第六章：仓储运营、自动化与内部物流优化 本章将仓库视为一个动态的订单履行中心。内容涵盖仓库布局设计原则（如U型、I型布局）、存储系统选择（如自动化立体仓库AS/RS、穿梭车系统）以及关键运营流程的优化，包括收货、拣选（如波次拣选、路径优化）和包装。重点在于如何利用仓库管理系统（WMS）的数据流来指导现场作业，提升吞吐量和准确率。同时，本书也将讨论面向未来的自动化趋势，如机器人应用、AGV（自动导引运输车）在内部物流中的集成方案。 第三部分：供应链数字化、风险与可持续发展 第七章：供应链数字化转型：技术赋能与数据治理 数字化是重塑现代供应链的核心驱动力。本章系统梳理了支撑供应链的关键技术栈：企业资源规划（ERP）的集成作用、高级规划与调度系统（APS）、物联网（IoT）在资产追踪中的应用，以及区块链技术在可追溯性和透明度方面的潜力。更重要的是，本书强调“数据治理”的重要性——如何确保跨系统的、高质量的数据流，为高级分析和决策提供坚实基础。 第八章：供应链风险管理与危机应对 供应链风险已从传统的运营风险扩展到网络安全风险、合规风险和环境风险。本章建立了一个系统的风险管理框架：风险识别（如FMEA、风险矩阵）、风险评估（基于影响与发生概率）和风险缓解策略。我们将具体分析如何建立“早期预警系统”（Early Warning System），并详细介绍了供应链中断后的危机恢复流程（Business Continuity Planning, BCP），确保企业在危机发生时能够迅速恢复核心业务功能。 第九章：可持续供应链与循环经济实践 在全球“碳中和”目标的大背景下，绿色供应链不再是可选项，而是企业责任和未来竞争力的关键。本章深入探讨了可持续供应链的三个维度：环境（如碳足迹核算、绿色采购）、社会（如劳动标准、道德采购）和治理（ESG报告）。本书将重点介绍循环经济模型（Circular Economy）在供应链中的应用，包括产品设计易于回收性、逆向物流系统的构建、以及如何通过优化运输和包装来减少环境负荷，实现经济效益与社会效益的统一。 总结：构建未来供应链领导力 本书的最终目标是培养读者从宏观战略到微观执行的全面视角，使他们能够设计、实施和领导面向未来的、具有高度韧性和可持续性的企业供应链体系，从而在瞬息万变的全球市场中保持领先地位。
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