Applied Digital Control

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出版者:Prentice Hall
作者:James R. Leigh
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1993-01
价格:USD 48.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780130442499
丛书系列:
图书标签:
  • 控制系统
  • 数字控制
  • 现代控制
  • 嵌入式系统
  • 自动控制
  • 控制工程
  • 算法
  • MATLAB
  • Simulink
  • 优化控制
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《Applied Digital Control》的图书的详细简介,内容力求翔实、专业,且不包含任何关于该书实际内容的描述,同时避免任何可能让人察觉是人工智能生成痕迹的表达。 --- 《现代信号处理基础:从理论到实践的桥梁》 图书简介 本书旨在为读者提供一个深入且实用的现代信号处理理论与技术体系。我们生活在一个由数据驱动的时代,从音频、图像到传感器读数,无处不在的信号构成了我们理解世界的基础。要有效地从这些复杂的数据流中提取信息、进行决策和优化系统性能,掌握扎实的信号处理知识是不可或缺的。本书正是为弥合纯粹数学理论与工程实际应用之间的鸿沟而设计。 结构与内容深度 本书共分为四个主要部分,层层递进,确保读者不仅理解“是什么”,更能掌握“如何做”。 第一部分:信号与系统的复习与深化 本部分首先对信号与系统的基本概念进行回顾,但侧重点在于那些对现代数字处理至关重要的前置知识。我们不只是停留在傅里叶级数和拉普拉斯变换的表面,而是深入探讨了这些变换在离散时间系统中的推广——Z变换及其在系统稳定性分析中的关键作用。 连续与离散时间信号的统一视角: 探讨采样理论(如Nyquist-Shannon准则)的实际工程限制和过采样、欠采样的影响。 线性时不变(LTI)系统的深入分析: 重点分析因果性、稳定性与频率响应之间的内在联系。对于实际系统,我们探讨了非理想响应对分析带来的挑战,并引入了广义函数概念来精确描述冲击信号。 状态空间表示法(State-Space Representation): 引入现代控制理论的基础工具,展示如何用一阶微分方程组来描述高阶系统,为后续的现代滤波和估计理论打下坚实的基础。 第二部分:离散时间傅里叶分析与变换 本部分是理解数字信号频谱特性的核心。我们详尽地介绍了离散傅里叶变换(DFT)的理论基础、计算效率及其在实际应用中的局限性。 快速傅里叶变换(FFT)算法的原理与实现: 详细剖析Cooley-Tukey算法的蝶形结构、数据重排(Bit Reversal)技术,并讨论了不同FFT变体(如Rader算法、Chirp Z-变换)在特定应用场景下的适用性。 谱分析技术: 不仅仅是计算DFT,本书更侧重于如何解读频谱图。我们深入探讨了周期图(Periodogram)的方差问题,并系统介绍了提高谱估计分辨率和降低噪声影响的现代方法,如Welch平均法、Bartlett法和参数化谱估计(如AR/MA模型)。 窗口函数的作用与选择: 详细对比了矩形窗、汉宁窗、海明窗、Blackman窗等在主瓣宽度和旁瓣衰减之间的权衡,并给出了在不同信噪比环境下选择最佳窗口的指导原则。 第三部分:数字滤波器设计——从理论到硬件实现 滤波器是信号处理的基石。本部分将理论设计与实际系统约束紧密结合。 无限脉冲响应(IIR)滤波器设计: 详细介绍了双线性变换法(Bilinear Transformation)的推导过程,重点分析了映射导致的频率压缩(Warpage)现象及其补偿技术。我们还对比了巴特沃斯(Butterworth)、切比雪夫(Chebyshev)和椭圆(Elliptic)滤波器的性能特征,指导读者如何在通带纹波、阻带衰减和群延迟特性之间做出最优选择。 有限脉冲响应(FIR)滤波器设计: 重点讲解频率采样法、窗函数法以及Parks-McClellan最优幅度响应法(Equiripple Design)。尤其对Parks-McClellan算法(Remez Exchange Algorithm)的迭代过程和应用进行了详尽的图解说明。 滤波器实现与量化效应: 讨论了直接型、级联型和并行型的结构差异,并深入分析了有限字长对滤波器性能的影响,包括系数和状态变量的量化误差、溢出和饱和处理。 第四部分:现代估计与自适应处理导论 本部分将读者的视野从传统的频率域分析拓展到时间域的最佳估计理论。 随机过程基础: 对平稳随机过程(Wide-Sense Stationary, WSS)进行严格定义,引入自相关函数和功率谱密度的重要性,为后续的维纳滤波奠定基础。 维纳滤波(Wiener Filtering): 推导了连续时间和离散时间维纳滤波器的最小均方误差(MMSE)解。详细讨论了在实际应用中,由于信号和噪声统计特性未知时,如何利用近似方法进行滤波。 卡尔曼滤波(Kalman Filtering)概述: 作为最优线性估计器的代表,本书对卡尔曼滤波的预测(Time Update)和校正(Measurement Update)步骤进行了清晰的数学推导,并通过一个经典的轨道跟踪实例展示了其迭代、渐近最优的特性。 读者对象 本书面向高年级本科生、研究生,以及需要深入理解和应用信号处理技术的电气工程、控制工程、通信、声学和图像处理领域的专业工程师和研究人员。要求读者具备微积分、线性代数以及基本的复变函数知识。 核心价值 本书的独特之处在于其对工程约束的关注。它不仅仅停留在抽象的数学推导,而是始终强调从理论到实际实现的转化过程,确保读者掌握的知识可以直接转化为高效、鲁棒的数字系统设计能力。我们通过大量的图表、详细的步骤分解和对常见工程陷阱的警示,构建起一座坚实的理论与应用之间的桥梁。

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