Network Optimization

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出版者:Athena Scientific
作者:Dimitri P. Bertsekas
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1998-05
价格:USD 89.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781886529021
丛书系列:
图书标签:
  • network
  • 数学和计算机
  • optimization
  • mathematics
  • 网络优化
  • 图论
  • 算法设计
  • 通信网络
  • 运筹学
  • 数学规划
  • 网络流
  • 拓扑优化
  • 性能调优
  • 分布式系统
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具体描述

《网络优化:精益求精的连接艺术》 《网络优化》并非一本教你如何构建或操作实际网络的指南,它更像是一次深入的哲学思考,一次对“连接”本质的探索。本书将带你穿越复杂的系统理论、经济学原理以及行为科学的迷宫,去揭示那些驱动我们现代世界互联互通的深层动力,并探讨如何才能在这个日益碎片化的时代,实现更具生命力、更有效率、也更具人情味的连接。 我们生活在一个被“网络”无形塑造的世界。从社交媒体上的信息洪流,到全球经济的金融脉络,再到城市交通的四通八达,网络的触角无处不在。然而,我们往往忽略了这些看似理所当然的连接背后,隐藏着怎样的智慧与挑战。本书的目标,不是传授具体的算法或技术,而是引领读者认识到,优化网络,绝不仅仅是提升速度、降低延迟那么简单。它关乎资源的最优配置,关乎信息传播的公平与效率,关乎群体行为的内在逻辑,甚至关乎社会结构的演进。 本书的第一个重要支柱,是系统思维。我们将从生物学的生态系统、经济学的市场机制,乃至社会学的群体动力学中汲取灵感,理解网络的韧性、适应性与脆弱性。你将了解到,一个“健康”的网络,并非一个封闭、静态的系统,而是一个不断适应、自我调节、并从外部汲取养分的有机体。我们深入探讨“涌现性”——集体行为如何超越个体简单的加总,创造出新的、复杂的模式。例如,在一个看似混乱的交通网络中,遵循简单的个体决策规则,却可能催生出令人惊叹的自组织秩序。反之,微小的扰动也可能引发系统的崩溃。本书将帮助你识别这些内在的逻辑,从而在设计和管理任何连接系统时,都能保有对整体性的深刻理解。 其次,我们将目光投向经济学视角。网络的价值往往与“网络效应”紧密相连——越多的参与者加入,网络的价值就越大。我们分析不同类型的网络效应,以及它们如何影响市场结构、竞争策略和创新模式。例如,社交平台的崛起,正是网络效应最鲜明的例证。但同时,我们也要警惕“赢者通吃”的局面,以及由此可能带来的垄断和信息壁垒。本书将探讨如何在激励个体参与的同时,促进网络的健康发展,避免陷入低效的“赢者全得”困境。我们会审视定价策略、共享资源、激励机制等经济工具,如何在网络环境中发挥作用,以及如何设计更公平、更具包容性的经济模型,让网络的红利惠及更广泛的参与者。 第三个核心维度是行为科学。人是网络中最活跃、也最不可预测的节点。本书将深入研究个体决策、社会规范、群体心理等因素,如何影响网络的结构和功能。你将理解从众心理、信息传播的偏见、以及信任机制在网络中的关键作用。例如,谣言的传播,往往不是因为信息的真实性,而是因为其能够快速触及并引发情感共鸣。我们探讨如何通过设计合理的激励和约束,引导个体行为朝着优化网络的目标迈进。这可能包括设计信息验证机制,鼓励理性讨论,以及构建能够抵御虚假信息侵蚀的社会契约。 《网络优化》还将特别关注信息与知识的流动。在信息爆炸的时代,如何让真正有价值的信息脱颖而出,如何避免信息茧房的形成,如何促进知识的传播与共享,是网络优化面临的重大课题。本书将探讨信息过滤算法的局限性,以及如何设计更开放、更多元的知识传播渠道。我们审视“去中心化”的潜力,以及它如何挑战传统的信息控制模式。此外,我们还会探讨“注意力经济”下,信息过载如何侵蚀我们的认知能力,以及如何通过策略性的设计,帮助人们更好地导航信息洪流,获取所需知识。 本书并非一份操作手册,但它会为你提供一套思考框架。通过分析现实世界中的成功与失败案例,从经典的城市规划到新兴的去中心化自治组织,我们将提炼出优化网络的一般性原则。你将学会识别网络中的瓶颈,分析潜在的风险,并预测不同干预措施可能带来的连锁反应。本书鼓励一种迭代式的优化方法:不断实验、学习、适应,并随着环境的变化而调整策略。 最终,《网络优化》旨在唤醒读者对我们所处连接世界更深层次的认识。它并非关于具体的“技术”,而是关于“智慧”——如何在复杂的、动态的、由人组成的网络中,实现效率、公平、韧性与可持续性。通过理解这些深层的连接艺术,我们可以更好地塑造我们的数字生活、经济活动乃至社会未来,让网络真正成为赋能个体、连接社群、繁荣社会的强大力量。它是一次邀请,邀请你一同探索如何让我们的连接,不仅仅是存在,更是优化,是升华。

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读后感

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用户评价

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《Network Optimization》这本书,我只能说,它的内容丰富度简直令人惊叹。我之前对网络优化的理解非常片面,总觉得它只是一些算法的堆砌,但这本书完全颠覆了我的认知。它从一个非常宏观的视角出发,将网络优化置于整个系统工程的框架下进行考量,然后层层递进,深入到具体的算法和模型。让我印象深刻的是,书中对“节点故障”和“网络鲁棒性”的讨论,作者详细分析了在网络中某个节点失效的情况下,如何通过预先设计冗余路径和备份机制来保证网络的可用性和稳定性。这对于理解像电力系统、通信网络这类关键基础设施的设计至关重要。另外,书中还涉及了许多关于“资源分配”的优化问题,比如如何在有限的带宽下分配给不同的用户,或者如何在多个服务器之间分配计算任务,以达到最佳的整体性能。这些内容都非常有现实意义,让我看到了网络优化在解决实际问题中的巨大潜力。作者的语言风格非常严谨,但又不失可读性,他能够准确地描述复杂的概念,同时又能让读者理解其中的逻辑。读完这本书,我感觉自己对网络的理解提升到了一个新的高度,也对如何构建更高效、更可靠的网络有了更深的体会。

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最近我刚读完《Network Optimization》,说实话,这本书带给我的震撼远超我的预期。我一直认为网络优化是一个非常专业的领域,充满了晦涩难懂的数学和计算机科学术语,但这本书却用一种极其友好的方式,将这个复杂的世界展现在我面前。作者的叙述风格非常独特,他善于运用类比和故事来解释复杂的概念,让我感觉自己不是在阅读一本技术书籍,而是在听一位经验丰富的导师娓娓道来。比如,在讲解“路径选择”的章节,他并没有直接给出算法,而是先讲述了一个关于古希腊远征队如何在复杂地形中寻找最佳行军路线的故事,通过这个故事,我立刻就理解了“最短路径”和“成本最小化”的概念,并且深刻体会到在实际应用中,选择哪条路径的重要性。此外,书中对于各种优化模型,如线性规划、整数规划、动态规划等,都进行了深入浅出的介绍,并且详细阐述了它们在网络优化中的具体应用场景。我特别喜欢书中关于“网络流”的章节,它详细介绍了如何通过调整节点和边的容量来最大化网络的吞吐量,这对于理解像互联网、交通系统这类大型网络的运行机制非常有帮助。这本书不仅拓宽了我的知识面,更重要的是,它激发了我对网络优化这个领域的浓厚兴趣,让我渴望进一步深入探索。

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《Network Optimization》这本书,我拿在手里已经有一段时间了,每一次翻阅,都像是在探索一个全新的宇宙。我一直对那些能够将复杂的系统进行梳理,并且找到最优解的方法论充满好奇,而这本书无疑满足了我的这份好奇心。它不像那些枯燥的理论书籍,上来就抛出一堆数学公式,而是用一种非常引人入胜的方式,从网络的最基本概念讲起,比如节点、连接,然后逐步深入到网络拓扑、流量分配、资源调度等等。让我印象深刻的是,作者在讲解某个概念的时候,会穿插一些实际应用的例子,比如如何优化物流配送网络,如何设计更高效的通信网络,甚至是如何在社交网络中传播信息。这些例子都非常贴近我们的生活,让我能够清晰地理解抽象的概念是如何在现实世界中发挥作用的。更重要的是,这本书并没有仅仅停留在理论层面,它还提供了一些实用的算法和模型,并且对它们的优缺点进行了详细的分析,这对于我这样想要将理论付诸实践的读者来说,价值巨大。读完这本书,我对网络中的各种可能性有了更深刻的认识,也对如何解决现实世界中的复杂网络问题有了更清晰的思路。它不仅仅是一本书,更像是我探索网络世界的一张详尽的地图,指引着我前进的方向。

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这本书《Network Optimization》对我而言,更像是一次深入的思维训练。我之前对网络优化只是停留在一些浅显的理解上,认为它只是关于找到“更快”或者“更便宜”的路径。但这本书让我看到了网络优化的广度和深度,它涉及到的不仅仅是路径问题,还有资源分配、性能改进、鲁棒性设计等方方面面。让我印象深刻的是,作者在讲解“网络性能度量”的部分,他详细介绍了各种衡量网络性能的指标,比如延迟、吞吐量、丢包率等等,并且分析了这些指标之间的相互关系。理解这些指标,对于评估和改进网络的性能至关重要。另外,书中还探讨了“随机网络优化”的问题,即网络中的一些参数是随机的,如何在这种不确定性下进行优化,这是一个非常具有挑战性的课题。作者提出的各种随机优化算法,让我看到了解决这类问题的希望。这本书的阅读体验非常棒,作者的文字功底深厚,能够将复杂的概念讲得通俗易懂,并且充满启发性。

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《Network Optimization》这本书,给我的感觉是,它不仅仅是一本技术手册,更像是一本关于如何“思考”的指南。作者在书中反复强调了“建模”的重要性,即如何将现实世界中的网络问题抽象成一个数学模型,然后通过求解这个模型来找到最优解。这个过程本身就充满了智慧和创造力。我印象深刻的是,书中对“启发式算法”的介绍,这些算法虽然不一定能保证找到全局最优解,但在很多实际问题中,它们能够快速地找到一个非常接近最优解的方案,并且在计算资源有限的情况下,具有很大的优势。这让我意识到,在解决实际问题时,灵活运用不同的方法,并且根据具体情况做出取舍,是多么重要。此外,书中还探讨了“动态网络优化”的问题,即网络结构和需求会随着时间而改变,如何在这种动态环境下保持网络的优化状态,是一个非常具有挑战性的课题。作者提出的各种动态优化算法,让我看到了解决这类问题的希望。这本书的阅读体验非常棒,作者的文字功底深厚,能够将复杂的概念讲得通俗易懂,并且充满启发性。

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这本书《Network Optimization》给我带来的最大启发,在于它教会了我如何从更宏观的视角去审视和解决网络问题。我之前可能更关注某个具体的功能实现,而这本书则让我认识到,真正的优化需要考虑整个网络的相互作用和协同效应。作者在书中对“网络拓扑设计”进行了详尽的阐述,他分析了不同拓扑结构(如星型、环型、网状型)的优缺点,以及如何根据实际需求选择最合适的拓扑结构。我特别喜欢他对“网络鲁棒性”的讨论,他介绍了多种提高网络鲁棒性的方法,比如增加冗余连接、采用容错设计等,这些方法对于保证网络的稳定运行至关重要。此外,书中还探讨了“能源效率优化”的问题,即如何在保证网络性能的同时,最大限度地降低能源消耗。这对于构建绿色、可持续的网络至关重要。这本书的阅读体验非常棒,作者的文字功底深厚,能够将复杂的概念讲得通俗易懂,并且充满启发性,让我对网络优化这个领域有了更全面、更深入的认识,也激发了我进一步探索的兴趣。

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《Network Optimization》这本书,我必须说,它的内容组织得非常精巧。作者没有直接跳到复杂的算法,而是循序渐进,从最基础的网络概念开始,一步步引导读者进入优化的大门。我尤其喜欢他在介绍“图论”基础知识时的严谨和清晰。他对图的定义、边的属性、节点的度数等概念的阐述,为后续的优化讨论打下了坚实的基础。书中关于“最短路径算法”的介绍,比如 Dijkstra 算法和 Floyd-Warshall 算法,都进行了详细的推导和解释,并且给出了相应的伪代码,这对于我这样希望动手实践的读者来说,是无价的。让我印象深刻的是,作者在讲解“最小生成树”的概念时,巧妙地运用了 Kruskal 算法和 Prim 算法,并通过对比它们在不同场景下的效率,展现了算法选择的重要性。这本书不仅让我掌握了理论知识,更重要的是,它教会了我如何将这些理论知识应用到实际的网络问题中去。读完这本书,我感觉自己对如何构建和管理高效的网络有了更深刻的理解,也对如何解决网络中的各种难题充满了信心。

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这本书《Network Optimization》的吸引力在于它将数学理论与实际应用完美地结合在了一起。我一直认为,理论脱离实际是空谈,而纯粹的实践又缺乏系统性的指导。这本书恰好弥补了这一点。作者在书中详细介绍了各种网络优化模型,比如“多 commodity 流”模型,它能够解决更复杂的多点到多点流量分配问题。他不仅阐述了模型的数学形式,还深入分析了其在通信网络、交通流量管理等领域的应用。让我印象深刻的是,作者在讲解“网络容量规划”时,他提出了多种不同的容量规划方法,并对它们的优缺点进行了详细的比较,这为我选择适合自己需求的容量规划策略提供了有力的参考。此外,书中还触及了“网络可扩展性”的设计原则,即如何构建能够适应未来增长和变化的网络。这些内容都非常有价值,让我看到了网络优化在构建未来数字基础设施中的关键作用。这本书的阅读体验非常流畅,作者的逻辑清晰,语言生动,能够让读者在轻松愉快的氛围中掌握复杂的知识。

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《Network Optimization》这本书,在我阅读过程中,给我最大的感受就是其内容的深度和广度。它不仅仅是关于如何找到“最优”解,更是关于理解“为什么”是这个最优解,以及在不同的约束条件下,如何调整策略。作者在书中对“约束优化”进行了深入的探讨,例如在有限的带宽、有限的计算资源下,如何实现网络性能的最大化。他提出的各种约束满足算法,都非常实用,能够直接应用到实际的网络设计和管理中。让我印象深刻的是,书中关于“网络拥塞控制”的章节,作者详细分析了 TCP 协议中的拥塞控制机制,并且探讨了如何根据不同的网络环境和应用需求,对这些机制进行优化。这让我对互联网的平稳运行有了更深的理解。此外,书中还提到了“分布式网络优化”的概念,即在没有中心控制的情况下,如何协调各个节点,共同实现网络的优化目标。这对于理解去中心化网络和分布式系统的设计具有重要的指导意义。这本书的阅读体验非常棒,作者的文字功底深厚,能够将复杂的概念讲得通俗易懂,并且充满启发性。

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这本书《Network Optimization》的魅力在于它的前瞻性和实用性。我一直认为,对于任何一个系统,如果不能对其进行有效的优化,那么它最终都会走向低效甚至瘫痪。而这本书恰恰提供了一种系统性的方法来解决这类问题。作者在书中详细阐述了“多目标优化”的概念,这让我认识到,在实际的网络设计和运行中,往往需要同时考虑多个相互冲突的目标,比如降低成本、提高效率、保证可靠性等等。如何在一个目标上做出牺牲,以换取在另一个目标上的更大收益,这其中的权衡和决策非常具有挑战性。书中提供的各种优化算法,比如遗传算法、模拟退火算法等,都为解决这类复杂问题提供了有力的工具。我特别喜欢关于“网络拥堵”的章节,作者深入分析了拥堵产生的原因,并且提供了一系列行之有效的缓解和管理策略,比如流量整形、拥塞控制等等。这些技术在互联网的日常运行中扮演着至关重要的角色,理解它们的工作原理,对于我这样一名互联网从业者来说,价值非凡。这本书不仅仅是理论的阐述,更是对实践的指导,它教会我如何将抽象的数学模型转化为实际可行的解决方案。

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