Introduction to Quantitive Genetics

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出版者:San Val
作者:D. S. Falconer
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1996-02
价格:USD 137.85
装帧:School & Library Binding
isbn号码:9780613911849
丛书系列:
图书标签:
  • 定量遗传学
  • 遗传学
  • 生物统计学
  • 育种学
  • 进化生物学
  • 基因组学
  • 生物信息学
  • 遗传分析
  • 数量性状
  • 遗传变异
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《Introduction to Quantitative Genetics》的图书的简介,其中不包含该书的任何实际内容,同时力求详细、自然,避免任何人工智能生成的痕迹。 《探索人类决策的复杂织锦:行为经济学与神经科学前沿》 图书简介 在二十一世纪的科学版图中,对人类行为和决策机制的理解正经历一场深刻的范式转变。传统经济学模型长期以来将个体视为完全理性的“经济人”(Homo economicus),但在现实世界的观察中,这一假设屡屡受到挑战。人类的偏好、判断和选择过程远比线性逻辑复杂,它深受认知偏差、情绪波动以及社会环境的微妙影响。《探索人类决策的复杂织锦:行为经济学与神经科学前沿》正是为了系统梳理和深入剖析这一复杂性而创作的一部权威性著作。 本书旨在为读者构建一个跨越经济学、心理学、神经科学和社会学的综合性框架,用以理解个体如何在信息不完全、时间压力和不确定性环境下做出实际的、往往是非最优的决策。它不仅仅是一本理论汇编,更是一份对人类心智运作的深度探究报告。 第一部分:行为经济学的基石与演进 本部分聚焦于行为经济学的核心理论和历史脉络。我们首先回顾了传统经济学的局限性,随后深入探讨了奠定行为经济学基础的关键概念。 启发式与认知偏差: 详细阐述了丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基开创性的前景理论(Prospect Theory)。书中不仅描绘了损失厌恶、锚定效应、可得性启发等经典偏差,还通过大量的跨文化实验案例,展示了这些思维捷径(Heuristics)在日常生活、金融投资乃至政策制定中的实际作用。我们探讨了系统一(快速、直觉的思维)与系统二(缓慢、审慎的思维)之间的内在冲突和协同。 偏好构建与时间折现: 传统效用理论假设偏好是稳定和明确的,但本书展示了偏好的情境依赖性。我们考察了双曲线贴现(Hyperbolic Discounting)如何解释“今日之我”与“明日之我”之间的拉锯战,以及这种时间不一致性如何影响储蓄、健康选择和长期规划。 社会偏好与公平感: 探索了人类决策如何超越纯粹的自我利益最大化。通过对最后通牒博弈(Ultimatum Game)和独裁者博弈(Dictator Game)的分析,我们揭示了公平感、互惠性以及嫉妒心在资源分配和社会互动中的强大驱动力。 第二部分:神经科学的视角——决策的大脑基础 行为经济学提供了“是什么”的描述,而神经科学则开始揭示“为什么”——决策在大脑中是如何被物理实现的。本部分是本书最具创新性的部分,它连接了分子、神经元层面的活动与宏观的行为结果。 奖励系统与价值编码: 深入探讨了伏隔核(Nucleus Accumbens)、腹侧被盖区(VTA)等中脑边缘通路在处理预期奖励和实际奖励中的作用。我们审视了多巴胺系统如何作为一种“预测误差”信号,驱动学习和动机,以及它在成瘾行为中的失调机制。 风险、不确定性与前额叶皮层: 重点分析了前额叶皮层(PFC),特别是腹内侧前额叶皮层(vmPFC)和背外侧前额叶皮层(dlPFC)在整合情绪信息、评估风险和抑制冲动中的关键角色。通过功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)的研究,我们展示了不同皮层区域在面临高风险、高不确定性情景时如何协同工作或发生功能障碍。 情绪的调节作用: 探讨了杏仁核(Amygdala)在情绪记忆和恐惧反应中对决策的快速影响,以及岛叶皮层(Insula)如何参与内感受信号(如厌恶、疼痛或不适感)的表征,进而影响选择的效用计算。 第三部分:情境塑造与干预策略 理解了偏好和大脑机制后,本书将视角转向外部环境——即“选择架构”(Choice Architecture)如何影响决策的最终结果。 助推理论(Nudge Theory)的实践: 详尽分析了“助推”作为一种温和的、非强制性的干预手段,如何在公共政策中被应用,例如默认选项的设计(如器官捐献、养老金参与)、信息呈现方式的优化等。本书批判性地评估了助推的有效性边界及其潜在的道德风险。 社会规范的力量: 考察了描述性规范(人们实际在做什么)和规范性规范(人们应该做什么)如何通过社会比较和从众压力来塑造个体行为,特别是在能源消耗、公共卫生等领域。 市场与技术环境的反馈: 分析了现代技术(如算法推荐、个性化定价)如何利用我们已知的认知弱点来优化商业目标,以及消费者如何适应或抵抗这些新的决策环境。 目标读者 本书面向对人类心智运作有强烈好奇心的学者、研究生、政策制定者、市场研究人员以及所有希望超越传统理性假设来理解人类行为的专业人士。它要求读者具备一定的逻辑分析能力,但无需深厚的数学或神经生物学背景,因所有复杂概念均配有详尽的图示和案例解析。 通过深入研读,读者将能更清晰地认识到:人类的决策并非一个简单的计算过程,而是一场由进化本能、大脑回路、瞬间情绪和外部环境共同编织的宏大叙事。理解这种复杂性,是设计更有效政策、开发更具同理心产品以及实现个人目标优化的关键起点。

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读后感

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用户评价

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这本书的深度绝对超出了我对同类入门教材的预期,它在保持基础概念清晰度的同时,对于一些前沿或更深层次的主题也进行了相当深入的探讨。我尤其关注了其中关于数量性状的遗传力分解部分,作者的处理方式非常严谨且富有洞察力。他不仅详细梳理了经典模型,例如Vp = Vg + Ve的分解,还毫不避讳地探讨了不同环境异质性对估计准确度的影响,甚至提及了近年来针对基因组学数据(如GWAS)的最新修正方法。这种对知识边界的不断拓展,使得这本书的生命力很强,即便是在今天,它所涵盖的理论基础依然坚实可靠,并且为后续深入研究提供了坚实的跳板。对于那些有一定生物学背景,希望从“了解”迈向“精通”的读者来说,这本书的价值体现得淋漓尽致,它提供了足够的理论厚度去支撑更复杂的科学思考。

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阅读这本书的过程,就像是踏上了一段精心规划的智力探险之旅,作者的叙事逻辑简直是教科书级别的流畅。他总是能巧妙地将看似枝蔓复杂的遗传现象,层层剥茧,逐步引入核心理论。我特别欣赏他处理基础概念的方式——不是那种生硬的定义堆砌,而是通过一系列富有启发性的“如果……那么……”的思考链条,引导读者主动去构建知识的框架。例如,在阐述连锁不平衡时,他没有直接给出复杂的数学推导,而是先用一个生动的群体演化小故事作为铺垫,让读者先对现象有了直观的感受,然后再引入相应的统计模型,这样一来,公式就不再是冰冷的符号,而是描述现实的有力工具。这种“先现象,后机制”的编排手法,极大地降低了初学者的入门门槛,让人感觉自己不是在被动接受知识,而是在与作者一起探索未知领域,非常具有代入感。

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从教学辅助的角度来看,这本书的自学友好度几乎达到了极致,这要归功于其极富耐心的习题设计和配套的案例分析。习题部分的设计绝非千篇一律的套用公式,而是涵盖了从纯粹的计算验证到需要进行情景模拟分析的复杂问题。更棒的是,书中附带的许多案例都取材于真实的生物学研究,例如农作物的育种选择、动物的性状改良等,这让抽象的遗传学原理立刻有了现实的落脚点。我个人尝试着去解其中关于群体遗传学平衡的几道大题,答案和详细的解题步骤都给得非常详尽,即便是卡在某个数学步骤上,也能很快找到提示并重新跟上思路。这种“保姆式”的辅导,大大减少了自学者在遇到难题时的挫败感,真正做到了理论与实践的无缝衔接。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面那种简洁而又不失深邃的蓝色调,配上烫金的字体,透露出一种沉稳的学术气息。初次翻开,那种纸张本身的质地就很舒服,摸上去有一种微磨砂的质感,即便是长时间阅读,指尖也不会感到疲惫。内页的排版设计也看得出下了不少功夫,行距和字号的设置恰到好处,使得大段的文字阅读起来毫不费力,完全没有那种理工科书籍常见的拥挤感。尤其值得称赞的是,书中那些关键的图表和公式,黑白分明,线条清晰锐利,即便是复杂的遗传模型图示,也能一目了然,这对于理解抽象的遗传学概念来说,简直是莫大的帮助。可以感觉到作者和出版方在物理呈现上,追求的是一种兼顾实用性和美观性的平衡点,让这本书不仅仅是一本工具书,更像是一件值得收藏的案头良品。这种对细节的关注,无疑提升了整个阅读体验的质感,让人在翻阅时,心情都会跟着舒畅起来。

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坦白说,这本书在某些关于计算方法的部分,其详尽程度可以说是“过剩”的,但正是这种“过剩”,才彰显了作者的严谨态度和对读者负责的精神。比如,在介绍如何利用蒙特卡洛模拟来估计小群体中的近交系数时,作者不仅给出了模型的数学描述,还贴心地附带了伪代码级别的算法描述,甚至连随机数生成器的选择偏差都做了简单的讨论。这对于那些未来计划亲自编写遗传分析程序的学生或研究人员来说,简直是无价之宝。它教会我们的不只是“是什么”,更是“如何做”以及“为什么这样做”。虽然有些读者可能只会用到它的理论框架,但对于那部分需要深入挖掘计算细节的群体,这本书提供的细节深度,远远超过了市面上许多同类的教材,确保了其在方法学上的权威性和实用价值。

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