机械综合技术基础及应用

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页数:332
译者:
出版时间:2009-9
价格:29.00元
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isbn号码:9787560532592
丛书系列:
图书标签:
  • 机械工程
  • 机械制图
  • 机械原理
  • 机械设计
  • 综合实践
  • 基础知识
  • 应用技术
  • 机械制造
  • 工程技术
  • 职业教育
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具体描述

《机械综合技术基础及应用》内容简介:为了适应高等职业教育培养生产一线技术应用型人才的需要,《机械综合技术基础及应用》以贴近岗位实际的工作过程为导向,以培养学生动手、实践及综合应用知识的能力为宗旨,紧密联系工程实际,有利于对学生的综合素质教育及工程实践能力的培养。

《机械综合技术基础及应用》以一级减速器的拆卸、测绘、装配技术为主线,打破课程之间的壁垒和界限,以贴近职业岗位群的工程训练为特色,有机地将“机械设计基础”、“互换性与技术测量”、“机械制图”、“机械制造基础”等多门课程进行了整合,设计了综合实践的教学内容。

《机械综合技术基础及应用》可作为高职高专机械类、近机械类专业学生的实践教材,也可供职业技能鉴定培训选用,还可供机械工程类专业的本科生和从事机械制造工程的技术人员参考。

跨界融合与前沿探索:现代工业技术体系的构建与实践 本书聚焦于当前工业技术领域中,那些与传统机械工程深度交叉、相互赋能,并正在重塑未来制造业格局的前沿技术群落。它不直接涵盖传统意义上《机械综合技术基础及应用》中涉及的纯粹的机械原理、材料力学基础、传统加工工艺等核心模块,而是将视角投向技术融合的“制高点”和“新兴应用场域”。 本书旨在为理解和驾驭复杂现代工业系统提供一个多维度、系统化的框架。它清晰地认识到,在工业4.0和智能制造的大背景下,单一学科的壁垒正在消融,新一代技术的核心竞争力在于其跨界整合的能力。因此,本书的内容侧重于那些驱动下一代产品设计、生产和维护的“赋能技术”(Enabling Technologies)。 --- 第一篇:数字化与智能制造的核心驱动力 本篇深入探讨了如何利用信息技术和计算科学的力量,实现从物理世界到数字世界的映射、优化和反馈,这是区别于传统机械制造模式的关键分水岭。 第一章:工业数据科学与流程优化 本章不涉及机械设计中的传统公差配合计算,而是专注于工业物联网(IIoT)平台的数据采集、清洗与分析。重点阐述如何从复杂的传感器网络中提取有价值的信号,应用统计过程控制(SPC)的升级版——基于机器学习的异常检测模型,用于预测设备故障(Predictive Maintenance,PdM)而非事后维修。内容涵盖实时数据流处理框架(如Kafka、Spark Streaming)在生产线上的部署实践,以及如何利用时间序列分析优化生产节拍。我们着重讨论的是数据驱动的决策制定,而非传统的基于经验的工艺参数设定。 第二章:数字孪生(Digital Twin)与系统仿真 本篇将数字孪生视为连接物理资产与虚拟模型的桥梁,其核心在于高保真度的动态映射和前瞻性模拟。我们探讨的重点是多物理场耦合仿真(Multi-physics Simulation)在系统级验证中的应用,例如在复杂装配过程中,如何同时模拟热应力、振动响应和控制系统的逻辑反馈。不同于简单的有限元分析(FEA),本章关注的是构建包含实时数据反馈和控制逻辑的闭环数字模型,用以在虚拟环境中对整个生命周期进行管理和优化。 第三章:人机协作与柔性自动化 本章关注的并非传统工业机器人的编程与运动学,而是先进的人机交互(HCI)技术在制造环境中的应用。核心内容包括:协作机器人(Cobots)的安全边界设计、基于计算机视觉和自然语言处理(NLP)的人机意图理解系统。探讨如何通过增强现实(AR)技术,为现场操作员提供实时的、上下文感知的操作指导,显著提高复杂、非重复性任务的装配精度和效率,这是对传统固定式自动化流程的颠覆。 --- 第二篇:先进材料的系统化集成与功能化设计 本篇超越了传统材料性能测试和结构强度计算的范畴,重点关注材料的功能化、复合化以及在特定复杂环境下的集成应用。 第四章:增材制造(AM)的工艺-结构-性能链条重构 本书对增材制造的讨论,重点不在于3D打印机的基本工作原理(如FDM或SLM的物理基础),而在于如何利用增材制造打破设计限制,实现功能集成。深入分析拓扑优化(Topology Optimization)在轻量化和复杂结构设计中的应用,以及如何通过材料梯度设计(Graded Materials)在同一部件内实现硬度、韧性或导电性的连续变化。此外,对后处理过程(如热等静压HIP、残余应力分析)的控制,作为保证打印件宏观性能一致性的关键技术被详述。 第五章:智能材料与响应式结构 本章聚焦于能够感知环境变化并主动做出响应的材料系统。内容包括形状记忆合金(SMA)、压电材料及电磁流变液(MR Fluid)在主动减振、自适应结构控制中的集成方案。讨论的重点在于如何设计控制回路,使这些材料能够快速、可靠地将物理信号转化为可控的机械动作,实现结构的主动适应性,而非被动抵抗外部载荷。 --- 第三篇:系统可靠性与安全工程的演进 在高度互联和自主运行的系统中,传统的故障分析方法已显不足。本篇关注如何利用更高级的数学工具和系统工程方法来保障复杂系统的整体健康。 第六章:基于模型的系统安全工程(MBSE) 本章介绍如何使用形式化语言和统一建模方法(如SysML)来描述、分析和验证复杂机电系统(Cyber-Physical Systems, CPS)的需求和行为。其核心在于从概念阶段就嵌入安全和可靠性分析,通过对系统架构的系统性建模,提前识别出潜在的交互冲突和故障传播路径,而非依赖最终样机的测试。 第七章:剩余寿命预测与系统健康管理(PHM) 超越简单的平均无故障时间(MTBF)计算,本章详细阐述基于物理模型和数据驱动的疲劳损伤积累模型。内容包括如何结合环境载荷谱、材料老化参数和实时监测数据,构建“剩余使用寿命”(RUL)预测算法。重点在于如何为关键部件建立参数化衰减模型,并将其集成到企业资源计划(ERP)或维护管理系统中,实现从被动维护到预测性资产管理(APM)的战略转变。 --- 总结: 本书提供的是一张通往未来制造体系的路线图。它假定读者已具备坚实的传统工程学基础,并在此之上,系统性地引入了信息科学、先进材料科学和系统工程的最新范式。全书旨在培养读者在面对跨学科挑战时,能够构建、验证和部署集成化、智能化、高可靠性的复杂工业解决方案的能力。它着眼于“如何将这些前沿技术有效地整合到实际工程实践中去”,而非简单罗列单一技术的工作原理。

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