Agent-Mediated Electronic Commerce and Trading Agent Design and Analysis

Agent-Mediated Electronic Commerce and Trading Agent Design and Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Parsons, Simon 编
出品人:
页数:239
译者:
出版时间:2008-11-21
价格:USD 69.95
装帧:Paperback
isbn号码:9783540887126
丛书系列:
图书标签:
  • 电子商务
  • 交易代理
  • 智能代理
  • 多智能体系统
  • 博弈论
  • 机制设计
  • 人工智能
  • 分布式系统
  • 建模与分析
  • Agent技术
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具体描述

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 9th International Workshop on Agent-Mediated Electronic Commerce, AMEC IX, co-located with the Sixth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, AAMAS 2007, held in Honolulu, Hawaii, in May 2007, and the 5th Workshop on Trading Agent Design and Analysis, TADA 2007, co-located with the Twenty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2007, held in Vancouver, Canada, in July 2007. This volume presents 15 revised and selected papers from these workshops. The primary and complementary goal of both workshops was to continue to bring together novel work from diverse fields on modeling, implementation and evaluation of computational trading institutions and/or agent strategies. The papers originating from AMEC focus on a large variety of issues on auctions, negotiation, and strategic behavior in electronic marketplaces. The papers originating from TADA stem from the effort of the community to design scenarios where trading agent designers and market designers can be pitched against one another.

智能体驱动的电子商业与交易系统:理论、架构与实践 图书简介 本书聚焦于现代电子商业(Electronic Commerce, EC)和交易系统(Trading Systems)领域的前沿进展,特别是侧重于智能体(Agent)技术在构建高效、自适应和智能化的商业与交易环境中的核心作用。我们深入探讨了传统电子交易模式的局限性,并系统地阐述了如何利用多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)的范式来克服这些挑战,实现更高级别的自动化、协商和决策支持。 第一部分:电子商业与交易的演进与智能体基础 本部分为后续深入研究奠定理论基础。首先,我们回顾了电子商务从简单的信息展示平台(如Web 1.0)发展到复杂的、交互式的市场(Web 2.0/3.0)的历程。重点分析了当前B2B、B2C、C2C 交易中面临的痛点,例如信息过载、信任缺失、定价缺乏动态性以及缺乏对复杂偏好和上下文的理解能力。 随后,本书引入了智能体理论的核心概念。我们详细界定了“智能体”的内涵——它不仅仅是一个程序,而是一个具备自治性(Autonomy)、反应性(Reactivity)、主动性(Proactiveness)和社交性(Social Ability)的实体。内容涵盖了智能体的核心组成部分:感知、推理、决策制定和行动执行机制。我们对比了不同类型的智能体架构,包括反应式智能体、基于模型的智能体、基于目标的智能体以及混合型智能体,并讨论了它们在商业环境中的适用性。 第二部分:交易智能体的设计与建模 本部分是本书的技术核心,专注于如何设计和构建能够在交易环境中有效运作的智能体。 2.1 交易智能体的能力与需求分析 我们首先对交易智能体所需具备的关键能力进行了详尽的分解。这包括: 需求表达与理解: 智能体如何精确地将用户的购买意图(如时间约束、预算限制、质量偏好)转化为可计算的逻辑。 信息检索与过滤: 在海量市场信息中,智能体如何高效地识别、验证和整合相关的产品、价格和供应商数据。 谈判与协商机制: 深入分析了各种形式的自动化谈判协议,如拍卖(English, Dutch, Vickrey, Ascending/Descending)、提议-回应(Offer-Response)机制,以及如何构建支持多轮、带有限制条件的协商过程。 2.2 智能体架构与本体论设计 我们详细探讨了支持复杂交易的智能体软件架构。这包括: 分层架构: 如何将底层的感知/执行层、中层的规划/学习层与高层的目标管理层有机结合。 通信协议与标准: 重点分析了基于FIPA(Foundation for Intelligent Physical Agents)标准的智能体通信语言(ACL),以及如何利用这些标准确保不同供应商或服务商的智能体之间能够进行语义互操作的交流。 领域本体(Domain Ontology): 阐释了构建精确的、可共享的领域本体的重要性,该本体定义了交易中涉及的概念(如商品类别、属性、交易条款、支付方式)及其相互关系,是实现真正智能交互的前提。 2.3 决策制定与学习机制 成功的交易智能体必须能够从经验中学习并优化其策略。本部分深入研究了用于决策制定的先进技术: 博弈论基础: 引入了纳什均衡、帕累托最优等概念,并探讨了智能体如何利用这些理论来预测对手的行动并制定自身的最佳策略。 强化学习在定价中的应用: 探讨了如何使用Q-Learning或深度强化学习模型,使销售智能体能够根据实时的供需变化和竞争对手的行为动态调整最优报价,从而最大化收益或市场份额。 信任与声誉系统: 讨论了在无中介的P2P交易环境中,如何设计基于历史交互记录和同行评估的信任模型,使智能体能够评估潜在交易伙伴的可靠性,从而规避欺诈风险。 第三部分:多智能体系统在特定电子商业场景中的应用 本部分将理论和设计转化为具体的应用案例,展示多智能体系统(MAS)在解决实际商业问题中的强大能力。 3.1 智能采购与供应链优化 分析了如何部署采购智能体网络来自动化和优化企业级的采购流程。这包括: 需求聚合与订单拆分: 智能体如何接收分散的内部需求,聚合后自动向多个供应商发送询价请求。 动态合同签订: 探讨了智能体如何根据预设的风险容忍度和质量指标,自动对不同供应商的方案进行评分和加权,并完成初步合同参数的锁定。 3.2 动态与个性化市场 重点关注智能体如何创造更加灵活和面向用户的交易体验: 个性化推荐与捆绑: 智能体如何超越简单的协同过滤,理解用户的深层购买意图,并实时生成定制化的产品组合(Bundle)。 复杂服务交易: 针对旅游、金融服务等具有高度非标化的领域,分析了智能体如何通过多轮协商来匹配买卖双方对于时间、服务质量和价格的复杂约束集。 3.3 金融交易与高频交易的智能体模型 探讨了在金融市场中,智能体作为算法交易者的角色。这不仅包括执行预定策略,更重要的是构建能够感知市场微结构变化(如订单簿深度、流动性波动)并实时调整交易算法的智能体。我们讨论了如何设计具有内置风险控制和止损机制的交易智能体,以应对市场突发事件。 结论与展望 本书最后总结了当前智能体驱动电子商业面临的挑战,包括跨平台互操作性、大规模系统的可扩展性、以及AI决策的透明度(可解释性)。同时,展望了未来研究方向,如结合认知科学的智能体设计、基于区块链的智能合约与智能体的融合应用,以及应对更具对抗性的市场环境的鲁棒性设计。本书旨在为信息系统设计师、软件工程师、商业分析师以及从事智能系统研究的学者提供一套全面且实用的指导框架。

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读后感

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用户评价

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拿到《Agent-Mediated Electronic Commerce and Trading Agent Design and Analysis》这本书,我首先被书名中“Agent-Mediated”和“Trading Agent”这两个关键词深深吸引。这暗示着这本书将深入探讨一种新兴的电子商务模式,即通过智能代理来执行和管理电子交易。我迫不及待地想知道,作者是如何定义和分类这些“交易代理”的?它们是简单的自动化脚本,还是拥有复杂决策能力的自主实体?书中会不会详细介绍设计和构建这些代理所涉及的关键技术,比如机器学习、自然语言处理、知识表示等?此外,“分析”这个词也让我看到了这本书的深度,它可能不仅仅停留在技术的介绍,更会对其进行理论上的深入剖析。我猜测,书中可能会运用大量的数学模型和算法来分析代理在不同市场环境下的行为模式,预测交易结果,以及评估其效率和公平性。会不会涉及到如何设计激励机制来引导代理行为,以达到整体市场的最优状态?这本书的出现,无疑为我打开了一扇了解智能化商业运作的新窗口,并可能为我思考如何构建更高效、更可靠的未来商业基础设施提供新的思路。

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从封面上《Agent-Mediated Electronic Commerce and Trading Agent Design and Analysis》这几个词汇跳出来,我脑海里立刻勾勒出一幅画面:虚拟的“代理人”在数字世界里穿梭,为买卖双方牵线搭桥,完成一场场电子化的贸易。这听起来就像科幻小说里的情节,但作者似乎决心要将这份想象落地,用严谨的学术语言来解析其中的奥秘。我设想,书中一定花费了大量篇幅来讲解“代理设计”这一核心部分。也许会从最初的需求分析出发,逐步深入到算法的选择、数据结构的优化,乃至于如何处理分布式系统中的并发和容错问题。而“交易代理分析”则更像是这本书的另一大看点,我好奇作者是如何量化和评估这些代理的表现的?是会引入复杂的博弈论模型,还是会采用统计学的方法来分析其交易策略的有效性?书中会不会讨论代理在面对欺诈、恶意攻击等安全威胁时的应对机制?我期待能从中学习到如何构建一个既智能又安全的交易代理系统,以及如何对其进行科学的评估和改进,从而真正理解人工智能在电子商务领域的应用价值和潜在挑战。

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这本《Agent-Mediated Electronic Commerce and Trading Agent Design and Analysis》的书名本身就充满了现代科技感和未来商业的可能性,让我在拿到它的时候就充满了期待。我猜想,这本书很可能深入探讨了在日益普及的电子化交易环境中,智能代理(agents)扮演的核心角色。我特别好奇,作者会如何描绘这些代理在复杂的商业交易中是如何被设计、运作和优化的。是不是会从代理的底层架构、通信协议,到它们如何学习、决策、甚至与人类用户或其他代理进行交互,都进行详尽的阐述?我非常期待能看到书中关于“交易代理”(trading agents)的详细分析,比如它们如何在动态的市场环境中做出最优的买卖决策,如何处理风险,以及如何通过不断的学习和适应来提升交易效率和盈利能力。此外,我对书中可能会包含的案例研究也非常感兴趣,想知道在实际应用中,这些代理是如何被部署和管理的,以及它们在不同行业,例如金融、零售、供应链管理等领域,带来了哪些颠覆性的改变。这本书的出现,无疑为我理解未来电子商务的演进方向提供了一个极具吸引力的视角,也可能为我从事相关研究或开发工作带来宝贵的启发。

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这本书的标题《Agent-Mediated Electronic Commerce and Trading Agent Design and Analysis》传递出一种专业且前沿的信息,立刻引起了我的浓厚兴趣。我猜测,这一定是一本深入研究如何利用智能代理来革新电子商务模式的书籍。我期待书中能够详细阐述“代理中介式电子商务”的概念,包括其技术基础、发展趋势以及与传统电子商务模式的区别。特别想了解,在书中作者是如何界定和设计这些“交易代理”的。是会从代理的自主性、学习能力、以及与其他代理和人类的交互方式等方面进行详细的论述?“设计与分析”这一部分,更是让我看到了这本书的深度和实用性。我预感,书中会提供一套科学的分析框架,来评估交易代理的性能,比如在交易效率、成本、风险以及市场均衡等方面的表现。是否会探讨如何通过优化代理的设计来提升整个电子商务系统的效率和鲁棒性?这本书的出现,无疑为我对下一代电子商务的发展方向提供了更清晰的认识,也可能为我未来的研究和实践带来重要的理论指导和技术启示。

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《Agent-Mediated Electronic Commerce and Trading Agent Design and Analysis》这本书的书名,让我联想到一种高度自动化和智能化的未来商业形态。我推测,它可能涵盖了从代理的基本概念、设计原则,到其在复杂交易环境中的具体应用和性能评估等多个维度。我尤其好奇的是,“Agent-Mediated Electronic Commerce”部分,作者会如何描绘这些代理在电子商务中的角色和作用?它们是扮演信息中介、协商者、还是交易执行者?书中会不会探讨代理之间以及代理与人类用户之间的交互模型和协议?而“Trading Agent Design and Analysis”则更加聚焦于交易代理本身,我期望书中能够详细介绍如何设计出能够理解市场信号、制定交易策略、并能从交易经验中学习和进化的代理。是否会涉及一些前沿的算法,例如强化学习在交易策略优化中的应用?我猜想,这本书的分析部分会非常有价值,或许会提供一套系统的框架来评估交易代理的性能,比如盈利能力、风险控制能力、以及对市场稳定性的影响。这本书的出版,对于任何希望深入理解和参与未来电子化商业浪潮的人来说,都可能是一份不可或缺的指南。

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