A Mathematical Gift, II (Mathematical World)

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出版者:American Mathematical Society
作者:Kenji Ueno
出品人:
页数:128
译者:
出版时间:2004-03-01
价格:USD 30.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780821832837
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 几何
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具体描述

数学之境:超越极限的探索之旅 本书旨在为数学爱好者、学生及专业研究人员提供一个广阔而深入的视角,探索数学世界的核心概念、前沿进展与跨学科应用。我们专注于那些构成现代数学大厦的基石,并以一种既严谨又富于启发性的方式,展现数学思维的魅力与力量。全书共分为六个部分,旨在引导读者从基础原理出发,逐步迈向更抽象、更复杂的数学前沿。 --- 第一部分:代数结构与数论的精妙交织 本部分深入探讨了抽象代数中的群论、环论和域论。我们首先从群的定义与基本性质入手,详细分析了有限群的结构定理,如拉格朗日定理及其推论。随后,我们将目光投向环与域,着重考察了多项式环、唯一因子分解整环(UFDs)和主理想整环(PIDs)的特性。这一部分的重点在于建立一个坚实的代数框架,理解对称性、不变性以及代数结构如何决定了方程的解集。 紧接着,我们转向经典数论与解析数论的交汇点。我们将系统性地回顾费马大定理的历史背景,并深入探讨狄利希特(Dirichlet)关于算术级数中素数密度的证明思路。此外,本书将详细介绍超越数理论的基础,例如 Lindemann-Weierstrass 定理的应用,它在证明 $pi$ 的超越性中起到的决定性作用。我们特别关注代数数论的初步概念,如域扩张与理想的概念,为理解现代密码学和代数几何奠定基础。本部分强调代数方法在解决数论问题中的强大威力。 --- 第二部分:拓扑学与几何学的空间想象力 本卷致力于构建读者对空间、连续性和形变的直观理解,并将其提升至严谨的数学层面。 我们从点集拓扑学的基石开始,详细定义了拓扑空间、开闭集、连续函数、紧致性和连通性。这些抽象概念的引入,使得我们能够形式化地讨论“邻近性”和“极限”的本质。接着,我们将重点转向代数拓扑学的入门,介绍同伦群(Homotopy Groups)的概念,特别是 $pi_1(X)$ 的计算,用以区分不同拓扑空间(如球面与环面)的洞(holes)。 在微分几何方面,本书不再停留在欧几里得空间,而是转向流形(Manifolds)的概念。我们详细阐述了切空间、向量场和张量场的构造,并引出了黎曼几何的核心工具——黎曼曲率张量。通过对测地线方程的分析,读者将能够理解空间曲率如何影响最短路径的性质。本书将特别关注高斯绝妙定理(Theorema Egregium)及其在曲面上的物理意义,揭示曲率如何在内在几何中被编码。 --- 第三部分:分析学的深刻洞察与泛函分析 本部分是连接微积分的直觉与无穷维度空间的桥梁。我们从实分析的严格基础出发,重温勒贝格积分理论,强调其相对于黎曼积分的优越性,特别是在处理极限和序列的交汇时。书中将详细讨论测度论的基本公理和各种收敛定理(如单调收敛定理、支配收敛定理)。 随后,我们将进入泛函分析的核心领域。本书将清晰地阐述巴拿赫空间和希尔伯特空间的定义、性质及完备性。重点讲解有界线性算子的结构,并深入探讨有界算子谱理论的基础,如谱半径公式和算子范数。对于理解量子力学的数学基础至关重要的一点是,我们对自伴算子(Self-Adjoint Operators)的谱分解进行了细致的阐述,展示了谱理论如何将微分方程的解转化为函数空间中的特征值问题。 --- 第四部分:微分方程的动力学与稳定性 本卷聚焦于描述自然界中变化过程的数学语言——微分方程。我们首先系统考察常微分方程(ODEs)的理论解法,并着重讨论皮卡-林德勒夫(Picard-Lindelöf)存在唯一性定理的严密证明。 重点转向偏微分方程(PDEs)的理论分析,特别是三大经典方程:热传导方程、波动方程和拉普拉斯方程。本书将详细介绍傅里叶分析在求解这些方程中的关键作用,从基本的一维问题开始,逐步过渡到更复杂的二维和三维边界值问题。 此外,本书还将探讨动力系统的现代观点。我们分析了非线性系统的相图(Phase Portraits),并重点讨论了李雅普诺夫(Lyapunov)稳定性理论。通过对吸引子(Attractors)和混沌现象的初步介绍,读者将领略到数学如何精确地刻画复杂系统中的不可预测性。 --- 第五部分:概率论与随机过程的建模 本部分从概率论的公理化视角出发,为理解不确定性提供了一个严谨的框架。我们从概率空间、随机变量和期望的定义出发,深入探讨极限定理,尤其是中心极限定理在统计推断中的核心地位。 本书的核心在于随机过程的深入研究。我们详细介绍了马尔可夫链的定义、转移概率矩阵及其长期行为分析。随后,我们将重点阐述布朗运动(Wiener 过程)的构造及其与随机微积分的联系。我们将简要介绍伊藤积分的概念,展示如何用连续随机过程来建模金融市场和物理扩散现象。 --- 第六部分:离散数学与计算的逻辑基础 最后一部分将目光从连续世界转向离散世界,探讨计算的逻辑结构和效率问题。 我们首先回顾图论的基础,包括图的连通性、欧拉回路与哈密顿回路的存在性判定。接着,我们将深入探讨组合优化的基本问题,例如旅行商问题(TSP)的近似算法和最小生成树的有效算法(如 Prim 和 Kruskal 算法)。 在计算理论方面,本书探讨了可计算性理论的核心——图灵机模型。我们将分析可判定性问题,特别是停机问题(Halting Problem)的不可解性证明。最后,本书将介绍计算复杂性理论,清晰界定 P 类问题和 NP 类问题,并讨论 P=NP 问题的深远意义,连接了纯数学理论与现代计算机科学的根本挑战。 --- 本书结构旨在确保读者不仅掌握了各个数学分支的独立知识,更能理解它们之间错综复杂的联系,为未来的深入研究和应用打下坚实的基础。

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