现代数字交换与通信网

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页数:320
译者:
出版时间:2009-8
价格:29.80元
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isbn号码:9787560531007
丛书系列:
图书标签:
  • 数字交换
  • 通信网络
  • 现代通信
  • 交换技术
  • 网络技术
  • 通信原理
  • 数字通信
  • 网络工程
  • 通信系统
  • 信息技术
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具体描述

《现代数字交换与通信网》论述了现代数字交换与通信网的基本概念、工作原理和实现技术。全书分为10章。第1章阐述现代程控数字交换与通信网的定义、术语、分类等基本概念,以及发展历史和现状。第2章介绍现代程控数字交换和通信网的理论基础——话务量理论。第3章介绍用户终端和传输系统的基本组成和工作原理。第4章介绍程控交换机中各类接口及接口电路的原理和实现技术,以及一些实用的专用集成电路等。第5章介绍数字交换网络设计的基础理论和具体实现方法。第6章讨论通信网的信令系统。第7章介绍现代交换和通信网的其它相关知识,包括:路由规划、编号制度、计费系统等。第8至10章讨论交换机的存储程序控制,包括软硬件结构、开发工具、功能概述、呼叫处理和运行、管理与维护等。

《现代数字交换与通信网》的主要读者对象是工科院校电子类专业高年级本科生和研究生,也适合于从事通信领域研究和生产的工程技术人员自学或参考。

《现代数字交换与通信网》图书简介(替代内容) 《数据结构与算法:原理、实现与应用》 本书是一部全面深入探讨数据结构与算法核心概念、设计思想与工程实践的专著。 旨在为计算机科学、软件工程、信息安全及相关领域的学生、研究人员和专业工程师提供一座坚实的理论与实践桥梁。 --- 第一部分:基础理论与计算模型(约 300 字) 本书伊始,我们首先建立严谨的理论基础。第一章系统回顾了离散数学在算法分析中的应用,重点阐述了集合论、图论基础以及逻辑推理在算法设计中的作用。 第二章深入剖析了计算复杂性理论。我们详细介绍了时间复杂度与空间复杂度的精确度量方法,如大 O、$Omega$ 和 $Theta$ 符号的严格定义与使用规范。随后,我们对比分析了确定性图灵机与非确定性图灵机模型,并详细讨论了 $P$ 类问题、$NP$ 类问题以及著名的 $NP$ 完全性理论。理解这些基础模型,是评估任何算法效率与可行性的前提。 第三章聚焦于算法设计范式。我们系统性地介绍了五种主要的算法设计策略:分治法(Divide and Conquer)、贪心算法(Greedy Algorithms)、动态规划(Dynamic Programming)、回溯法(Backtracking)和分支限界法(Branch and Bound)。每种范式都辅以经典的例子进行阐释,例如快速排序、最小生成树(Prim/Kruskal)和背包问题等,确保读者能够熟练运用这些工具解决实际问题。 --- 第二部分:核心数据结构与实现(约 500 字) 数据结构是实现高效算法的骨架。本部分将对最常用和最先进的数据结构进行详尽的讲解和实现演示。 线性结构与数组: 基础数组、动态数组(如 C++ 中的 `std::vector` 或 Java 中的 `ArrayList`)的内存布局与动态扩展机制。链表(单向、双向及循环链表)的指针操作艺术与优缺点分析。 非线性结构:树(Trees): 详细介绍了二叉树、二叉搜索树(BST)的插入、删除与搜索操作。重点深入探讨了平衡树的构建与维护,包括 AVL 树和红黑树(Red-Black Trees)的旋转、着色与重新平衡算法,确保 $O(log n)$ 的性能界限。此外,还涵盖了 B 树(及其 B+ 树在数据库中的应用)、堆(Heaps,用于实现优先队列)和 Tries(用于字符串匹配)。 图论结构(Graphs): 图是复杂关系建模的基石。我们从图的表示方法(邻接矩阵与邻接表)入手,随后详细讲解了图的遍历算法——深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并阐述其在连通性判断和拓扑排序中的应用。 图的最短路径算法: 本节是重点之一。 Dijkstra 算法、Bellman-Ford 算法(处理负权边)和 Floyd-Warshall 算法(处理所有对最短路径)的原理、复杂度及适用场景被逐一分析。同时,我们也会介绍最小生成树的 Kruskal 算法和 Prim 算法。 散列表(Hash Tables): 散列函数的设计原则(均匀性、抗碰撞性),冲突解决策略(Chaining, Open Addressing - 线性探测、二次探测、双重散列)的性能权衡。我们还会讨论可伸缩的散列表结构,如一致性哈希(Consistent Hashing)的应用。 --- 第三部分:高级算法与应用领域(约 500 字) 本部分着眼于解决更复杂、特定领域问题的先进算法。 字符串处理算法: 重点解析了模式匹配的效率优化,包括朴素算法的局限性,并深入讲解了 KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法和 Boyer-Moore 算法的核心思想与构造过程。对于更复杂的应用,如 DNA 序列比对,我们将探讨 Rabin-Karp 算法。 计算几何基础: 介绍如何用算法解决平面几何问题。包括点积、叉积的基本运算,凸包的 Graham 扫描法与 Jarvis 步进法,线段交点判断等基础几何原语的精确计算方法,避免浮点误差带来的陷阱。 近似算法与启发式搜索: 针对 $NP$-hard 问题,精确求解往往不切实际。本章介绍了设计优秀近似算法的思路,如针对旅行商问题(TSP)的 Christofides 算法。同时,深入探讨启发式搜索技术,如 A 搜索(A-star Search)在寻路问题中的高效应用,以及遗传算法(Genetic Algorithms)的框架。 并行与分布式算法基础: 随着多核处理器的普及,算法设计必须考虑并行性。本章初步介绍并行计算模型,如 PRAM 模型,并讨论了如何将经典算法(如排序、矩阵乘法)进行并行化设计,强调同步与并发控制的基本概念。 --- 第四部分:工程实践与性能调优(约 200 字) 理论必须落地。最后一部分侧重于将算法从概念转化为高性能的工程实现。 我们将讨论算法的内存访问优化,强调缓存局部性(Cache Locality)和数据对齐对实际运行速度的巨大影响,这在处理大规模数据集时尤为关键。 此外,本书提供了一套严谨的性能测试与基准测试框架。读者将学习如何使用专业的工具对不同算法实现进行公平、可复现的性能对比,识别瓶颈,并根据实际硬件环境选择最合适的算法变体。书中提供的所有代码示例均使用现代 C++ 和 Python 实现,并遵循严格的编码规范,便于读者理解和复用。 总结: 《数据结构与算法:原理、实现与应用》不仅是教科书,更是一部面向实践的参考手册,旨在培养读者分析问题、设计高效解决方案并评估其性能的全面能力。

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读后感

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用户评价

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第五段: 我选择这本书,完全是被“数字交换”和“通信网”这两个词所吸引,我一直觉得,我们这个时代最伟大的革命之一就是信息传输方式的改变,而这本书听起来就像是这种改变的“幕后推手”的详细解读。我本以为它会像一部侦探小说一样,层层剥茧,揭示信息如何在光纤、电缆、无线信号之间穿梭,又如何在庞大的交换节点中被精准地分配。我期待的不仅仅是理论知识,更是那些让整个信息流动的“聪明”机制。这本书的内容确实很详尽,它花费了很多笔墨去解释各种复杂的通信协议和交换技术,从底层架构到数据传输的每一个环节,都介绍得非常细致。这无疑是一本非常“硬核”的著作。然而,对于像我这样,更希望了解这些技术如何影响我们日常生活,或者它们在未来会带来哪些颠覆性变革的读者来说,这本书的侧重点似乎过于偏向理论本身。我更希望看到一些关于如何构建更智能、更安全、更快速的通信网络,或者一些关于新兴通信技术(比如卫星互联网、天地一体化网络)的畅想和分析。这本书更像是一个通信网络原理的“百科全书”,它提供了丰富的知识点,但可能缺乏一些“启发性”的思考和“前瞻性”的洞察。

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第一段: 这本书,嗯,怎么说呢?我当初是抱着学习一些基本通信原理的目的买的,毕竟现在生活离不开网络,想稍微了解一下背后的技术。拿到书翻了翻,感觉内容还挺扎实的,印刷质量也不错,纸张手感挺好的。但是,说实话,我翻了翻目录,看到那些“交换原理”、“编码技术”、“协议栈”之类的词汇,就感觉有点头大。虽然我知道这些是通信网的基础,但对我这种非专业人士来说,实在是太枯燥、太抽象了。我更希望它能多讲一些实际应用的例子,比如怎么优化家里的Wi-Fi信号,或者为什么有时候网络会突然变慢,能不能给点接地气的解决方案。现在这本书感觉更像是给工程师看的教科书,而不是面向普通用户的科普读物。我期待的是能看到一些图示,一些生动形象的比喻,而不是一堆公式和定义。所以,如果你的目标是像我一样,想“轻松”了解通信网,这本书可能有点劝退。不过,如果你真的想深入钻研,那它应该是个不错的起点,只是需要你有足够的耐心和专业背景。我还在努力理解中,希望有一天能真正领会到它的精髓,但目前来说,它对我而言,更像是一件“摆设”,虽然知道它很重要,但一时半会儿难以消化。

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第二段: 当我拿到这本书的时候,我最期待的就是它能给我打开一扇通往未来通信世界的大门,毕竟“现代数字交换与通信网”听起来就充满了科技感和前瞻性。我以为它会详细介绍5G、6G的最新进展,或者深入探讨物联网、人工智能在通信网络中的应用,甚至是未来虚拟现实通信的可能性。然而,读了几章之后,我发现它的侧重点似乎更在于基础理论的构建和现有技术的原理阐述。它确实花了很大的篇幅去解释各种交换方式的演进,从电路交换到分组交换,以及它们背后的技术细节。这些内容本身是严谨且有价值的,对于理解通信网络的底层逻辑非常重要。但作为一个渴望触摸未来前沿的读者,我感觉这本书的“现代”二字,更多体现在对现有成熟技术的系统梳理,而对那些刚刚崭露头角或者尚在实验室阶段的新技术,着墨不多。我希望看到更多关于通信网络安全、量子通信、边缘计算在通信中的作用等方面的讨论,这些才是真正让人感到兴奋和充满想象力的领域。这本书更像是一本“扎实的教科书”,它教会你“为什么”,但可能没那么多的“未来”。

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第三段: 这本书的标题,我得说,起得相当有吸引力,尤其是“现代数字交换与通信网”这几个字,瞬间勾起了我对现代通讯技术背后逻辑的好奇心。我最初的想法是,希望通过它能了解我们每天都在使用的各种网络服务,比如社交媒体、在线游戏、视频会议等,它们是如何在技术层面实现的,又有哪些关键的挑战。比如,为什么我家里的网络有时候会卡顿,或者某些网站的加载速度特别慢,这本书会不会提供一些原理性的解释,甚至是一些可以自己动手优化的建议?拿到书之后,我翻阅了一下目录,发现内容涵盖了从早期的交换技术到现代的网络架构,包括了大量的技术术语和复杂的概念。虽然我知道这些是构成通信网的基础,但对于一个希望得到更直观、更实操性知识的普通读者来说,阅读起来确实有些吃力。我更倾向于看到一些类比,一些生活中的例子来解释抽象的概念,而不是直接进入各种技术协议和模型。这本书更像是一位严谨的学者在系统地梳理一个庞大的学科体系,它提供了广阔的知识图景,但对于如何“驾驭”这个图景,它提供的指引可能相对有限。

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第四段: 我入手这本书,最主要的原因是它听起来像是一本能够帮助我理解当下数字时代最核心的“脉络”的指南。我一直对信息是如何在如此庞大且复杂的网络中进行传输和交换感到好奇,特别是在这个万物互联的时代,通信网的效率和安全性对我们的生活至关重要。我期待这本书能够揭示这些“看不见”的联系是如何形成的,以及背后有哪些精巧的设计。读了这本书后,我发现它确实对通信网络的基础理论进行了非常系统和详尽的阐述。从各种交换方式的原理到网络协议的设计,它都进行了深入的讲解。这对于想要打下坚实理论基础的人来说,绝对是一笔宝贵的财富。但是,作为一名对实际应用场景更感兴趣的读者,我发现这本书在“如何用”或者“未来会怎样”这方面的信息相对较少。我更希望能够看到更多关于如何提升网络性能、如何应对网络安全威胁、或者未来通信技术在各行各业的应用前景分析。这本书更像是一位知识渊博的老师,在耐心讲解“是什么”和“为什么”,但对于“怎么办”和“去哪儿”的探索,可能还需要我另寻他路。

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