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EBTA:讓證據說話的技術分析

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David Aronson
John Wiley & Sons
黃嘉斌
2008年7月
336頁
350元
寰宇財金係列叢書
9789570477818

圖書標籤: 交易  投資  寰宇財金係列叢書  技術分析  證券    股票  分形金融學   


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发表于2024-12-23

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圖書描述

■『透過清晰的說明,艾隆森解釋傳統技術分析方法的理論性瑕疵,以及效率市場假說的錯誤前提與結論,發展適當的新技術分析方法,並且檢定其效力。讀者可以由本書學習很多東西。』

——傑剋.史瓦格,《金融怪傑》、《史瓦格期貨技術分析》作者

■ 技術分析如果要展現其宣稱的功能,就必須被提升到嚴格的科學領域。科學方法是唯一能夠從市場資料內淬取有用知識的理性方法,也是判斷某種技術分析是否具備預測能力的唯一理性方法。作者稱此為「證據為基礎的技術分析」(evidence-based technical analysis,EBTA)。透過客觀觀察與統計推論(即採用科學方法),EBTA可以把神奇思考與盲目相信演變為隨機漫步的冷酷懷疑。

■ 全書分為(上)(下)冊,兩大篇九章;第一篇探討EBTA的方法、哲學與統計學基礎;第二篇則引用25年的歷史資料測試6,400種多-空二元技術法則的績效。EBTA檢視我們能夠如何引用科學方法,以及最近發展的統計檢定程序,判斷技術交易訊號的真正有效程度。本書詳細說明這種運用技術分析的新方法—完全不同於傳統技術分析—隻採用客觀界定的技術法則。

內容簡介 作者簡介 推薦序 目錄 精選摘要 名師推薦

■本書重要論述:技術分析如果要展現其宣稱的功能,就必須被提升到嚴格的科學領域。科學方法是唯一能夠從市場資料內淬取有用知識的理性方法,也是判斷某種技術分析是否具備預測能力的唯一理性方法。作者稱此為「證據為基礎的技術分析」(evidence-based technical analysis,EBTA)。透過客觀觀察與統計推論(即採用科學方法),EBTA可以把神奇思考與盲目相信演變為隨機漫步的冷酷懷疑。本書的第二個論述:技術分析所提供的一些通俗智慧,並不能被視為有效知識。

■全書分為(上)(下)冊,共兩大篇九章;第一篇探討EBTA的方法、哲學與統計學基礎;第二篇則引用25年的歷史資料測試6,400種多-空二元技術法則的績效。EBTA檢視我們能夠如何引用科學方法,以及最近發展的統計檢定程序,判斷技術交易訊號的真正有效程度。本書詳細說明這種運用技術分析的新方法——完全不同於傳統技術分析——隻採用客觀界定的技術法則。

■ 作者對於本書有四項期待:第一,希望本書能夠刺激技術分析者之間的對話,最終讓這方麵的學問能夠建構在更堅固的智識基礎上;第二,鼓勵有誌者繼續朝這個方嚮拓展;第三,鼓勵技術分析使用者要求這方麵的產品與服務提供更多的「牛肉」;第四,鼓勵技術分析者(不論專業與否)瞭解他們在機器-人性互動關係之間扮演的重要角色,這樣可以加速EBTA知識的發展。

謝辭

導論

第 I 篇 方法論—心理學—哲學—統計學的基礎

第1章 客觀法則與其評估

第2章 主觀技術分析的效力錯覺

第3章 科學方法與技術分析

第4章 統計分析

第5章 假設檢定與信賴區間

附註

謝辭

導論

第6章 資料探勘偏頗:笨蛋追求的客觀技術分析

第7章 非隨機價格變動的理論

第 II 篇 案例研究:S&P 500指數的訊號法則

第8章 S&P 500資料探勘法則案例研究

第9章 案例研究結果與技術分析未來展望

附註

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著者簡介

David Aronson

大衛.艾隆森(David Aronson)

艾隆森是紐約巴魯剋學院席剋林商學院(Baruch College’s Zicklin School of Business)的助理教授,負責研究院學生的技術分析課程,他也是金融工程方麵的專業研究者,擔任Hood River Research Inc.的副總裁(該公司專門設計訊號濾網與預測模型)。

過去,他曾擔任Spear, Leeds and Kellogg的專業交易員與技術分析師,以及Raden Research Group Inc.的總經理(這是一傢顧問公司,設計資料探勘軟體PRISM,以及各種交易係統與濾網)。

他曾經創辦AdvoCom Corporation,運用最佳化投資組閤技巧,管理客戶的資金,提供顧問服務。他於1967年於拉法葉學院取得哲學學士學位,曾經參加薩爾瓦多的和平部隊。


圖書目錄


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这本书是非常适合从技术分析过来的人,对已经了解怎么做统计分析的人来说,用处不大。 本书先从心理学的角度说人可能犯的错误,比如hindsight,也就是事后诸葛亮错误;还有各种对regression to mean的误解,也就是tiger今年打球厉害,下一年打球差,一定是因为骄傲这种偏见。看...

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