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页数:269

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出版时间:2009-9

价格:28.80元

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isbn号码:9787030255419

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编程入门与实践：面向初学者的Python应用指南 本书特色： 本书旨在为完全没有编程基础的读者提供一个友好、高效的入门路径，通过系统化的讲解和大量贴近生活的实例，帮助读者快速掌握Python语言的核心概念和实际应用能力。我们摒弃了晦涩的理论堆砌，侧重于“做中学”的实践导向，确保读者在每一步都能看到代码带来的即时反馈和成就感。 第一部分：编程思维的建立与Python的初识 (Foundations and First Steps) 第一章：告别畏惧：理解计算与编程的本质 本章首先探讨计算机是如何思考和处理信息的，不是从硬件结构入手，而是聚焦于“算法”这一核心概念。我们将用日常生活的例子（如食谱、路线规划）来类比算法，使抽象的逻辑思维具象化。接着，介绍Python作为一种“高级语言”的优势——为什么它被誉为最适合初学者的语言？我们将简要介绍Python的生态系统和它在数据科学、Web开发、自动化等领域的广泛应用，激发读者的学习兴趣。 第二章：环境搭建与你的第一个程序 详细指导读者如何在主流操作系统（Windows, macOS, Linux）上安装Python解释器和推荐的集成开发环境（IDE，如VS Code或PyCharm社区版）。安装完成后，我们将立即编写并运行第一个程序——“Hello, World!”，并深入解析这行代码背后的执行流程，消除初学者对“运行”的困惑。重点讲解如何使用交互式解释器进行即时测试。 第三章：数据的基石：变量、类型与基本操作 本章是数据处理的基础。我们将系统介绍Python中的基本数据类型：整数（`int`）、浮点数（`float`）、布尔值（`bool`）和字符串（`str`）。重点讲解变量的命名规则和内存中数据存储的概念（无需深入底层细节，但要理解“名字”和“实际值”的关系）。大量的练习将围绕算术运算符、比较运算符和逻辑运算符展开，确保读者能熟练地进行数值计算和逻辑判断。 第二部分：控制程序的流程：逻辑与重复的力量 (Control Flow and Iteration) 第四章：决策制定：条件语句与流程控制 程序之所以智能，在于它能根据不同情况做出不同反应。本章详细讲解`if`, `elif`, 和 `else` 语句的嵌套与组合，教授读者如何构建复杂的决策树。我们将通过模拟天气预报、判断用户输入有效性等小案例，来巩固条件判断在实际问题中的应用。 第五章：重复的力量：循环结构的应用 讲解两种主要的循环结构：`while` 循环（基于条件的重复）和 `for` 循环（基于序列的重复）。着重介绍 `range()` 函数的用法，以及如何在循环中有效地使用 `break`（中断）和 `continue`（跳过）语句来精确控制执行流程。通过设计一个简单的猜数字游戏，将条件语句和循环结构完美结合。 第六章：组织数据：列表（List）与元组（Tuple）的精妙 列表是Python中最常用、最灵活的数据结构之一。本章深入讲解列表的创建、索引、切片操作，以及添加、删除、修改元素的方法（如`append`, `insert`, `pop`）。同时，引入元组（Tuple）的概念，对比列表与元组在可变性上的区别，理解何时应选择不可变数据结构。 第七章：更复杂的数据组织：字典（Dictionary）与集合（Set） 本章讲解“键值对”的强大之处——字典。通过形象的比喻（如查字典），解释字典如何通过唯一的“键”快速检索“值”。详细介绍字典的增删改查操作，以及如何遍历字典。最后，简要介绍集合（Set）在去重和数学集合运算（交集、并集）中的高效应用。 第三部分：代码的复用与抽象：函数、模块与错误处理 (Abstraction and Reusability) 第八章：封装代码：自定义函数的定义与调用 函数是实现代码复用和提高可读性的核心工具。本章系统介绍如何使用 `def` 关键字定义函数，参数（位置参数、关键字参数）的传递方式，以及 `return` 语句的用法。重点讲解函数的文档字符串（Docstrings）编写规范，培养良好的编程习惯。 第九章：进阶函数特性与作用域 探讨更高级的函数概念，包括默认参数、不定长参数 (`args` 和 `kwargs`) 的处理。深入讲解变量的作用域（局部作用域L、全局作用域G），帮助读者理解代码在不同层级中如何访问数据，避免常见的变量“污染”问题。 第十章：模块化编程：引入外部代码的力量 理解模块（Module）和包（Package）的概念。讲解如何使用 `import` 语句引入Python标准库中的强大功能（如 `math`, `random` 模块）。指导读者如何将自己编写的代码组织成独立的模块文件，并在其他项目中调用，实现项目间的代码共享。 第十一章：优雅地应对失败：异常处理 程序运行中总会遇到意料之外的情况（如用户输入非数字、文件不存在）。本章专注于使用 `try`, `except`, `else`, 和 `finally` 块来捕获和处理运行时错误（异常），确保程序在遇到问题时不会直接崩溃，而是能给出友好的提示或进行清理工作。 第四部分：面向文件与实践：Python的实际应用 (File Operations and Practice) 第十二章：与文件系统交互：数据的持久化 讲解如何使用Python进行文件的读取和写入操作。详细介绍 `open()` 函数的不同模式（读、写、追加），以及使用 `with` 语句（上下文管理器）来保证文件操作完成后自动关闭文件，避免资源泄漏。通过实例演示如何读取文本文件内容，并向日志文件写入数据。 第十三章：入门级数据处理：CSV文件操作 考虑到数据处理是Python最常见的应用场景，本章将侧重于处理结构化的文本数据——CSV文件。我们将使用Python内置的 `csv` 模块，演示如何高效地读取包含多行多列数据的表格文件，并将其转化为易于操作的列表或字典结构。 第十四章：小型项目实战：构建一个命令行工具 综合运用前述所有知识点，设计并实现一个小型、实用的命令行工具，例如一个简单的待办事项（To-Do List）管理器。该项目要求实现添加任务、查看任务和标记完成的功能，并要求将数据持久化存储在文件中。这为读者提供了一个完整的、可运行的端到端项目经验。 总结与展望： 本书的重点在于建立坚实的编程基础和逻辑思维。学完本书，读者将不仅掌握Python的基础语法，更重要的是，他们将获得独立分析问题、设计解决方案并将其转化为可执行代码的能力。后续的学习路径将清晰地指向更专业的领域，如Web框架、数据分析库或自动化脚本的深入开发。

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这本书的配套资源和编排的练习设计，也体现了其“简明”的教学理念。不同于很多教科书后面附带的、难以理解的习题，本书的课后小结和自我检测部分设计得非常贴心。它们往往以选择题和简答题为主，重点考察对核心概念的理解深度，而不是机械记忆。我发现，每学完一个章节，只需要花上十几分钟回顾一下这些小测验，就能立刻发现自己理解模糊的地方，然后快速翻回原文进行查漏补缺。这种即时反馈机制，比期末考试才进行一次大体检要有效得多。此外，书中的术语解释非常到位，每当出现一个专业名词时，旁边都会有简短的注释，避免了读者为了查一个词义而中断阅读流程，保证了阅读体验的连贯性和沉浸感。

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我曾尝试阅读过几本号称是“基础入门”的计算机书籍，但往往发现它们要么过于侧重理论的晦涩阐述，要么就是对新兴技术的追逐而忽略了底层逻辑的夯实。然而，这本书在基础知识的覆盖面上展现出了惊人的平衡感。它没有花大量篇幅去探讨最新的编程语言特性，而是将重点放在了计算机的本质——二进制、逻辑运算以及冯·诺依曼结构这些基石上。这种“万变不离其宗”的教学思路，极大地帮助我理解了计算机是如何思考和工作的。举个例子，书中对布尔代数和数字电路的讲解，采用了非常巧妙的类比方法，将复杂的逻辑门电路比作日常生活中开关的设计，使得抽象的电子学概念瞬间变得触手可及。这种注重底层逻辑的构建，让我对后续学习更高级的算法和软件工程有了更坚实的心态基础，而不是停留在表面的语法操作上。

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坦白说，如果目标是成为一名顶尖的算法工程师或者系统架构师，这本书无疑只是起点。但对于大多数需要掌握基础计算机素养的大学生或者跨界学习者而言，它提供了一种近乎完美的“速写”：抓住了核心，舍弃了枝蔓。它没有涉及太多前沿的、变化快速的技术栈，这反而成了它的优势——基础知识是恒定的。我最欣赏它对“信息安全”这一模块的处理，它没有陷入到复杂的加密算法细节中，而是着重讲解了常见的安全风险点和基础的防护意识，比如什么是钓鱼邮件、什么是缓冲区溢出等概念，这对于提升现代社会公民的数字安全素养至关重要。总而言之，这是一本目标明确、执行有力的入门教材，它成功地将一门看似高冷的学科，变得平易近人，让学习计算机不再是一件令人望而却步的事情。

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对于我这种非计算机专业出身的学生来说，最怕的就是看到大段的代码示例和数学公式。这本书的作者显然深谙此道，他们非常克制地引入了编程语言的概念，主要的篇幅都放在了概念的解释和计算机的工作流程上。我尤其欣赏它在网络协议部分的处理方式。TCP/IP协议栈的复杂性常常令人生畏，但这本书通过一个“寄信”的比喻，生动地描绘了数据包如何在网络中封装、传输和解封装的过程，每一个层次的功能都对应到现实生活中的一个动作，逻辑链条完整而顺畅。这种叙事性的教学方式，极大地降低了初学者的学习门槛，让我能够自信地去面对网络编程这个看似遥远的话题。它的实用性在于，它教的不是如何敲代码，而是如何“理解”代码运行的环境。

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这本名为《大学计算机基础简明教程》的书籍，我初拿到手时，就被其简洁的封面设计所吸引。作为一名对计算机科学抱有极大热情，但又对传统教科书的冗长感到畏惧的读者，我希望能找到一本能快速建立起扎实基础的入门读物。这本书的排版非常清爽，大量使用了图表和流程图来解释复杂的概念，这对于我这种视觉学习者来说简直是福音。比如，在讲解数据结构时，作者并没有直接抛出枯燥的定义，而是通过生动的动画模拟，让我一下子就理解了链表和数组的区别，这比我之前看过的任何教材都要直观。特别是关于操作系统原理的部分，书中对进程与线程的管理机制描述得深入浅出，逻辑清晰，让我不再觉得操作系统是个高深莫测的“黑箱”。它确实做到了“简明”，每一章的篇幅控制得恰到好处，不会让人感到压力，非常适合课余时间进行自我学习和巩固。

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