Nursing Informatics 1991 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K

作者:Hovenga, Evelyn J. S.; Hannah, Kathryn J.; McCormick, Kathleen A.

出品人:

页数:820

译者:

出版时间:1991-03

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9783540538691

丛书系列:

图书标签:

• 护理信息学
• 医学信息学
• 健康信息技术
• 电子健康记录
• 护理实践
• 信息管理
• 数据分析
• 医疗保健
• 计算机应用
• 1990年代

《护理信息学 1991》并非一本图书的名称，而是一个特定年份的护理信息学领域研究方向的指示。在1991年，护理信息学正处于一个重要的发展阶段，其研究和应用主要围绕以下几个核心领域展开，这些领域共同塑造了当时护理实践与信息技术融合的图景： 一、 护理数据采集与管理： 在1991年，尽管电子病历系统（EHR）尚未普及，但对标准化护理数据的采集和管理已经引起了广泛关注。研究者们致力于开发更有效的数据录入方法，以支持临床决策和护理质量的评估。这包括： 标准化护理术语与分类系统： NANDA（北美护理诊断协会）、NIC（护理干预分类）、NOC（护理结果分类）等术语集和分类系统在这一时期开始被广泛研究和应用。这些系统旨在为护理过程中的观察、评估、干预和结果提供统一的语言，便于数据的记录、检索和分析。其目标是提高护理数据的互操作性和可比性。 早期电子病历的探索与应用： 尽管技术限制，一些医疗机构已经开始探索和试用早期的电子病历系统。这些系统主要侧重于患者基本信息的录入、医嘱管理以及简单的护理记录。研究的重点在于如何将纸质记录转化为电子格式，以及如何设计用户界面以提高护士的易用性和效率。 数据质量与完整性： 随着信息化的推进，确保护理数据的准确性、完整性和及时性成为关键挑战。研究集中在开发数据验证规则、审计机制以及培训护士如何进行准确的数据录入，以支持可靠的护理评估和研究。 二、 护理决策支持系统（CDSS）的初步探索： 1991年，护理决策支持系统的概念开始萌芽，尽管其形式与现代CDSS有所不同。研究的目标是通过信息技术为护士提供临床指导和警示，以优化护理决策： 基于规则的系统： 一些早期的CDSS尝试基于专家知识和临床指南，构建“如果-那么”规则，为护士提供关于患者评估、药物管理或干预措施的建议。例如，针对特定疾病的患者，系统可能根据其生理参数和用药情况，提示护士关注潜在的并发症或不良反应。 警示与提醒功能： 系统的警示功能是CDSS的重要组成部分。例如，当患者的生命体征超出预设范围，或出现潜在的药物相互作用时，系统会向护士发出提醒，以防范医疗差错。 知识库的构建与应用： 护理知识库的构建是CDSS的基础。研究人员努力将循证护理（EBN）的原则和临床指南转化为可供系统调用的知识，以便在护理实践中提供实时的支持。 三、 护理信息系统的评估与用户体验： 随着护理信息系统的引入，对其进行有效的评估以及关注用户的体验至关重要： 系统效率与有效性评估： 研究人员评估新引入的护理信息系统在提高工作效率、减少纸质工作量、改善信息获取速度等方面的影响。评估标准通常包括系统响应时间、数据录入的便捷性、信息的易查找性等。 护士对信息系统的接受度与培训： 护士是信息系统的主要使用者。因此，研究关注护士对新技术的接受程度、所需培训内容以及系统设计如何满足用户的需求。良好的用户界面和操作流程是提高系统采用率的关键。 伦理与隐私考量： 随着患者健康信息的电子化，数据安全、患者隐私保护以及伦理问题也开始受到重视。研究探讨如何在系统设计和使用中保障患者的个人信息不被泄露，以及在数据共享和分析时需要遵守的伦理准则。 四、 护理教育与研究中的信息学应用： 信息学不仅应用于临床实践，也开始渗透到护理教育和研究领域： 护理教育中的计算机辅助教学（CAI）： CAI被用于模拟临床场景，提供交互式学习体验，帮助学生掌握护理知识和技能。通过虚拟患者和案例分析，学生能够更好地理解疾病的发生发展和护理过程。 护理研究中的数据分析： 随着数据量的增加，信息学技术为护理研究提供了新的工具。统计软件和数据库的应用，使得研究人员能够更有效地分析护理数据，发现影响患者预后和护理质量的因素。 远程教育与信息共享： 借助信息技术，护理教育者和研究者可以跨越地域限制进行交流和知识共享，促进护理学科的整体发展。 总而言之，在1991年，护理信息学的发展聚焦于如何利用日益发展的技术来标准化护理数据、支持临床决策、提升护理效率和质量。研究的重点在于基础性数据的组织与管理，以及对早期决策支持工具和用户适应性的探索。这个时期为后续护理信息学更为复杂和深入的发展奠定了基础。

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这本书的排版和语言风格，本身就构成了一种阅读障碍。它采用了一种非常正式、近乎军事化的语言来描述信息流程，充满了大量的缩写和当时流行的技术行话，但这些缩写在今天已经完全被新的标准所取代。每一句话似乎都力求精确无误，但这反而导致了文本的僵硬和晦涩。例如，书中对“数据字典”的定义，冗长且难以理解，与现代软件工程中对该概念的简洁定义形成了鲜明对比。更令人不解的是，书中大量的图表，无论是流程图还是实体关系图，都显得极其粗糙，多数依赖于简单的方框和箭头，缺乏现代可视化工具所提供的清晰度和层次感。我不得不反复对照附录中的术语表，才能勉强跟上作者的思路。阅读过程中，我产生了一种强烈的“脱节感”：作者似乎在向一个完全不同知识背景的读者群体进行沟通，即那些刚刚接触计算机，对抽象概念理解尚浅的医疗从业者。这本书与其说是一本专业参考书，不如说是一份试图跨越技术鸿沟的、略显笨拙的翻译尝试。

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这本书的叙事口吻，与其说是学术探讨，不如说更像是一部充满时代局限性的技术布道书。我期待能在其中找到关于护理实践与信息科学交叉领域的深层哲学思考，比如知识管理在提升患者安全中的作用，或是信息素养如何重塑专业护理人员的身份认同。但事实是，全书的重点似乎都放在了“如何把纸质记录数字化”这一基础层面上。它对信息安全性的讨论，主要聚焦于物理锁和访问权限的简单划分，对于现代网络加密、数据脱敏等复杂概念，只字未提。更令人费解的是，其中有几章专门讲解了如何手工绘制流程图来描述数据流，这在今天看来，无疑是低效且过时的。我尝试从中寻找任何关于远程医疗、移动护理（mHealth）的萌芽，但所有关于“连接”的讨论都停留在局域网（LAN）的初期设想上。如果说信息学是一门不断演进的学科，那么这本书就像是为一次特定的、已经结束的展览而制作的图录，充满了对特定时期技术的虔诚赞美，却对信息技术浪潮的后续发展毫无预见。我感觉自己像是在阅读一份被时间凝固的、充满时代烙印的技术规范草案，缺少了对学科未来发展方向的宏观把握。

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作为一名资深护士，我购买此书的目的是想了解信息技术如何从根本上改变护理决策制定的过程。我希望看到关于证据为本护理（EBNP）如何通过信息系统实现高效整合的案例分析。然而，阅读过程中，我不得不承认，本书的视角过于狭隘，几乎将信息学等同于“数据录入和存储”。它对“护理过程”的描述，仍旧遵循着刻板的、线性的记录模式，并未展现出信息系统如何辅助护士进行复杂的、非线性的临床推理。书中关于数据质量的讨论，也仅仅停留在确保字段被填满的层面，对于语义互操作性、数据关联性等现代信息架构的核心议题，则完全缺失。我记得其中一个章节，试图解释“信息”与“知识”的区别，但其论述方式非常机械化，把知识的获取描述成简单地查阅几本电子手册。这与我们今天所理解的，通过整合临床数据、病患背景和最新研究成果才能形成的、具有实践指导意义的“临床知识”，相去甚远。这本书对于信息系统在提升个体化护理体验上的潜力，几乎是视而不见，它关注的更多是行政效率而非临床效能。

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我花了些时间来体会这本书在“护理”层面上的体现，希望能从中挖掘出一些跨越时空仍具价值的护理学思想。然而，关于护理理论在信息系统设计中的应用，这本书给出的答案是令人失望的。它没有深入探讨诸如奥雷姆的自我护理理论或罗伊的适应模式等主流护理理论，如何能被有效地编码进信息系统的交互设计中，以支持基于理论的实践。它似乎将护理仅仅视为一系列需要被捕获和存储的“任务列表”。关于伦理和人文关怀的探讨，更是微乎其微，主要集中在对患者信息“保密”的义务上，而完全没有触及到信息透明度、患者信息获取权，以及技术干预可能带来的去人性化风险等更深层次的伦理困境。这本书在“Informatics”的部分尚可作为历史资料参考，但在“Nursing”的深度挖掘上，它显得极其单薄和概念化。它仿佛是一本由IT工程师主导编写的系统规格说明书，仅仅将护理工作视为需要被数字化的“输入环节”，而完全忽略了信息技术在促进人类关怀和复杂专业判断中应扮演的角色。

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这本书，初看起来，我原以为会是一部关于现代护理信息学的深度探讨，毕竟书名《Nursing Informatics 1991》所暗示的时间点，正值信息技术开始在医疗领域崭露头角的关键时期。然而，翻开扉页，我才发现这份期望落空了。首先映入眼帘的是大量关于早期电子病历系统的建设理念，侧重于数据录入的标准化和基础的统计报告生成。它详尽地描述了九十年代初期的硬件限制，比如对磁带备份的依赖，以及屏幕分辨率对信息展示效果的巨大制约。书中花了相当大的篇幅去论述如何“说服”护士接受新的数据输入流程，这部分内容读起来更像是一份早期的变革管理培训手册，而不是一本技术专著。例如，对于“如何设计一个用户友好的界面”的讨论，其标准竟然是基于DOS命令行界面的逻辑，这与我们今天习惯的图形用户界面（GUI）相去甚远，读起来颇有“穿越时空”的荒谬感。书中对于决策支持系统的探讨，也仅仅停留在预设规则库的简单警示层面，完全没有触及到后来机器学习和人工智能在临床路径优化中的应用。总而言之，它更像是一份关于那个年代技术“愿景”的档案，而非一本具有长久生命力的专业教材，阅读体验是沉浸在历史的局限性中，而不是对未来趋势的洞察。

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