Nemetsko-russkii slovar po vychislitelnoi tekhnike i programmirovaniiu. Bolee 30 000 terminov.

Nemetsko-russkii slovar po vychislitelnoi tekhnike i programmirovaniiu. Bolee 30 000 terminov. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:ETS (M.)
作者:Fagradiants Igor. Zaichik B.
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9785933860020
丛书系列:
图书标签:
  • 德语-俄语词典
  • 计算机技术
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具体描述

编译技术与软件工程:深度解析与实践指南 导言:信息时代的基石与挑战 在当今高度数字化的世界中,计算机技术和软件工程构成了现代社会运行的底层骨架。从操作系统内核的精妙设计到复杂分布式系统的稳定运行,再到人工智能算法的快速迭代,每一个进步都离不开扎实的理论基础和精湛的工程实践。然而,随着技术的飞速发展,专业领域的术语和概念也呈现出爆炸性的增长和日益复杂的交叉性。对于致力于在这一领域深耕的专业人士、研究人员以及高阶学生而言,拥有一本全面、准确且深入的参考工具至关重要,它不仅是理解前沿研究的桥梁,更是解决实际工程难题的利器。 本书并非一本基础的入门教材,而是面向具有一定计算机科学或相关工程背景的读者,旨在提供一个广阔而深入的视角,聚焦于那些定义现代计算范式的核心技术领域,特别是围绕编译原理、高级程序设计范式、系统架构、以及软件质量保证(QA)与测试策略。 第一部分:高级编译技术与中间表示层 编译技术是连接高级编程语言与机器底层执行能力的关键桥梁。本部分将彻底剖析现代编译器的内部结构与优化策略,超越传统的词法分析、语法分析和语义分析的初级阶段。 1. 抽象语法树(AST)的深入处理与数据流分析: 我们将详细探讨如何构建和操作高度复杂的抽象语法树,特别是针对面向对象语言和函数式语言的特性。重点关注数据流分析(如常数传播、死代码消除)和控制流分析(如循环不变量检测)的算法实现细节。解析如何利用这些分析结果驱动更深层次的机器无关优化。 2. 中间表示(IR)的演进与选择: 中间表示是编译器设计的核心。本书将比较并分析主流的IR形式,如三地址码(Three-Address Code)、静态单赋值(SSA)形式,以及LLVM IR的结构化特性。重点讨论如何设计一种既能有效支持多种高级语言特性,又能充分暴露底层硬件潜力的高效IR。我们将探讨SSA形式如何简化依赖性分析并提升寄存器分配的效率。 3. 后端优化与代码生成: 聚焦于机器相关的优化阶段。详细阐述指令选择、寄存器分配(包括图着色算法的实际应用与限制)、以及指令调度技术,以最大化目标处理器的并行度和吞吐量。对于向量化(Vectorization)和SIMD指令集的自动生成,我们将提供具体的案例分析和性能指标评估方法。 4. JIT编译与动态优化: 探索即时(Just-In-Time)编译器的架构,特别是在Java虚拟机(JVM)和现代JavaScript引擎中的应用。讨论热点代码识别、分层编译(Tiered Compilation)策略,以及运行时反馈信息如何指导动态优化决策,实现与静态编译相媲美的性能水平。 第二部分:现代编程范式与并发模型 软件的复杂性已不再仅仅是代码量的堆砌,而是体现在如何有效地管理状态、处理并行性以及保证程序的可维护性。本部分着重于超越命令式编程范式的思维模式。 1. 函数式编程的核心概念与实践: 深入探讨纯函数、高阶函数、惰性求值(Lazy Evaluation)的原理及其在性能优化中的角色。我们将分析函子(Functors)、应用函子(Applicatives)和单子(Monads)在抽象复杂副作用和构建可组合系统中的强大能力,并通过实际案例(如 Haskell 或 Scala)展示其在处理不可变数据结构时的优势。 2. 并发、并行与同步原语: 探讨现代多核处理器环境下的并发编程挑战。详细分析基于锁(Mutex, Semaphore)的传统同步机制的局限性,并重点介绍无锁(Lock-Free)数据结构的设计原则,如原子操作(CAS Loop)。对比Actor模型(如Erlang/Akka)与CSP模型(如Go Channels)在构建高并发、高容错系统中的适用场景和工程权衡。 3. 内存模型与可见性保证: 对C++内存模型或Java内存模型(JMM)进行严格的解读。理解happens-before关系、内存屏障(Fences)的必要性,以及编译器和处理器重排序对程序行为的潜在影响。这是编写正确、高效并发代码的理论基础。 第三部分:系统架构、容器化与基础设施即代码(IaC) 现代软件交付依赖于健壮的部署环境和可预测的基础设施。本部分关注软件在真实世界中运行和扩展所需的工程实践。 1. 分布式系统设计模式: 探讨微服务架构的权衡,包括服务发现、API网关的设计。深入分析数据一致性问题,对比Paxos和Raft等共识算法的机制、性能特征和实现复杂度。讨论事件溯源(Event Sourcing)和命令查询责任分离(CQRS)如何应对高吞吐量场景下的数据变更管理。 2. 容器化生态系统与运行时环境: 深入剖析容器技术(如Docker、OCI规范)的工作原理,特别是Cgroups和Namespace在隔离进程资源方面的作用。重点讨论Kubernetes(K8s)作为容器编排的事实标准,分析其控制平面(如API Server、etcd、Scheduler)的组件职责和工作流程。 3. 基础设施即代码(IaC)与可观测性: 分析使用Terraform或Ansible等工具实现基础设施自动化配置的实践。阐述在复杂系统中,如何构建有效的可观测性堆栈(Metrics, Logs, Traces),理解OpenTelemetry标准,并利用分布式追踪系统诊断跨服务调用的延迟瓶颈。 第四部分:软件质量保证与形式化方法 软件的可靠性是商业成功的关键。本部分着眼于如何通过严谨的方法论和先进的技术来确保代码的正确性和鲁棒性。 1. 高级测试策略与覆盖率度量: 区分单元测试、集成测试和系统测试的有效范围。重点讨论模糊测试(Fuzz Testing)在发现边界条件漏洞方面的应用,以及符号执行技术在静态分析和路径探索中的潜力。讨论如何超越简单的代码行覆盖率,采用变异测试(Mutation Testing)来评估测试集的有效性。 2. 静态分析与程序验证: 介绍现代静态分析工具(如Coverity, Clang Static Analyzer)背后的技术原理,包括数据流和控制流的建模。深入探讨形式化方法(Formal Methods)在关键任务系统中的应用,如使用TLA+或Coq进行模型检查和定理证明,以数学精度验证关键算法的正确性。 3. 性能剖析与瓶颈识别: 讲解如何利用低开销的性能分析工具(如perf, DTrace)进行系统级的性能剖析。掌握火焰图(Flame Graphs)的解读方法,并结合硬件性能计数器(Hardware Performance Counters)来精确识别CPU缓存未命中、分支预测错误等深层次的性能瓶颈。 结论:持续学习与跨学科融合 计算机科学领域没有一劳永逸的答案,只有不断演进的最佳实践。本书所涵盖的领域——从最底层的机器指令优化到最高层的系统架构决策——要求从业者具备跨越多个抽象层次的思维能力。掌握这些深度知识不仅是为了应对当前的工程挑战,更是为了在未来的技术浪潮中保持领先地位,因为下一次重大的技术飞跃往往诞生于对现有范式的深刻理解与重构。本书旨在成为读者在这一持续学习旅程中,可靠且富有洞察力的参考伙伴。

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读后感

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用户评价

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说实话,拿到手的时候,我其实有点怀疑它的实用价值,毕竟如今互联网上的信息浩如烟海,即时翻译工具层出不穷,一本厚重的纸质词典,在便捷性上自然是比不过指尖轻轻一点的效率。然而,当我真正开始面对那些需要深入理解语境和技术内涵的复杂句子时,我才意识到机器翻译的冰冷和机械是多么的苍白无力。这本书的魅力,恰恰在于它背后蕴含的深厚的人工智慧和知识积累。它收录的那些动辄三五个词组成的复合术语,往往是特定技术流派或学派的“行话”,没有旁注或上下文的指引,任何自动工具都可能给出驴唇不对马嘴的翻译。这本书的编纂者显然对这些领域的细微差别有着极为敏锐的洞察力,他们不仅仅是罗列了词条,更像是在为每一个技术概念配上了一份小小的“身份说明书”。这种深度和颗粒度,是任何在线资源都难以企及的。我已经开始在我的专业笔记旁边标注这些精确的德语和俄语表达,这不仅帮助我记忆,更重要的是,让我能够用更加规范和专业的语言去描述复杂的技术架构,这对于未来参与国际合作项目至关重要。

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这本厚重的词典,光是翻开它那略显陈旧的封面,就能感受到一股浓厚的学术气息扑面而来,仿佛置身于一个充满着二进制代码和复杂算法的殿堂之中。我本来对这个特定领域的俄语和德语术语了解得非常有限,基本上是靠着零星的记忆和偶尔的猜测在勉力支撑,阅读相关的技术文档时常常感到力不从心,那些晦涩难懂的词汇像一堵堵高墙横亘在面前,阻碍了我对前沿研究的深入理解。我抱着“死马当活马医”的心态购入此书,期待它能成为我跨越语言障碍的一座桥梁。初次翻阅,其篇幅之广和术语之细致程度确实令人印象深刻,它不仅仅是简单的词汇对照,更像是一部微型的技术史诗,记录着计算机科学和编程语言发展过程中那些关键的里程碑和概念的演变。我尤其欣赏它在一些冷门或者历史悠久的技术术语上的处理方式,很多我本以为已经被淘汰的词汇,在这里都能找到精确的对应和背景解释,这对于那些致力于研究计算理论根源的学者来说,无疑是极其宝贵的财富。这本书的排版虽然朴实,但逻辑清晰,检索起来颇为顺畅,没有那种让人眼花缭乱的复杂设计,一切都回归到知识本身的最纯粹形态。我确信,随着我投入更多的时间去研习,它将极大地提升我阅读和理解德语技术文献的效率,将其从一项艰巨的任务转变为一种享受探索的过程。

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这本书的价值,很大程度上体现在它为使用者构建的思维框架上,而不仅仅是词汇的堆砌。当我试图用一种全新的、跨语言的方式去审视和组织我的技术知识体系时,这本书提供的双向对照结构显得尤为重要。它迫使我不仅仅是从我的母语习惯出发去理解德语或俄语的表达,而是反过来,通过德语或俄语的特定表达方式,去反思我们自己的技术术语的定义是否足够严谨。例如,某个德语术语在描述一个流程时,其措辞的侧重点,可能揭示了该技术在被发明之初的初衷和设计哲学,这对于进行架构优化或进行理论批判是极具启发性的。这种深层次的思维碰撞,需要长时间的、沉浸式的学习才能达成。它不是那种读完一遍就能束之高阁的书籍,而是需要常年摆在案头,时常翻阅,让那些精准的词汇如同肌肉记忆一般内化于心。对于任何严肃对待计算科学研究的人来说,这本书提供的是一种底层语言的升级,一种让思考变得更加精细和高效的工具。

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作为一名热衷于挖掘技术“冷门宝藏”的学习者,我发现这本书在某些非主流编程范式和硬件描述语言的术语收录上,表现得异常出色。如今市面上大部分的词典或资源都倾向于追逐最新的、最热门的技术栈,比如最新的Web框架或者人工智能算法,而对于那些奠定现代计算基础的、但现在鲜少被提及的领域,往往是束之高阁。然而,这本词典却做到了令人惊喜的平衡。它没有忽略那些已经被时间冲刷得有些模糊的角落,比如早期的操作系统内核设计、某些特定类型的编译器优化技术,乃至一些在特定国家(比如前东欧阵营)发展起来的独有技术概念。这种对知识全景的描绘,远超出了我最初对一本“技术词典”的期望。它不仅仅是工具书,更像是为我量身定做的一份详细的技术地图,指引我深入到那些不那么光鲜亮丽,但却至关重要的技术“矿脉”中去探寻。每次在其中发现一个意料之外的、精准的术语解释时,那种成就感,是任何即时搜索都无法比拟的。

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这本书的厚度本身就构成了一种无声的宣言:它代表着一个时代的专业积累。我一直认为,在某些高度专业化且发展迅速的领域,语言的精确性是至关重要的,一个错误的术语理解,可能导致整个项目方向的偏差,甚至造成巨大的资源浪费。我在研究一个关于早期苏联计算机架构的德文历史文献时,就曾被一个关键的术语卡住,查阅了手头所有能找到的在线资源都不得其解,最终只能靠猜测来继续。正是因为有了这本书,我才得以对照查阅,找到了那个被现代技术文档所遗忘的、但在历史语境下无比精确的德语对等词。这让我对知识的传承和对历史的敬畏感油然而生。它让我明白,真正的专业深度,需要建立在对基础词汇和历史演变的扎实掌握之上,而不是仅仅停留在表面的、浮于现状的理解。这本书更像是一把钥匙,它打开了通往更深层次技术理解的大门,让我能更好地与那些跨越数十载的技术先驱们进行无声的对话。

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