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出版者:天津人民出版社

作者:苗元江

出品人:

页数:376

译者:

出版时间:2009-1

价格:28.00元

装帧:平装

isbn号码:9787201061924

丛书系列:

图书标签:

• 幸福学
• 积极心理学
• 心理健康
• 生活技巧
• 情绪管理
• 自我提升
• 人生意义
• 人际关系
• 心灵成长
• 幸福感

好的，这是一本关于深度学习在自然语言处理（NLP）中的前沿应用与实践的专业著作的详细介绍： --- 书籍名称：深度学习驱动的自然语言理解与生成：从基础模型到前沿应用 内容简介 本书是为广大计算机科学、人工智能领域的研究人员、工程师以及高阶学生精心撰写的一本全面且深入的指南，专注于当前人工智能领域最活跃、最具变革性的分支——深度学习在自然语言处理（NLP）中的前沿技术、架构演进及其在复杂现实场景中的落地实践。 本书摒弃了对NLP基础概念的冗余铺陈，直接切入深度学习时代的范式转移，旨在提供一套从理论基石到尖端模型的系统化知识体系，帮助读者构建坚实的理论基础，并掌握将这些模型转化为高效解决方案的能力。 全书内容围绕“理解”（NLU）与“生成”（NLG）两大核心任务展开，并重点剖析了驱动当前所有突破性进展的Transformer架构及其衍生模型。 --- 第一部分：现代NLP的基石——从循环到注意力 本部分旨在快速回顾和超越传统的序列模型，聚焦于深度学习如何彻底重塑NLP的建模范式。 第一章：深度序列建模的回顾与瓶颈 RNN、GRU与LSTM的局限性： 详细分析了循环神经网络在处理长距离依赖、并行计算以及梯度传播方面的固有缺陷，为引入注意力机制做铺垫。 词嵌入的深化： 不仅介绍Word2Vec和GloVe，更深入探讨了语境化词嵌入（如ELMo的浅层机制）的意义，强调模型需要理解词汇在不同上下文中的动态含义。 序列到序列（Seq2Seq）的挑战： 探讨了传统编码器-解码器结构在复杂翻译和摘要任务中面临的瓶颈——信息瓶颈与信息遗忘问题。 第二章：注意力机制的革命 注意力机制的数学本质： 详细阐述了“查询-键-值”（Q-K-V）的计算模型，及其在信息检索和加权求和中的核心作用。 自注意力（Self-Attention）的引入： 解释了自注意力如何允许模型在单个输入序列内部建立所有元素之间的相互依赖关系，这是Transformer的灵魂。 多头注意力（Multi-Head Attention）： 剖析多头机制如何允许模型在不同表示子空间中捕获多样化的信息，增强模型的表达能力。 第三章：Transformer架构的全面解析 Transformer的完整结构： 逐层解析编码器堆栈与解码器堆栈的内部结构，包括层归一化（Layer Normalization）、残差连接（Residual Connections）和位置编码（Positional Encoding）的作用。 位置编码的必要性与方法： 比较了绝对位置编码、相对位置编码（如T5中的方法）和旋转位置编码（RoPE）的优劣及其对序列建模的影响。 高效推理与部署考量： 探讨了Transformer在实际部署中面临的计算复杂度问题，并引入了诸如稀疏注意力等优化技术的基础概念。 --- 第二部分：预训练范式的统治——大规模语言模型的构建与微调 本部分深入探讨了当前NLP领域最核心的驱动力——基于海量无标签数据进行大规模预训练的策略，以及如何针对特定任务进行高效适配。 第四章：双向编码器模型：BERT及其变体 掩码语言模型（MLM）与下一句预测（NSP）： 详细解释了BERT预训练任务的设计哲学，以及它们如何教会模型生成深层双向上下文表示。 模型架构的迭代： 介绍RoBERTa如何通过优化训练策略（如更大的批次、更长的训练时间）超越原始BERT；探讨ALBERT如何通过参数共享降低模型规模。 下游任务的适配（Fine-tuning）： 区分判别式任务（如情感分析、命名实体识别）的微调策略，强调任务特定的输入格式设计。 第五章：自回归解码器模型：GPT系列与因果语言建模 因果语言建模（CLM）的机制： 解释了GPT系列模型如何仅依赖于过去的上下文进行预测，这使其天然具备强大的文本生成能力。 上下文学习（In-Context Learning, ICL）： 深入分析GPT-3等超大模型中涌现出的ICL能力，探讨“提示工程”（Prompt Engineering）的理论基础。 提示工程的高级技巧： 覆盖零样本（Zero-Shot）、少样本（Few-Shot）学习、思维链（Chain-of-Thought, CoT）提示等，将其视为一种新型的“软微调”方法。 第六章：统一与混合架构：T5、BART与Seq2Seq的复兴 文本到文本（Text-to-Text）的统一框架： 深入解析T5模型如何将所有NLP任务（分类、生成、问答）统一为文本生成任务，以及其采用的统一编码器-解码器结构。 去噪自编码器（Denoising Autoencoders）： 研究BART模型如何通过对输入进行破坏（如文本填充、句子打乱）并学习重建原始文本，从而同时具备强大的NLU和NLG能力。 指令微调（Instruction Tuning）： 探讨如何通过高质量的指令数据集对统一模型进行微调，以提高模型对新任务的泛化能力和遵循复杂指令的能力。 --- 第三部分：前沿挑战与专业化应用 本部分聚焦于当前NLP研究的热点，涉及模型效率、多模态融合以及对复杂、细粒度理解的需求。 第七章：模型效率与量化部署 模型剪枝与知识蒸馏： 详细介绍如何通过剪枝移除冗余连接，以及如何使用知识蒸馏将大型教师模型的性能迁移到更小的学生模型上。 参数高效微调（PEFT）： 深度解析Parameter-Efficient Fine-Tuning方法，如LoRA (Low-Rank Adaptation) 和 Prefix Tuning，如何大幅降低微调成本和存储需求。 量化技术： 探讨从浮点数（FP32）到整数（INT8, INT4）的量化过程，及其对模型精度和推理速度的权衡。 第八章：复杂推理与知识增强 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）： 讲解RAG系统的架构，包括信息检索组件（如向量数据库和嵌入模型）与生成模型如何协同工作，以对抗模型的“幻觉”问题。 符号推理与神经符号系统： 探讨如何结合外部知识图谱或逻辑推理模块，以增强模型在需要严格逻辑推导的任务（如数学问题求解）中的表现。 第九章：多模态NLP的交叉领域 视觉语言模型（VLM）： 重点介绍如何使用Transformer桥接文本和图像的表示空间，例如CLIP和Florence模型的结构设计。 多模态对齐与融合策略： 分析早融合、晚融合和跨模态注意力等技术在图像字幕生成和视觉问答（VQA）任务中的应用。 第十章：伦理、偏差与未来方向 模型偏见（Bias）的来源与量化： 分析训练数据中嵌入的社会偏见如何通过预训练模型放大，并介绍评估和减轻这些偏见的工具和方法（如针对特定群体的敏感属性测试）。 可解释性（Explainability）： 介绍LIME、SHAP等局部解释方法在NLP任务中的应用，以及Attention权重分析在理解模型决策过程中的作用。 面向未来： 探讨具身智能（Embodied AI）对语言模型的新要求，以及如何构建更具常识和因果理解能力的下一代模型。 --- 目标读者 本书面向已具备Python编程基础，并对机器学习有初步认识的专业人士。尤其适合： 1. NLP算法工程师： 寻求将前沿模型（如Transformer、T5、GPT系列）应用于实际工业场景。 2. AI研究人员： 希望深入理解最新预训练模型的内部机制、局限性以及如何设计创新性的微调或增强策略。 3. 计算机科学高年级学生和研究生： 需要一本权威、深入的教材来掌握现代NLP的核心理论和实践方法。 本书的特点在于深度、实践导向和前沿性，力求在理论的严谨性和工程实现的可操作性之间找到完美的平衡点。读者将通过本书，掌握从零开始搭建和优化SOTA（State-of-the-Art）NLP系统的核心能力。 ---

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我对这本书的期待，更像是寻找一份能够让我真正“拥有”幸福的地图。它叫做“心理学视野下的幸福”，这让我联想到，幸福不再是偶然降临的礼物，而是可以通过学习和运用心理学原理去主动构建和维护的一种状态。 我想象着，这本书会像一个循循善诱的老师，带我深入探究幸福的“操作系统”。它可能会分析，是什么样的思维模式，是积极的还是消极的，直接影响了我们对世界的感知，进而影响了我们的幸福指数。它是否会告诉我，我们应该如何调整我们的认知偏差，比如过度概括、灾难化思维，以及这些偏差如何让我们陷入不幸福的泥沼？ 我对书中关于“心流”（Flow）的概念是否会有详细的阐述感到特别好奇。米哈里·契克森米哈伊的“心流”理论，我认为是通往深度幸福的重要途径。当一个人完全沉浸在某项活动中，忘记了时间和自我，体验到的那种极致的愉悦感和满足感，正是幸福最纯粹的体现。我期待这本书能指导我，如何在生活中找到更多能够触发“心流”的时刻。 此外，我还希望这本书能提供一些关于“社会联结”对幸福影响的洞见。我们是社会性动物，良好的人际关系，无论是亲情、友情还是爱情，都是幸福感的重要来源。它是否会教我们如何建立和维护高质量的人际关系，如何更好地与他人沟通，如何有效地解决冲突，从而避免因人际关系不和而带来的痛苦？ 我相信，这本书会是一次关于自我发现和自我成长的旅程，它将帮助我更清晰地认识自己，更有效地管理自己的情绪，最终，让我能够更主动地去创造属于自己的幸福。

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拿到这本书的书名“心理学视野下的幸福”时，我的第一反应是：终于有人愿意用科学的、系统的眼光来审视这个我们都渴望却又常常抓不住的东西了。我一直觉得，幸福这件事，绝对不是靠好运就能长久维持的，它背后一定有其内在的规律和可循的路径。而心理学，这门研究人类内心世界的学科，无疑是最有资格揭示这些秘密的。 我非常期待书中能够深入剖析“幸福”的构成要素。它是否会告诉我，幸福是由哪些维度组成的？是短暂的快乐，还是长久的满足？是内在的平和，还是外在的成就？它是否会区分“快乐”（pleasure）和“幸福”（well-being），并指出我们应该追求哪一种，或者如何平衡两者？ 我对书中关于“自我关怀”和“情绪智力”的讨论充满了好奇。在快节奏的现代生活中，我们常常忽略了照顾好自己的内心。它是否会教我们如何识别和接纳自己的情绪，如何有效地应对压力和焦虑，如何培养积极乐观的心态，让自己成为自己情绪的主人，而不是被情绪所奴役？ 我也希望这本书能触及到“活在当下”这个概念。许多时候，我们的不幸福感来自于对过去的懊悔和对未来的担忧。它是否会提供一些实用的练习，比如正念冥想，来帮助我们把注意力拉回到现在，去体验和珍惜眼前的生活，从而减少不必要的烦恼？ 我觉得，这本书不仅是关于理解幸福，更是关于学习如何“成为”一个更幸福的人。它应该能为我提供一些实操性的工具和策略，让我能够将理论知识转化为实际行动，在日常生活中一点点积累和创造属于自己的幸福。

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一直对“幸福”这个概念保持着一种若即若离的探索欲，总觉得它像海市蜃楼，触不可及却又令人魂牵梦绕。而“心理学视野下的幸福”这个书名，立刻点燃了我内心深处的求知欲。我猜想，这本书绝非是市面上那些泛泛而谈、空洞无物的“心灵鸡汤”，它必定是用严谨的科学理论和大量的实证研究作为基石，去剖析和解读幸福的本质。 我对书中可能涵盖的关于人类动机、情感调节、认知模式等方面的论述格外感兴趣。我希望它能告诉我，为什么有些人似乎天生就比别人更容易感到快乐，而另一些人则总是被负面情绪困扰。它是否会揭示，我们的基因、童年经历、社会环境，又或者是我们自身的思维方式，在塑造我们的幸福感中扮演着怎样的角色？ 我特别期待书中能够探讨如何培养 resilient（韧性），也就是面对逆境时的心理恢复能力。在生活压力日益增大的今天，学会如何从失败和挫折中站起来，并且不被它们击垮，是获得持久幸福的关键。它或许会提供一些切实可行的方法，来帮助我们建立更强大的心理防御机制，让我们在风雨中也能保持内心的平静和乐观。 另外，我也想知道，这本书会不会触及关于“意义感”和“目标导向”的讨论。许多心理学家认为，一个有意义的生活，一个有着清晰目标的生活，更容易带来深层的幸福感。我希望这本书能引导我思考，我的人生真正追求的是什么，我该如何找到属于自己的“北极星”，并为之努力奋斗。这本书，在我看来，不仅仅是关于幸福的知识，更是一种关于如何更好地生活的智慧。

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这本书我还没读到，但光看封面和标题就充满了吸引力。 “心理学视野下的幸福”——这个组合本身就让人眼前一亮。我一直觉得，幸福不仅仅是偶然的幸运，而更多的是一种可以通过理解和实践获得的内在状态。心理学，这门深入探究人类思维、情感和行为的学科，无疑为我们理解幸福提供了最科学、最系统的方法论。我期待这本书能带我进入一个全新的视角，去探索那些隐藏在我们内心深处的，通往真正幸福的密码。它或许会揭示，那些看似微小的日常行为，在心理学层面有着怎样深刻的影响，又或者，它会挑战我们对幸福的固有认知，让我们意识到，我们一直以来追求的方向是否正确。 我对书中会深入探讨的各种心理学理论感到好奇，比如积极心理学的核心理念，马斯洛的需求层次理论在幸福感中的体现，亦或是认知行为疗法如何帮助我们重塑对幸福的看法。我想象着，它会用严谨的学术研究作为支撑，但又会以一种通俗易懂的方式呈现，让每一个读者都能有所收获，而不是望而却步。 也许，它会让我们学会如何识别并应对那些阻碍幸福的心理障碍，比如消极思维、比较心理，甚至是缺乏自我认同。它可能还会教我们如何培养感恩之心、建立良好的人际关系、找到生活的意义和目标，这些都是通往幸福不可或缺的要素。总而言之，我对这本书充满期待，希望它能成为我通往内心平静与持续幸福的指引。

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初见“心理学视野下的幸福”这本书名，一种久违的理性探究的冲动便油然而生。我一直对那些能够提供深度见解、而非浮光掠影的读物情有独钟，而这个书名所暗示的，恰恰是一种基于科学研究的、深入骨髓的洞察。我坚信，幸福并非虚无缥缈的空中楼阁，而是可以通过对自身和世界的理解，一步步构建起来的坚实堡垒。 我十分好奇书中是否会探讨“主观幸福感”与“客观条件”之间的关系。很多时候，我们陷入误区，认为拥有更多的物质财富、更高的社会地位就能获得幸福，但心理学研究却常常揭示，这些外在因素对幸福感的长期影响远不如我们想象的那么大。这本书是否会深入解析，为什么有些人即使身处困境，依然能保持乐观积极的态度，而有些人则在优越的物质环境中却感到空虚和不满？ 我对书中可能出现的关于“优势视角”（Strengths Perspective）的论述尤为期待。与其一味地纠结于自身的缺点和不足，不如发掘和发挥自己的天赋和优势，这往往是通往真正满足感和成就感，进而获得幸福的重要途径。我希望这本书能引导我认识到自己的独特优势，并学会如何将这些优势运用到生活和工作中，从而创造出更有意义的价值。 此外，我也想知道，这本书是否会触及到“积极情绪”的培养和“消极情绪”的管理。积极情绪，如喜悦、感激、希望，它们不仅能提升当下的幸福感，还能增强我们的心理韧性，让我们在面对挑战时更有力量。而对于消极情绪，我希望这本书能提供有效的应对策略，帮助我们将其转化为成长的契机，而不是让它们吞噬我们的快乐。 这本书，对我而言，更像是一次关于“如何活出生命最佳版本”的深度对话，我期待它能给予我启发，让我能够更加深刻地理解幸福的真谛，并最终，在自己的生活中，描绘出属于自己的幸福图景。

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