具体描述
《数据库技术及应用》结合流行的SQL Server 2005，重点介绍了数据库的基本原理和技术方法。全书共分为9章，包括数据库基础知识、SQL Servet的基本结构和功能特点、数据库管理、表和视图管理、索引技术、查询更新方法、T-SQL语句及其操作、完整性与安全性管理、备份和恢复技术及数据库应用系统设计、PowerBuilder工具与数据库应用软件开发案例、数据库新技术及实验等。
《数据库技术及应用》配有实验指导、练习与实践习题和部分参考答案，并通过出版社网站提供多媒体课件，便于师生的教学和学生课外延伸学习。
《数据库技术及应用》适合作为应用型本科院校计算机类、信息类、电子商务类和管理类各专业的数据库相关课程的教材，也可作为数据库培训班参考用书。
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读后感
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用户评价
我必须说，《数据库技术及应用》这本书在我最近的学习旅程中扮演了一个至关重要的角色。在接触这本书之前，我对数据库的理解大多停留在CRUD操作和基本的SQL语句层面，对于其背后的原理和复杂的应用场景知之甚少。这本书如同拨开迷雾的灯塔，为我揭示了数据库世界的广阔天地。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位循循善诱的导师，耐心地引导我一步步深入理解数据库的精髓。书中对数据模型、范式理论的讲解清晰易懂，让我明白如何设计出结构良好、易于维护的数据表。而当涉及到查询优化时，它更是提供了详尽的工具和方法，例如各种索引类型（B-tree, Hash, Full-text）的工作原理、查询语句的执行过程分析、以及如何利用EXPLAIN命令来诊断和解决性能瓶颈。我特别欣赏书中关于并发控制和事务管理章节的深入探讨，这部分内容对于理解多用户环境下数据的一致性和可靠性至关重要。它详细阐述了锁的粒度、死锁的产生机制以及如何进行死锁检测与预防。同时，书中对分布式数据库的介绍也让我大开眼界，特别是关于CAP理论、一致性模型（如强一致性、最终一致性）以及分布式事务的解决方案（如两阶段提交、三阶段提交），这些内容为理解现代大规模数据系统的架构提供了宝贵的视角。书中还涵盖了数据库安全方面的内容，包括身份认证、权限管理、数据加密以及SQL注入的防范措施，这些都是保障数据安全不可或缺的知识。通过阅读这本书，我感觉自己对数据库的理解已经从“会用”提升到了“懂其原理”的层面，为我未来在数据库领域的发展奠定了坚实的基础。
评分《数据库技术及应用》这本书，对我来说，简直是一场及时的“及时雨”。我一直以来都觉得自己在数据库方面存在“知其然，不知其所以然”的困惑，尤其是在面对一些性能问题或者复杂的数据建模需求时，常常感到力不从心。这本书的出现，恰好弥补了我在这方面的短板。它从最基础的数据模型和关系理论讲起，循序渐进地带领我深入理解数据库的底层原理。我对书中关于查询优化的章节尤为赞赏，它不仅仅是简单地罗列一些技巧，而是深入讲解了查询执行计划的生成过程，以及各种优化器是如何工作的。通过对索引类型、使用场景以及性能影响的详细分析，我终于理解了为什么有时一个简单的索引就可以带来质的飞跃，又为何有时错误的索引反而会拖累系统性能。书中对数据库并发控制和事务管理的讲解，也让我茅塞顿开。我明白了ACID特性是如何通过各种机制（如锁、日志）来保证的，以及不同的事务隔离级别在数据一致性和系统吞吐量之间是如何进行权衡的。这对于我在开发需要高并发和强一致性的应用时，有着至关重要的指导意义。书中对分布式数据库的介绍，更是让我看到了数据库技术发展的未来方向。CAP理论、一致性协议、数据分片策略等概念的引入，让我能够理解如何构建能够应对海量数据和高并发访问的分布式系统。它不是简单地罗列技术名称，而是深入剖析了不同方案的设计理念和优劣势。总而言之，这本书为我提供了一个系统、全面、深入的数据库知识体系，让我能够从更深层次上理解数据库技术，并将其更好地应用于实际工作中。
评分最近一直在钻研《数据库技术及应用》这本书，可以说是收获满满。作为一个在开发一线摸爬滚打多年的工程师，我常常在面对复杂的数据处理需求时，感到力不从心，对数据库的理解也多停留在“用就好”的层面。这本书的出现，就像是为我打开了一扇新世界的大门。书中关于数据库理论基础的阐述，如关系代数、范式理论、数据字典等，让我重新审视了数据设计的根本原则，理解了为何需要进行规范化的设计，以及如何在性能和规范化之间找到平衡点。而当深入到查询优化部分时，我更是豁然开朗。书中对索引原理的讲解，不仅仅是告诉你“创建索引能提高查询速度”，而是深入到B+树、哈希索引、全文索引等具体实现，以及它们在不同查询场景下的优劣势。对查询执行计划的分析，更是如同拿到了一把“透视镜”，能够清晰地看到数据库是如何一步步执行SQL语句的，从而找出性能瓶颈的关键所在。书中对数据库架构设计的探讨，也极具启发性。从传统的主从复制到更复杂的读写分离、分片分表，再到如今流行的分布式数据库，书中都进行了清晰的梳理和介绍，让我对如何构建高可用、高性能、可扩展的数据库系统有了更深刻的认识。它并没有简单罗列各种技术，而是深入分析了它们背后的设计思想和适用边界。对于我而言，这本书不仅是一本技术书籍，更是一份宝贵的学习指南，它让我从“知道”走向了“理解”，从“会用”走向了“善用”，为我在数据库技术领域进一步深耕奠定了坚实的基础。
评分我最近在研读《数据库技术及应用》这本书，不得不说，它彻底刷新了我对数据库的认知。在此之前，我对数据库的理解可能更偏向于一个“黑盒子”，知道它能存储和检索数据，但对其内部的运作机制却知之甚少。这本书的出现，如同揭开了这个“黑盒子”的面纱，让我看到了里面精妙的工程设计和深厚的理论支撑。书中关于事务处理的章节，尤其是对ACID特性、并发控制和死锁处理的详细讲解，让我明白了为何在多用户环境下保证数据的一致性和可靠性如此重要，也让我理解了各种锁机制和隔离级别的权衡。这对于我在设计高并发应用时避免数据冲突和错误提供了宝贵的指导。当我阅读到关于数据库索引的章节时，我更是惊喜连连。书中不仅介绍了B+树等基本索引结构，还深入探讨了各种复合索引、覆盖索引、函数索引等高级索引的应用，以及如何通过分析查询语句来选择最优的索引策略。这让我能够更有效地优化SQL查询，提升数据库的响应速度。此外，书中对数据存储和文件组织形式的讲解，也让我对数据库如何将逻辑上的数据映射到物理存储有了更清晰的认识。它解释了页、块、行等概念，以及不同的存储引擎在数据布局和访问方式上的差异。就连数据库的备份与恢复、容灾策略等运维方面的知识，书中也进行了详细的介绍，让我意识到一个稳定可靠的数据库系统需要从多个维度去考虑。这本书的内容博大精深，从基础的SQL语句到复杂的分布式系统，都进行了深入的剖析。它不仅提升了我的理论知识，更教会了我如何从更宏观的视角去理解和设计数据库系统。
评分我最近一直在深入研究《数据库技术及应用》这本书，这本书给我的感受非常深刻，它不仅仅是一本技术手册，更像是一部数据库技术的百科全书，内容详实，涵盖面广。在阅读这本书之前，我对数据库的理解可能比较零散，缺乏系统性。这本书的结构非常清晰，从数据库的基本概念、数据模型、SQL语言，逐步深入到数据库的内部机制、性能优化、分布式架构以及新兴技术。我尤其喜欢书中关于SQL优化和性能调优的部分，它提供了非常实用的方法和技巧，比如如何分析查询执行计划、如何选择合适的索引、如何进行SQL语句的重写等。这些内容直接解决了我在日常开发中遇到的很多性能瓶颈问题。书中对数据库事务和并发控制的深入探讨，让我对ACID特性有了更深刻的理解，也明白了在多用户环境下如何保证数据的一致性和可靠性。对于分布式数据库部分，书中对CAP理论、一致性模型、数据分片、分布式事务等关键概念的讲解，让我对构建大规模、高可用数据库系统有了更全面的认识。它不仅仅是简单地介绍技术，而是深入分析了背后的设计哲学和权衡取舍。此外，书中还涉及了数据库安全、备份恢复、容灾等运维方面的知识，为我提供了一个更完整的数据库技术视角。这本书的内容非常扎实，理论与实践相结合，既有深度又有广度，对于我提升数据库技术能力非常有帮助。
评分坦白说，在拿到《数据库技术及应用》这本书之前，我对于“数据库”这个概念的理解，可能还停留在“存储数据的工具”这个相对浅显的层面。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我之前的认知，它让我看到了数据库背后所蕴含的深刻的技术原理和广阔的应用前景。书中对数据持久化机制的讲解，让我明白了数据是如何被存储在磁盘上的，以及各种存储引擎（如InnoDB, MyISAM）在性能和可靠性上的不同权衡。当我读到关于事务隔离级别和并发控制的章节时，我才真正理解到，在多人同时访问和修改数据的场景下，保证数据的一致性和不出现混乱是多么复杂而精妙的设计。书中对分布式数据库的介绍，更是打开了我对大规模数据处理的新视野。CAP定理、BASE理论、一致性哈希算法，这些概念的引入，让我能够理解为什么会有那么多的分布式数据库解决方案，以及它们各自在解决数据一致性、可用性和分区容忍性方面的不同策略。书中还探讨了数据仓库、数据湖等概念，以及OLAP、OLTP、HTAP等不同的应用场景，这让我认识到，数据库不仅仅是简单的增删改查，它更是支撑着整个业务流程的核心基础设施。对数据库安全性的讨论，如SQL注入的原理和防范措施，以及数据加密技术，也让我意识到了在数据日益重要的今天，数据库安全的重要性不容忽视。这本书的内容极其丰富，从理论到实践，从单机到分布式，从基础到前沿，都覆盖得非常到位。它不仅提升了我对数据库技术的理解深度，也激发了我对这一领域更深入探索的兴趣。
评分我最近一直在细细品读《数据库技术及应用》这本书，不得不说，它是我近年来阅读过的最令人印象深刻的数据库技术书籍之一。在接触这本书之前，我对数据库的理解更像是“用者”的角度，知道如何去操作，但对其背后的原理和优化技巧知之甚少，常常在遇到性能问题时束手无策。这本书就像一位经验丰富的导师，耐心地为我揭示了数据库世界的奥秘。书中对SQL语句的解析、优化以及执行过程的讲解，让我醍醐灌顶。我明白了为什么有时候一个简单的SQL改写就能带来巨大的性能提升，以及如何通过分析执行计划来定位性能瓶颈。对数据库索引的深入探讨，也让我不再盲目地创建索引，而是能够根据具体的查询场景来选择最合适的索引类型和创建策略。书中关于事务处理和并发控制的章节，更是让我理解了在多人同时访问和修改数据的场景下，如何保证数据的一致性和可靠性。ACID特性的具体实现，以及各种锁机制和隔离级别的权衡，都让我受益匪浅。对于分布式数据库，书中不仅介绍了CAP理论、一致性模型等核心概念，还对各种主流的分布式数据库解决方案进行了深入的分析，让我能够更好地理解它们的优劣势以及适用场景。这本书的内容非常全面，从基础理论到高级应用，从单机数据库到分布式系统，都进行了深入的剖析。它不仅仅是提供知识，更重要的是培养了我对数据库技术更深层次的理解和解决问题的能力。
评分我是在一个偶然的机会下接触到《数据库技术及应用》这本书的，当时我正在寻找能够帮助我解决实际工作中遇到的性能瓶颈问题的资料，结果这本书给我带来了意想不到的惊喜。它并不是那种枯燥乏味的理论堆砌，而是以一种非常贴近实际需求的方式展开，让我能够快速地将学到的知识应用到工作中。书中关于SQL调优的部分，我尤其喜欢。它深入剖析了各种SQL语句的执行过程，从解析、优化到执行，每一个环节都进行了详细的讲解，并且提供了大量的实际案例，演示了如何通过修改SQL语句、添加索引、调整数据库参数等方法来大幅度提升查询效率。例如，书中关于子查询优化、JOIN策略选择、以及如何避免全表扫描的技巧，都直接解决了我在工作中遇到的难题。除了SQL调优，书中关于数据库架构设计的讨论也给我留下了深刻的印象。它介绍了主从复制、读写分离、分库分表等常用的高可用和可扩展的架构模式，并且详细分析了各种模式的优缺点以及适用场景。这对于我理解如何构建一个能够应对海量数据和高并发访问的系统非常有帮助。此外，书中还涉及了数据库备份与恢复、容灾方案等运维方面的知识，这让我意识到，数据库的应用不仅仅是开发者的责任，运维团队也需要具备扎实的数据库知识。这本书的内容非常全面，覆盖了数据库从设计、开发到运维的整个生命周期，为我提供了一个完整的知识体系。它不仅提升了我的技术能力，也拓展了我对整个数据库技术生态的认知。
评分这本书简直是为我量身定做的，我迫切需要一本能够系统梳理数据库领域知识的读物，而《数据库技术及应用》恰恰满足了我的这一需求。我一直以来在实际工作中都深感理论知识的不足，常常在遇到复杂的数据库设计、性能优化或者分布式架构时感到力不从心。这本书从最基础的概念讲起，例如关系型数据库的原理、ACID特性、事务隔离级别等，循序渐进地深入到更高级的主题，如索引的原理与优化、查询执行计划的分析、存储引擎的选择与配置、以及大规模数据处理的技术。它的内容覆盖面非常广，涵盖了从单个数据库实例的管理到跨多个数据库节点的数据一致性保证，从传统的OLTP场景到新兴的OLAP和HTAP架构。我尤其喜欢书中对各种数据库技术的对比分析，比如MySQL、PostgreSQL、Oracle之间的异同，以及NoSQL数据库（如MongoDB、Redis、Cassandra）的适用场景和优缺点。这种对比分析不仅能帮助我选择最适合特定业务需求的数据库，还能让我更深入地理解不同技术的设计哲学和权衡取舍。书中穿插的案例分析也非常实用，通过真实的场景演示，让我能够将理论知识与实际操作相结合，解决我在工作中遇到的具体问题。例如，关于如何设计一个高并发、高可用性的电商交易系统，书中提供的详细方案和技术选取的理由，让我受益匪浅。此外，书中还介绍了大数据技术与数据库的融合，如Hadoop、Spark与数据库的集成，以及数据仓库、数据湖的概念，这对于我理解当前数据处理的趋势和发展方向至关重要。总而言之，这本书为我提供了一个扎实的数据库理论基础和丰富的实践指导，让我能够更有信心地应对工作中遇到的各种数据库挑战。
评分最近翻阅《数据库技术及应用》这本书，我最大的感受就是它在理论深度和实践指导方面都做得非常出色。在接触这本书之前，我对数据库的理解更多的是停留在SQL语法层面，对于其内部的工作原理和性能调优知之甚少。这本书的出现，就像是为我打开了一扇通往数据库技术“内功心法”的大门。书中对数据结构和算法在数据库中的应用进行了详细的阐述，比如B+树索引的实现原理，以及哈希表在某些查询场景下的应用。这让我理解了为什么索引能够大幅提升查询效率。对查询执行计划的分析，更是让我能够像侦探一样，找出SQL语句执行过程中的瓶颈，从而进行有针对性的优化。书中关于事务处理的章节，对我来说尤为重要。它深入讲解了ACID特性是如何实现的，以及各种并发控制机制（如多版本并发控制MVCC）如何平衡数据一致性和系统吞吐量。这对于我在设计需要高并发读写的应用时，避免数据冲突和保证数据正确性至关重要。书中对数据库架构演进的介绍，从单机到集群，从主从复制到分库分表，再到如今的分布式数据库，让我对数据库系统如何应对海量数据和高并发访问有了更清晰的认识。它不仅仅是介绍各种技术，而是深入分析了它们的设计思想、适用场景以及潜在的挑战。这本书的内容非常丰富，从最基础的概念到最前沿的技术，都进行了深入的剖析，为我提供了一个系统、全面的数据库技术知识体系。
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