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Hadoop in Action

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Chuck Lam
Manning Publications
2010-12-22
325
USD 44.99
Paperback
9781935182191

图书标签: Hadoop  分布式  云计算  map-reduce  MapReduce  hadoop  programming  大数据   


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发表于2024-12-25

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图书描述

HIGHLIGHT Hadoop in Action is an example-rich tutorial that shows developers how to implement data-intensive distributed computing using Hadoop and the Map- Reduce framework. DESCRIPTION Hadoop is an open source implementation of Google's MapReduce framework for scalable, distributed data processing. Hadoop in Action is for programmers, architects, and project managers who have to process large amounts of data offline. The book begins with several simple examples that illustrate the basic idea behind Hadoop. Later chapters explain the core framework components and demonstrate Hadoop in a variety of data analysis tasks. Throughout the book, readers will learn best practices and design patterns, and how to write meaningful programs in a MapReduce framework. KEY POINTS Explains distributed computing, MapReduce, and the Hadoop framework Focuses on most-used features and rapid development solutions Numerous hands-on examples to illustrate abstract ideas Concise, developer-centric, In Action style Multiple case studies demonstrate real-world Hadoop uses Covers popular Hadoop extensions that ease development and extend functionality

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著者简介

Chuck Lam 目前建立了一个名为RollCall的移动社交网络公司,让活跃的个体用户拥有了一个社交助理。他以前曾是RockYou的高级技术组长,开发了社交应用 程序和数据处理基础架构,能够支撑上亿的用户。在斯坦福大学攻读博士的时候,Chuck就对大数据产生了兴趣。他的论文“Computational Data Acquisition”首创了可用于机器学习的数据采集方法,吸纳了来自开源软件和网络游戏等领域的思想。


图书目录


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用户评价

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看完啦,开始干活!

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比Hadoop:The definitive Guide深且好。

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写得比较详细,我喜欢in action的书

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差pig那章没看 hadoop入门书 入门是够了 不过也仅仅是入门而已 另觉得看原版比翻译版爽多了 对于有些术语翻译版确实无力吐槽

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看完啦,开始干活!

读后感

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Hadoop实战+超大集群调优 课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/97 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com 课程使用到的软件:   apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz   eclipse-jee-kepler-R-win32-x86_64   hadoop-1.1.2.tar.gz   hadoop-2.5.0-cdh5...

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书中主要使用的是hadoop-0.19.1版本 翻译有些地方还是差强人意,上下文理解起来有时费劲 书中代码,不用说,在一个低版本上跑,包括自己搭环境,会是一个问题 个人不太推荐此书作为入门hadoop学习 整本书涉及的技术点可以说全部都是点到为止,不做深入,读完后,知道相关的...  

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1 基本上把mapReduce的思想讲清楚了,hadoop更多是使用方面的。基本上看个前三章,就能对mapreduce和hadoop有基本的理解。 2 它其实还没有严格来区分mapreduce和hadoop,根据我的理解。mapReduce是一种算法,一种思路。hadoop则实现了这种思路。为了应用这种思路,需要实现很多...  

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