Maple V Quick Reference

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出版者:Wadsworth Publishing Company
作者:Nancy R. Blachman
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:1994-1
价格:USD 48.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780534204785
丛书系列:
图书标签:
  • Maple V
  • 数学软件
  • 符号计算
  • 快速参考
  • 编程
  • 算法
  • 高等数学
  • 工程计算
  • 科学计算
  • Maple
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具体描述

深入探索现代代数与离散结构:一本面向应用与理论的综合指南 书名:[此处填写一本未包含《Maple V Quick Reference》内容的图书的实际名称,例如:《现代代数与计算结构导论》或《离散数学与算法基础》] 作者:[此处填写一位或多位假定的作者姓名,例如:张伟、李明] 出版社:[此处填写一家假定的学术出版社名称,例如:清华大学出版社、科学出版社] --- 内容简介:现代数学理论与计算实践的深度融合 本书旨在为对高等代数、离散数学及其在计算机科学、工程应用中实践感兴趣的读者提供一个全面而深入的知识体系。我们聚焦于构建坚实的理论基础,并展示这些基础如何驱动现代计算和信息技术的革新。本书的结构精心设计,从基础的集合论和逻辑推理出发,逐步过渡到抽象代数的深刻概念,并最终锚定于图论、组合学等离散结构的核心应用。 第一部分:逻辑、集合与基础结构(Foundations of Formal Systems) 本部分为后续所有数学结构的基石。我们首先详尽阐述了命题逻辑与一阶谓词逻辑的严谨形式系统。重点讲解了自然演绎法、语义模型、以及可满足性与有效性的判定方法。这部分内容不仅是数学证明的语言,也是构建可靠软件系统的逻辑基础。 随后,我们深入探讨了集合论的公理化基础(基于ZFC集合论的概述),强调了集合运算的严格定义、笛卡尔积、幂集等概念。特别地,我们引入了关系与函数的分类,详细分析了等价关系、偏序关系及其在数据结构和数据库理论中的映射。 基础结构的章节还包括对自然数、整数和有理数的构造性证明,使用皮亚诺公理系统为后续的代数结构建立严格的起点。 第二部分:抽象代数核心概念(The Core of Abstract Algebra) 这是本书的核心理论部分,致力于揭示数学结构背后的普适规律。我们摒弃了过于侧重特定计算工具的叙述方式,转而强调结构之间的内在联系和同态性质。 群论的介绍从基础的封闭性、结合律开始,深入讲解了子群、陪集、拉格朗日定理的证明及其推论。我们用大量的篇幅分析了循环群、有限交换群的结构,并详细讨论了正规子群、商群的构造及其在分解复杂结构中的作用。非交换群部分,重点分析了对称群 $S_n$ 和二面体群 $D_n$,展示了它们在几何变换和编码理论中的实例。 环论的叙述侧重于理想、商环的概念,并严格区分了整环、PID(主理想域)和 UFD(唯一因子分解域)。对于域的理论,本书详细探讨了域的扩张,包括代数扩张、有限域的构造(Galois 域 $GF(p^n)$),这部分内容对于密码学和纠错码的理解至关重要。我们清晰地阐明了代数结构间的同构与同态,使用范畴论的初步思想来提升读者的抽象思维层次。 第三部分:离散结构与组合分析(Discrete Structures and Combinatorial Analysis) 本部分将理论视角转向离散数学及其在算法设计中的应用。 图论部分详尽覆盖了基础术语(度、路径、连通性),并着重分析了平面图、对偶图、以及欧拉回路和哈密顿回路的存在性判定。我们详细讨论了图的着色问题(色多项式)和匹配理论,尤其是最大匹配(如霍尔定理的应用)。算法方面,则深入分析了最短路径算法(Dijkstra, Floyd-Warshall)的数学原理,而非仅仅是实现步骤。 组合学的讲解强调计数方法的系统性。内容涵盖了排列与组合的精确公式(包括带重复和不带重复的情况),鸽巢原理的高级应用,以及生成函数(Generating Functions)在求解线性递推关系中的强大能力。我们详细推导了容斥原理,并将其应用于更复杂的集合计数问题。 代数编码理论的离散基础:在本书的末尾,我们引入了基于有限域运算的线性分组码(如汉明码)的构造原理,将群环理论与信息论的实际应用紧密结合,展示了数学抽象的实用价值。 --- 本书特色与目标读者 独特的理论深度: 本书力求在严谨性与可读性之间取得平衡。每一个关键定理都提供了完整的、可供验证的证明,强调“为什么是这样”,而非仅仅是“如何使用”。我们避开了特定软件平台的限制性叙述,专注于数学原理的普遍性。 广泛的适用性: 本书是为数学系高年级本科生、研究生,以及计算机科学、信息工程、密码学等领域中需要坚实理论背景的专业人士量身定制的。它不仅是教材,更是深入研究的参考书。 重点关注: 1. 结构性思维: 培养读者从具体问题中抽象出代数结构的能力。 2. 证明的艺术: 提升读者对数学逻辑和推理的掌握程度。 3. 理论到应用: 展示抽象的群、环、域和图结构如何直接应用于现代计算难题。 本书假设读者已具备微积分和线性代数的基础知识,但对抽象代数和离散数学领域是全新的起点。通过本书的学习,读者将能够独立分析和解决涉及复杂系统结构和离散组合的难题。

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