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宏观经济学前沿：全球化、技术变革与政策应对 本书深入探讨了驱动当代全球经济格局演变的关键力量：全球化、技术革命以及各国政府和国际组织为应对这些挑战所采取的政策框架。它并非对微观经济学基本概念的重复阐述，而是将视野聚焦于跨越国界、影响数百万人的宏观经济现象与决策制定过程。 第一部分：全球化进程的深度剖析与再审视 全球化作为过去半个世纪最重要的经济现象之一，其复杂性远超简单的贸易自由化模型可以解释。本书从历史维度出发，考察了两次“超级全球化”浪潮的异同，并着重分析了当前阶段全球价值链（GVCs）的重构、数字贸易的兴起及其对传统国际分工的影响。 我们首先检视了 全球供应链的脆弱性与韧性。通过对近年来地缘政治冲突、疫情冲击以及气候变化事件的案例研究，揭示了“效率优先”模式的局限性。探讨了“近岸外包”（Nearshoring）和“友岸外包”（Friendshoring）等新趋势如何重塑投资流向和生产网络布局。这部分内容依赖于高级的国际金融模型和投入产出分析，关注资本账户的开放程度、汇率波动对贸易条件的影响，以及全球金融周期对新兴市场稳定性的冲击。 其次，本书详细分析了 全球化与国内不平等 之间的复杂关系。我们利用跨国面板数据，评估了技术偏向型进步（Skill-Biased Technological Change, SBTC）和全球化共同作用下，发达国家和发展中国家内部的收入分配变化。我们不再停留在对“李嘉图模型”的简单应用，而是引入了 “结构性失业” 和 “技能错配” 等概念，探讨了制造业外移对特定地区劳动力市场产生的长期结构性影响，以及各国政府为应对这种结构性挑战所实施的再培训和区域发展政策的有效性。 最后，对 贸易保护主义的复苏 进行了细致的考察。分析了非关税壁垒（如技术标准、环境法规）在当代贸易摩擦中的作用，并使用计量经济学方法量化了关税战对全球福利的净损失。核心议题在于如何平衡国家安全、经济主权与自由贸易原则之间的张力。 第二部分：颠覆性技术变革的宏观经济后果 本书的第二部分聚焦于人工智能、自动化、生物技术等前沿技术对生产力、劳动力市场和经济增长模式的根本性影响。这部分内容超越了对单一企业生产函数的研究，而是着眼于 全要素生产率（TFP） 的增长路径和潜在的“长期停滞”风险。 我们深入研究了 “二次生产率悖论”。尽管数字技术取得了巨大进步，但宏观统计数据中全要素生产率的增长却长期低迷。本书提出了若干解释框架，包括衡量偏差（Measurement Issues）、知识扩散的“涓滴效应”延迟（Lagged Diffusion Effects），以及技术进步的分配效应（Distributional Effects）如何抑制了整体投资的意愿。 在劳动力市场层面，重点讨论了 工作性质的演变。人工智能不仅替代了常规性任务，也开始渗透到需要高认知能力的领域。本书使用动态随机一般均衡（DSGE）模型来模拟不同技术路径下，资本与劳动的收入份额变化趋势，并评估了 “超级明星企业” 现象对市场竞争结构的影响。我们评估了普遍基本收入（UBI）、负所得税等政策工具在应对未来大规模技术性失业中的可行性与财政可持续性。 此外，对 数字基础设施的投资 进行了宏观经济学评估。分析了公共部门在5G、量子计算等关键领域进行风险投资的合理性，以及如何通过合理的监管框架来激励私营部门的创新，同时避免形成新的垄断壁垒。 第三部分：财政、货币政策与可持续发展目标 本书的第三部分将视角拉回到国家和国际机构的政策应对层面，重点关注如何利用宏观工具来应对全球化和技术变革带来的不确定性，并实现可持续的经济增长。 在 货币政策 方面，我们探讨了在低利率环境和高通胀风险并存的复杂局面下，中央银行的挑战。讨论了 “自然利率”（r）的估计难题，以及央行如何将气候变化风险（如“棕色资产”的贬值）纳入金融稳定考量。分析了非常规货币政策（如量化宽松的退出策略）对资产价格和财富分配的长期影响。 在 财政政策 方面，本书重点分析了 公共债务的可持续性。在全球面临老龄化和技术转型投资需求激增的背景下，如何进行代际间的公平资源分配？我们评估了各种税收改革方案（如碳税、数字服务税、全球最低企业税）对投资激励和收入再分配的综合影响。 最后，本书将 可持续发展目标（SDGs） 纳入宏观经济分析框架。我们运用 “绿色增长”模型 来量化环境政策（如碳定价）对经济增长、能源转型和国际竞争力的相互作用。核心在于设计一套激励相容的政策组合，使经济体能够在环境约束下实现长期的、包容性的繁荣，而非仅仅关注短期GDP增长。 总而言之，本书为读者提供了一套理解当代全球经济复杂性的高级分析工具，侧重于跨学科的政策推理和前沿模型的应用，旨在指导政策制定者在充满不确定性的世界中，找到通往稳定与包容性增长的路径。
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