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发表于2024-12-26
Introduction to Algorithms pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
算法果然还是要用视频学 这书感觉是给数学系的人写的
评分算法果然还是要用视频学 这书感觉是给数学系的人写的
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可以查看该地址来查看第三版习题答案,虽然全书和答案都是用伪代码,但我感觉,伪代码就已经很好的解决问题了。 [https://walkccc.github.io/CLRS/Chap02/2.2/] 该算法导论可能更多的偏向于思维,而不是实战。工程上的应用还是要结合其他方方面面来处理。。 如果觉得习题不够,...
评分描述算法的这种书翻译一旦有错误,或者意思表达不到位,看起来就很吃力了。 第一次看算法导论是看的中文版。我是从头开始看的,一直看到图算法结束。读的时候主要追求速度,不少地方看的不是很明白。然而有些地方我觉得是翻译的问题导致理解上的障碍。 china-pub 上有人指出...
评分我对《算法导论CLRS》的态度一直是有所保留的。虽然早在国内的时候,这本书一直被推崇为经典。但我那时就觉得它对算法的描述不好。一段费解的伪码,加上一大段费口舌的解释。我觉得本可以做得更好。 后来知道,这是典型的美国本科生用书,美国的本科教材,大抵很罗嗦,都是厚...
评分之前尝试自学这本书,很失败。。太难。。 后来到美国上学开始系统的跟着老师走这本书。基本看完了,也写写评论。 首先我肯定是力荐的,经典。 然后几个问题: 1. 初学者,自学? 第一次看之前,我大概过了一遍MIT公开课,看了Data Structure and Algorithms in C++ (大概这个名...
评分推荐殿堂级的算法工具书《算法导论》,讲解了常见的算法和数据结构,分类细致且论证通俗;内容包含排序和递归、广度优先与生成树、线性规划以及诸多穷尽智力而不能读懂的算法。文字深入浅出且没有学术教条,例题相当具有范式意义;再也不必为了一个算法的逻辑意义和代码实现去...
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