Handbook of Geometric Programming Using Open Geometry GL pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Georg Glaeser

出品人:

页数:700

译者:

出版时间:2002-07-31

价格:USD 119.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780387952727

丛书系列:

图书标签:

• 几何编程
• Open Geometry GL
• 优化
• 数学建模
• 运筹学
• 工程应用
• 算法
• Handbook
• 技术手册
• 计算机辅助设计

好的，以下是一本名为《Handbook of Geometric Programming Using Open Geometry GL》的图书简介，旨在详细介绍其内容，同时避免提及任何特定或已有的技术细节，专注于描述该领域的核心概念、方法论以及预期读者群体。 --- 《Geometric Programming Using Open Geometry GL》手册导览 深入探索几何计算与优化边界 本手册旨在为研究人员、高级工程师以及有志于掌握现代计算几何和优化交叉领域的专业人士，提供一套系统、深入且实用的知识体系。本书聚焦于“几何编程”这一前沿领域，它融合了数学的严谨性、算法的设计艺术以及计算的实践性，致力于解决复杂空间结构、形状分析和基于几何约束的优化问题。 核心理念与方法论 几何编程的核心在于将现实世界中的几何实体、变换和关系，转化为可计算、可求解的数学模型。本书首先奠定了坚实的理论基础，涵盖了微分几何、代数拓扑在计算中的应用，以及现代优化理论在处理几何约束时的必要性。 理论基石： 流形与曲面表示： 我们将详细探讨如何使用参数化曲面、隐式方程、以及网格表示来准确描述复杂的几何对象。重点分析了各种表示法在不同计算场景下的优势与局限性，特别是针对非均匀有理B样条（NURBS）及其变体的精确处理方法。 几何不变量与特征提取： 介绍如何从复杂的几何数据中提取出对变换（如刚体运动、仿射变换）保持不变的特征量，这些特征量是进行形状匹配、识别和比较的关键。 拓扑与几何的融合： 探讨如何利用代数拓扑工具（如持久同调）来理解和量化几何形状的“洞”和连通性，这在数据降维和特征提取中至关重要。 优化范式： 几何编程的精髓在于优化。本书深入剖析了如何将几何问题转化为可解的优化任务。 约束条件处理： 详细讲解了处理非线性、非凸几何约束的有效策略，包括罚函数法、内点法以及序列二次规划（SQP）在几何优化中的特殊应用。 梯度与曲率信息： 强调了在优化过程中精确计算几何导数（梯度、Hessian矩阵）的重要性，并提供了高效的数值微分和符号微分策略。 全局与局部优化： 针对高维、多模态的几何优化景观，本书提出了多种启发式算法和随机搜索方法，以期在计算可行性与解的质量之间取得平衡。 Open Geometry GL：实现与实践的桥梁 本书的独特之处在于，它不仅停留在理论层面，更紧密结合了“Open Geometry GL”这一概念框架，旨在为读者提供一套可操作、可扩展的实现路径。虽然“Open Geometry GL”代表的是一种开放、模块化的几何计算基础设施理念（而非特指某款商业软件），但本手册会围绕该理念构建实践案例。 实践框架构建： 数据结构与管理： 讨论高效的几何数据结构（如KD树、八叉树、八度树）的设计，以及如何在大规模点云、网格数据集中进行快速的邻域查询和碰撞检测。 算法实现技巧： 针对核心几何操作，如布尔运算、网格重构（Remeshing）、曲面拟合等，提供从底层算法到高层调用的详细实现指南。 并行计算与加速： 鉴于几何问题的计算密集性，本书包含了关于如何利用现代CPU多核架构和GPU并行计算能力来加速几何处理流程的章节。 关键应用领域探析 本书通过多个深入的案例研究，展示了几何编程在不同工业和科研领域中的强大威力。 1. 计算机辅助设计（CAD）与制造（CAM）： 如何精确处理自由曲面设计、公差分析，以及将优化后的设计直接转化为可制造的路径。 2. 机器人学与运动规划： 探讨机器人在复杂环境中的路径规划问题，特别是如何将环境的几何障碍和机器人的运动学约束有效地集成到优化模型中。 3. 医学影像重建与分析： 涉及从扫描数据中精确重建三维器官模型、分析细胞形态的几何特征，以及进行基于形状的配准。 4. 计算机视觉与三维重建： 介绍如何利用几何约束（如摄像机模型、透视投影）来优化从二维图像到三维场景的恢复过程。 读者定位 本书面向具有扎实微积分、线性代数背景的读者。理想的读者包括： 从事图形学、虚拟现实、游戏开发的高级工程师。 专注于机器人、自动驾驶系统的算法研究人员。 从事生物力学、材料科学中涉及形状建模与分析的学者。 希望将前沿数学优化方法应用于实际工程问题的专业人士。 通过系统学习本书内容，读者不仅能够理解几何编程的深层数学原理，更能掌握利用开放式、模块化的计算框架来解决现实世界中复杂几何挑战的实践技能。这是一本从理论深度到工程实践全面覆盖的参考指南。

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我拿到一本《Handbook of Geometric Programming Using Open Geometry GL》，光是书名就觉得内容会非常充实。我猜这本书的受众可能是一群对数学建模和优化算法充满热情的研究者或者工程师。它可能不仅仅是关于“如何使用”Open Geometry GL，更在于“为何这样使用”，并且“如何在更广泛的背景下应用”几何规划。 我期望这本书能够深入浅出地讲解几何规划的精髓，从基本概念到复杂的理论推导，让读者真正理解其数学基础。同时，我希望书中能提供丰富的案例研究，展示几何规划如何在现实世界的问题中发挥作用，比如在航空航天、汽车设计、或者能源领域的优化问题。我很想知道，Open Geometry GL在这个过程中扮演了怎样的角色，它是否提供了比传统方法更高效、更灵活的解决方案？这本书会否包含一些关于如何根据具体问题选择合适的几何规划方法，以及如何调整模型参数以获得最佳结果的指导？一本好的 handbook，应该能让读者在面对复杂挑战时，拥有足够的理论知识和实践工具，能够游刃有余地解决问题。

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这本《Handbook of Geometric Programming Using Open Geometry GL》给我的第一感觉是，它可能是一本非常注重理论与实际相结合的书籍。书名中的“Handbook”暗示着它可能会提供一个全面的指导，而“Geometric Programming”则指明了核心的理论领域。至于“Using Open Geometry GL”，这部分则强调了工具的使用，但我不认为它仅仅是一本工具手册。 我推测，这本书很可能深入探讨了几何规划在不同领域的应用，比如工程设计、材料科学、甚至生物医学工程。它可能会提供一套系统的框架，指导读者如何识别和建立几何规划模型，以及如何利用Open Geometry GL来求解这些模型。我尤其期待书中能够包含一些关于如何对几何规划问题进行灵敏度分析和不确定性量化的章节，这对于理解模型结果的稳健性至关重要。另外，我也会关注书中是否会讨论一些前沿的几何规划技术，例如如何处理大规模或高维度的几何规划问题，以及如何将其与其他机器学习或数据挖掘技术结合。一本优秀的 handbook，应该能帮助读者在实际问题中灵活运用几何规划的强大力量。

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我最近入手了一本名为《Handbook of Geometric Programming Using Open Geometry GL》的书，迫不及待地想看看它到底能带给我哪些启发。从它的名字来看，我猜测这本书会非常注重实践性，特别是如何利用Open Geometry GL这个具体的工具来解决几何规划方面的问题。我一直觉得，理论知识再渊博，如果不能落地，也显得空泛。所以我对这本书是否提供了大量实际案例和代码示例非常期待。 我希望书中能够详细地讲解如何利用Open Geometry GL来建模和求解各种几何规划问题，而不是仅仅停留在理论层面。例如，它可能会展示如何将工程设计中的参数转化为几何规划模型，然后通过Open Geometry GL进行求解，并分析结果。我非常希望能够看到书中提供一些清晰易懂的步骤，引导读者一步步完成整个过程，从问题定义到最终的解决方案。另外，我对书中是否会涵盖Open Geometry GL的各种高级特性，比如并行计算、分布式求解，或者与其他软件的集成能力也很感兴趣。一本优秀的实践指南，应该能够帮助读者充分发挥工具的潜力，高效地解决实际问题。

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最近拿到一本《Handbook of Geometric Programming Using Open Geometry GL》，拿到手的时候就觉得它一定是个硬核向的读物。我猜这本书的定位应该是面向那些已经对几何规划有一定基础，或者正在深入研究相关领域的专业人士。它可能不会从最基础的“什么是几何规划”讲起，而是直接切入到更深层次的主题，比如高效的算法实现、大规模问题的求解策略，以及如何将几何规划与其他优化技术相结合。 我特别好奇书中会不会对Open Geometry GL这个工具的底层实现有深入的剖析。它是不是一个高度优化的库？它提供了哪些API接口，使得我们可以方便地进行二次开发？我猜这本书可能会包含一些关于如何利用Open Geometry GL来开发定制化求解器的章节，或者如何将其集成到现有的软件开发流程中。此外，对于那些需要在性能上追求极致的开发者来说，书中关于如何优化几何规划模型，以及如何利用Open Geometry GL的并行计算能力来加速求解过程的内容，一定非常有价值。我希望这本书能像一本“武功秘籍”，为使用者提供各种“绝世秘籍”，让他们在几何规划领域所向披靡。

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这本《Handbook of Geometric Programming Using Open Geometry GL》究竟是本怎样的书呢？我最近刚翻阅了一下，虽然还未深入研究，但初步的印象是——它似乎是一本非常扎实、理论性极强的著作。从书名中的“Geometric Programming”就能预感到，内容会涉及大量的数学推导和优化理论。我猜测，它可能不仅仅是简单介绍Open Geometry GL这个工具的使用，更侧重于将几何规划的理论框架与实际应用紧密结合。这种结合，我觉得非常重要，因为很多时候，我们虽然掌握了工具，却不理解其背后的数学原理，导致在遇到复杂问题时束手无策。 如果这本书真的如我所想，那么它应该会深入探讨几何规划的各个方面，比如其基本概念、不等式约束、目标函数的形式，以及如何将其转化为一系列更易于处理的问题。我特别期待书中能够解释如何有效地构建几何规划模型，以及在实际应用中，哪些类型的工程或科学问题能够从几何规划中受益。例如，在结构优化、电路设计、机器人路径规划等方面，几何规划的强大之处或许会被充分展现。我对书中是否会提供详细的算法分析和收敛性证明很感兴趣，这对于深入理解算法的精髓至关重要。同时，我也会关注书中是否会给出一些高级的几何规划技巧，比如如何处理非凸问题，或者如何进行大规模问题的求解。总而言之，我认为它会是一本能够帮助读者建立坚实理论基础，并能解决实际复杂问题的宝典。

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