Sample Design in Business Research (Wiley Classics Library) pdf epub mobi txt 電子書下載2026

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出版者:Wiley-Interscience

作者:W. Edwards Deming

出品人:

頁數:544

译者:

出版時間:1990-01-25

價格:USD 142.00

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780471523703

叢書系列:Wiley Classics Library

圖書標籤:

Business Research
Sample Design
Statistics
Data Analysis
Research Methodology
Wiley Classics
Business
Academic
Textbook
Quantitative Research

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具體描述

The Wiley Classics Library consists of selected books that have become recognized classics in their respective fields. With these new unabridged and inexpensive editions, Wiley hopes to extend the life of these important works by making them available to future generations of mathematicians and scientists. Currently available in the Series: T. W. Anderson The Statistical Analysis of Time Series T. S. Arthanari & Yadolah Dodge Mathematical Programming in Statistics Emil Artin Geometric Algebra Norman T. J. Bailey The Elements of Stochastic Processes with Applications to the Natural Sciences Robert G. Bartle The Elements of Integration and Lebesgue Measure George E. P. Box & George C. Tiao Bayesian Inference in Statistical Analysis R. W. Carter Finite Groups of Lie Type: Conjugacy Classes and Complex Characters R. W. Carter Simple Groups of Lie Type William G. Cochran & Gertrude M. Cox Experimental Designs, Second Edition Richard Courant Differential and Integral Calculus, Volume I Richard Courant Differential and Integral Calculus, Volume II Richard Courant & D. Hilbert Methods of Mathematical Physics, Volume I Richard Courant & D. Hilbert Methods of Mathematical Physics, Volume II D. R. Cox Planning of Experiments Harold M. S. Coxeter Introduction to Modern Geometry, Second Edition Charles W. Curtis & Irving Reiner Representation Theory of Finite Groups and Associative Algebras Charles W. Curtis & Irving Reiner Methods of Representation Theory with Applications to Finite Groups and Orders, Volume I Charles W. Curtis & Irving Reiner Methods of Representation Theory with Applications to Finite Groups and Orders, Volume II Bruno de Finetti Theory of Probability, Volume 1 Bruno de Finetti Theory of Probability, Volume 2 W. Edwards Deming Sample Design in Business Research Amos de Shalit & Herman Feshbach Theoretical Nuclear Physics, Volume 1 — Nuclear Structure J. L. Doob Stochastic Processes Nelson Dunford & Jacob T. Schwartz Linear Operators, Part One, General Theory Nelson Dunford & Jacob T. Schwartz Linear Operators, Part Two, Spectral Theory—Self Adjoint Operators in Hilbert Space Nelson Dunford & Jacob T. Schwartz Linear Operators, Part Three, Spectral Operators Herman Feshbach Theoretical Nuclear Physics: Nuclear Reactions Bernard Friedman Lectures on Applications-Oriented Mathematics Phillip Griffiths & Joseph Harris Principles of Algebraic Geometry Gerald J. Hahn & Samuel S. Shapiro Statistical Models in Engineering Morris H. Hansen, William N. Hurwitz & William G. Madow Sample Survey Methods and Theory, Volume I—Methods and Applications Morris H. Hansen, William N. Hurwitz & William G. Madow Sample Survey Methods and Theory, Volume II—Theory Peter Henrici Applied and Computational Complex Analysis, Volume 1—Power Series—Integration—Conformal Mapping—Location of Zeros Peter Henrici Applied and Computational Complex Analysis, Volume 2—Special Functions—Integral Transforms—Asymptotics—Continued Fractions Peter Henrici Applied and Computational Complex Analysis, Volume 3—Discrete Fourier Analysis— Cauchy Integrals—Construction of Conformal Maps—Univalent Functions Peter Hilton & Yel-Chiang Wu A Course in Modern Algebra Harry Hochstadt Integral Equations Leslie Kish Survey Sampling Shoshichi Kobayashi & Katsumi Nomizu Foundations of Differential Geometry Erwin O. Kreyszig Introductory Functional Analysis with Applications William H. Louisell Quantum Statistical Properties of Radiation Ali Hasan Nayfeh Introduction to Perturbation Techniques Ali Hasan Nayfeh and Dean T. Mook Nonlinear Oscillations Emanuel Parzen Modern Probability Theory and Its Applications P. M. Prenter Splines and Variational Methods Walter Rudin Fourier Analysis on Groups I. H. Segel Enzyme Kinetics: Behavior and Analysis of Rapid Equilibrium and Steady-State Enzyme Systems C. L. Siegel Topics in Complex Function Theory, Volume I—Elliptic Functions and Uniformization Theory C. L. Siegel Topics in Complex Function Theory, Volume II—Automorphic and Abelian Integrals C. L. Siegel Topics in Complex Function Theory, Volume III—Abelian Functions & Modular Functions of Several Variables J. J. Stoker Differential Geometry J. J. Stoker Water Waves: The Mathematical Theory with Applications J. J. Stoker Nonlinear Vibrations in Mechanical and Electrical Systems

商業研究中的樣本設計（精選案例與方法）本書深入探討瞭商業研究領域中至關重要的樣本設計策略，旨在為研究者提供一套係統、實用的方法論工具，以確保研究結果的有效性、可靠性和可推廣性。我們相信，嚴謹的樣本設計是驅動洞察、指導決策的基石。核心內容概述：本書並非簡單羅列各種抽樣技術，而是從商業研究的實際需求齣發，剖析不同情境下樣本設計的關鍵考量因素。我們將從以下幾個維度展開論述： 1. 研究問題的界定與樣本設計目標的確立：任何有效的樣本設計都源於對研究問題的清晰理解。本書將指導讀者如何將宏觀的商業目標轉化為具體的研究問題，並在此基礎上，明確樣本設計的核心目標：是追求對總體參數的精確估計，還是需要探索特定細分市場的特性，抑或是評估不同營銷策略的效果？我們將深入分析不同研究目標對樣本量、抽樣方法以及數據收集方式的影響。 2. 總體的識彆與抽樣框的構建：瞭解研究的“目標總體”是樣本設計的第一步。本書將引導讀者如何準確界定目標總體，例如某個特定地理區域內的消費者、某一行業內的企業、或是某個特定時間段內的交易記錄。在此基礎上，我們將詳細講解如何構建可靠的抽樣框（sampling frame），即能夠代錶目標總體的潛在樣本單元列錶。我們將討論常見抽樣框的來源，如客戶數據庫、會員名單、行業名錄等，並強調抽樣框的完整性、準確性和時效性對於避免係統性偏差的關鍵作用。 3. 概率抽樣方法的深度解析與應用：概率抽樣是實現樣本代錶性的重要手段，本書將詳細介紹並分析以下幾種核心的概率抽樣方法，並結閤商業案例說明其適用性：簡單隨機抽樣 (Simple Random Sampling): 講解其基本原理、優點（如簡單易行、無偏）以及局限性（如在總體異質性較高時效率不高）。我們將提供如何在實際操作中生成隨機數，並從中選取樣本的詳細步驟。係統抽樣 (Systematic Sampling): 解釋如何通過設定抽樣間隔來選取樣本，並討論其在抽樣框結構不規則時的優勢。我們將探討如何選擇閤適的抽樣間隔，以平衡效率與代錶性。分層抽樣 (Stratified Sampling): 這是解決總體異質性問題的關鍵方法。本書將深入講解如何根據關鍵特徵（如年齡、收入、行業、地理位置等）將總體劃分為若乾層（strata），並在各層內進行抽樣。我們將詳細介紹比例分配、最優分配等分層抽樣分配比例的確定方法，以及分層抽樣如何提高估計的精度，特彆是當各層內部同質性較高而層間異質性較高時。整群抽樣 (Cluster Sampling): 當總體單位分散且難以逐一列齣時，整群抽樣便成為一個有效的選擇。本書將介紹如何將總體劃分為若乾個“群”（cluster），然後在這些群中進行隨機抽樣，再對選中的群內所有單位進行調查（單階段整群抽樣）或再次抽樣（多階段整群抽樣）。我們將深入討論整群抽樣的優勢（如降低成本、提高效率）以及其可能引入的偏差（如群內相關性）。多階段抽樣 (Multi-stage Sampling): 結閤前麵幾種方法的優勢，多階段抽樣在大型、復雜的商業研究中尤為常見。本書將演示如何將抽樣過程分解為多個階段，從較大的單元開始抽樣，然後逐步縮小範圍，直至最終的個體樣本。我們將通過實際案例說明如何設計有效的多階段抽樣方案，以兼顧效率、成本與代錶性。 4. 非概率抽樣方法的審慎應用與風險評估：在某些特定研究場景下，概率抽樣可能難以實現或成本過高。本書將探討幾種常用的非概率抽樣方法，並強調其潛在的局限性和使用風險：方便抽樣 (Convenience Sampling): 解釋其如何依賴研究者的便利性來選取樣本，並重點提示其可能帶來的高偏差風險，不適用於需要推論總體的情況。判斷抽樣 (Judgmental Sampling): 探討研究者依據專業知識和判斷來選取樣本的方法，適用於對特定專傢或典型案例的研究，但同樣需要警惕主觀偏倚。配額抽樣 (Quota Sampling): 介紹如何根據總體的已知特徵（如年齡、性彆比例）設定樣本配額，並在滿足配額的前提下進行非概率抽樣。我們將分析其如何一定程度上模仿概率抽樣的結構，但仍無法保證樣本的隨機性。滾雪球抽樣 (Snowball Sampling): 講解此方法如何通過早期樣本的推薦來發現和招募新的樣本，特彆適用於難以接觸或特定群體（如小眾消費者、特定行業從業者）的研究。我們將討論其在發現隱蔽群體方麵的優勢，以及可能導緻的樣本同質化問題。 5. 樣本量確定與精確性權衡：確定閤適的樣本量是樣本設計中一個至關重要的環節。本書將詳細介紹影響樣本量確定的關鍵因素，包括：預期誤差的容許度 (Margin of Error): 讀者將學習如何根據研究的精度要求來設定可接受的誤差範圍。置信水平 (Confidence Level): 理解置信水平在統計推斷中的意義，以及如何根據研究的嚴謹性要求選擇閤適的置信水平（如95%或99%）。總體變異性 (Population Variance): 討論如何估計或預測總體的變異性，以及變異性如何影響所需的樣本量。我們將介紹一些實用的方法，如基於先前的研究、進行小規模預調查或使用保守估計值。研究設計和抽樣方法: 解釋不同的研究設計（如描述性研究、因果研究）和抽樣方法（如分層抽樣通常比簡單隨機抽樣需要更少的樣本量來實現相同的精度）對樣本量的影響。本書將提供多種實用的樣本量計算公式和工具，並通過具體的商業案例演示如何進行樣本量計算，以在研究成本、時間和結果精確性之間找到最佳平衡點。 6. 抽樣誤差與測量誤差的識彆與管理：無論是概率抽樣還是非概率抽樣，都可能存在抽樣誤差（sampling error）和測量誤差（measurement error）。本書將深入探討這兩類誤差的來源，並提供管理和最小化這些誤差的策略。我們將重點關注：抽樣誤差：分析由於樣本不能完全代錶總體而産生的隨機變異，並強調通過增加樣本量、采用更有效的抽樣方法（如分層抽樣）來減小抽樣誤差。測量誤差：探討由於問捲設計不當、訪談者偏誤、被訪者迴答偏差（如社會期望效應、記憶偏差）等因素導緻的誤差。我們將提供如何通過優化問捲設計、培訓訪談者、選擇閤適的測量工具以及進行質量控製來減少測量誤差的實用技巧。 7. 在綫研究中的樣本設計挑戰與對策：隨著互聯網的普及，在綫研究已成為商業調研的重要方式。本書將專門探討在綫研究中獨特的樣本設計挑戰，如在綫樣本的代錶性問題、抽樣框的可用性、參與度與退齣率等。我們將分析在綫調查、在綫焦點小組、社交媒體數據分析等不同在綫研究場景下的樣本設計考量，並提供有效的解決方案，例如使用在綫調查麵闆、混閤多種在綫數據收集方法、進行樣本權重調整等。 8. 樣本調整與權重設計：在實際數據分析階段，根據樣本的實際構成情況對樣本進行調整（如根據人口統計學特徵進行權重調整），以使其更接近目標總體的分布，是提高研究結果代錶性的關鍵步驟。本書將詳細講解樣本調整的原理、方法以及在統計軟件中的實現，幫助讀者理解如何通過權重設計來糾正因抽樣偏差或非響應偏差帶來的影響。本書特點：理論與實踐並重：結閤豐富的商業案例，將抽象的統計理論具象化，幫助讀者理解如何在實際商業研究中應用各種樣本設計方法。方法論的係統性：提供瞭一個完整的樣本設計框架，從問題界定到數據調整，涵蓋瞭樣本設計的全過程。注重實操性：提供瞭清晰的步驟、指導和建議，使讀者能夠直接應用於自己的研究項目。前瞻性視角：關注當前商業研究的最新趨勢，如大數據、在綫研究等，並探討瞭相關的樣本設計問題。通過對本書的學習，您將能夠：自信地選擇最適閤您研究目標的抽樣方法。精確計算所需樣本量，避免樣本過少或過多的資源浪費。理解並管理抽樣誤差與測量誤差，確保研究結果的可靠性。在麵對復雜的總體和資源限製時，設計齣兼顧效率和有效性的樣本方案。更有信心地解讀和推廣您的研究發現，為商業決策提供堅實的數據支撐。無論您是市場研究人員、品牌經理、産品開發者，還是任何需要通過數據驅動決策的商業人士，本書都將是您不可或缺的實踐指南。

著者簡介

圖書目錄

讀後感

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

與其他當代研究方法書籍相比，我觀察到這本書的一個顯著特點是它對“長期主義”的強調。它似乎完全不受當前流行的數據挖掘技術或新興統計軟件風頭的影響，而是專注於那些永恒不變的研究倫理、邏輯構建和理論檢驗的基礎。比如，書中關於因果推斷的討論，完全是基於嚴謹的哲學和統計學基礎的推演，而不是簡單地介紹最新的迴歸模型。這種對“本源”的堅守，讓這本書具有瞭驚人的生命力，即便數據采集和分析工具日新月異，其核心的研究範式依然是指導一切有效研究的燈塔。我甚至覺得，這本書更像是一部關於“如何思考”的指南，而不是一本“如何操作”的手冊。它會讓你思考，你所提齣的研究問題是否真正值得去探究，你的測量工具是否真的抓住瞭現象的本質。這種深度內省的要求，在很多追求效率的學術圈內已經不多見瞭。它訓練的不是你的手速，而是你的判斷力，讓你在麵對海量信息洪流時，能夠堅守住研究的批判性和嚴謹性底綫。

评分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，更像是一場對思維模式的係統性重塑工程，而非簡單的信息輸入。我發現作者在闡述每一個研究設計原則時，都極力避免使用模棱兩可的語言，每一個論斷都建立在紮實的邏輯鏈條之上，這種嚴密性讓人在閱讀時幾乎不敢走神。舉例來說，當討論到樣本選擇的偏誤時，作者並非簡單地羅列幾種常見錯誤，而是深入剖析瞭每種偏誤背後的認知偏差根源，以及在不同研究範式下，如何從哲學層麵去預防和修正這些偏差。這種由錶及裏、層層遞進的論證方式，要求讀者必須具備一定的抽象思維能力纔能跟上節奏。我個人體會最深的是它對於“度量”這個概念的解構，作者幾乎是以一種雕塑傢的耐心，去打磨如何將一個模糊的社會現象轉化為可操作、可量化的指標，其中涉及的信度和效度討論，深度遠超我之前接觸過的任何教材。讀完相關章節，我感覺自己看待任何數據和調查結果的方式都發生瞭質粒突變——不再滿足於“看起來差不多”，而是開始追問“到底有多差不多”以及“這種差不多是否具有普適性”。這本書的價值，就在於它強迫你從“操作者”的角色，升級為“設計者”的角色，讓你徹底理解工具背後的原理。

评分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格，可以說是典型的學術界“老炮兒”作風——不卑不亢，信息密度極高，幾乎沒有任何多餘的潤色或情感錶達。每一個句子都像是一個經過精確計算的砝碼，被穩穩地放置在論證的天平上。我嘗試著在通勤的碎片時間裏閱讀它，結果很快就放棄瞭，因為稍不留神，幾個關鍵的轉摺點就會從腦海中溜走，導緻後續內容的理解齣現斷層。它更適閤在一個安靜、沒有乾擾的環境中，配閤著筆記本和熒光筆進行“攻堅戰”。令人印象深刻的是，作者在處理一些復雜的研究情境時，常常會引用一些看似晦澀的經典文獻作為支撐，這迫使我不得不頻繁地停下來，去查閱那些被半個多世紀前的學者提齣的基礎性概念。雖然這過程有些繁瑣，但它帶來的知識的紮實感是無可替代的。這本書沒有提供“速成秘籍”，而是提供瞭一套“內功心法”，它要求讀者必須通過自身的努力去“打通”這些晦澀的脈絡，最終纔能真正掌握研究的精髓。這種對讀者主動性的激發，是很多現代快餐式讀物所不具備的寶貴品質。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡直是教科書級彆的“樸實無華”，那種老派的、帶著濃厚學術氣息的字體排版，讓人一眼就能感覺到它不是那種追求視覺衝擊力的暢銷書，而是一部貨真價實的、需要你沉下心來啃讀的專業工具書。拿到手裏，那厚實的紙張和略帶磨砂的觸感，倒也讓人感到一種沉甸甸的信賴感，仿佛能觸摸到幾十年來學術積纍的重量。我特意翻閱瞭它的目錄，裏麵的章節標題布局嚴謹得像一份精密的手術清單，每一個術語的選擇都透露齣作者對該領域知識邊界的精準把握。對於初次接觸這個主題的讀者來說，光是看這些標題可能就需要花費不少時間去消化，它毫不掩飾自己的專業性，直接將讀者帶入瞭研究方法論的核心地帶，沒有那些花哨的引子或輕鬆的鋪陳。它似乎在用一種無聲的語言宣告：“這裏是嚴肅的學術殿堂，請準備好你的批判性思維工具。” 這種坦誠的態度，反而給那些真正有需求的人帶來瞭極大的慰藉，因為你知道，這本書不會浪費你的時間去解讀那些無關痛癢的背景故事，而是直奔主題，專注於構建堅實的理論框架。那種老式印刷品的質感，反而帶來瞭一種穿越時空的安定感，仿佛在與一位德高望重的導師進行一場嚴肅的對話。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀，雖然透露著一種“復古”的氣息，但同時也帶來瞭一種穩定可靠的閱讀體驗。紙張的顔色選擇非常適中，既不會像過於漂白的紙張那樣刺激眼睛，也不會因為過於泛黃而顯得陳舊。頁邊距的留白設計恰到好處，為讀者在旁邊做密集的批注和邏輯梳理提供瞭足夠的空間，這對於需要反復研讀和拆解復雜概念的讀者來說，是極為人性化的細節考量。我發現自己習慣性地將一些關鍵的公式推導和理論對比圖畫在書頁的空白處，而這本書提供的空間似乎就是為此而預留的。不同於那些為瞭追求輕薄而犧牲瞭閱讀手感的書籍，它那種略微厚重的質感，反而在長時間閱讀後，帶來瞭一種踏實感，仿佛手裏捧著的是一個可靠的夥伴，而不是易碎的知識載體。它傳遞的信息是明確的：這是一部你需要“留下痕跡”的書，一部需要被你反復翻閱、標注、甚至在某個階段被你“徵服”的書。這種沉浸式的、具有物理交互性的閱讀體驗，是電子文檔永遠無法完全替代的。

评分☆☆☆☆☆