具体描述
《2010公共基础知识考点精讲与命题预测(经报版)》是《公务员录用考试专题辅导系列教材》之一。《公务员录用考试专题辅导系列教材》共分《行政职业能力测验专项精讲与命题预测》、《申论热点精讲与命题预测》、《面试专题精讲与命题预测》、《公共基础知识考点精讲与命题预测》四册。具体来说，本套教材具有以下特色和优势：1.专家团队：本套教材特邀著名公务员考试辅导专家及命题研究专家艾理生主编，参与编写的人员均是知名高等院校的博士、教授，内容精准到位，命题科学合理，极具权威性和影响力，是考生复习备考的首选教材。
2.专题模式：本套教材在图书策划及编排方面，突出针对性和实用性，追求内容的新颖及体例的独创，注重对考生实战能力的培养和提高，为考生提供了一个能在短时间内实现高效应考的模式。
3.专业辅导：与市面上其他公务员考试辅导用书不同，本套教材更注重对考生实际能力的培养，针对实际考核内容提供专业辅导。在具体编排上，注重知识与启迪相贯通，技能与技巧相融会，全方位满足考生复习需求，帮助考生提高应试能力。
《跨越技术鸿沟：现代企业数字化转型实践指南》 本书简介 在全球经济数字化浪潮席卷的今天，企业面临的挑战不再是“是否需要转型”，而是“如何有效转型”。《跨越技术鸿沟：现代企业数字化转型实践指南》并非一本空泛的理论探讨，而是一部深度聚焦于企业在数字化转型过程中所遇到的实操性障碍、技术选型困境与组织文化重塑的实践手册。本书旨在为企业高管、部门负责人、IT架构师以及渴望掌握前沿数字技能的专业人士，提供一套系统化、可落地、具备前瞻性的转型路线图。 本书共分为六大部分，深入剖析了数字化转型的六个关键维度：战略规划、技术基石、数据驱动、流程再造、组织文化与风险管控。 --- 第一部分：重塑数字战略：从愿景到执行的桥梁 本部分着重探讨如何在宏观层面构建一个清晰、可执行的数字化转型战略。我们认为，许多转型失败的根源在于战略与业务的脱节。 1.1 诊断现状：绘制企业的“数字成熟度地图” 详细介绍如何运用成熟度模型（如CMMI或定制化的企业数字能力评估框架）准确识别企业当前在技术、流程、人才和数据方面的短板。书中提供了“痛点捕获矩阵”，帮助决策者将模糊的“转型需求”转化为具体的“改进项目”。 1.2 确立愿景：构建以客户价值为核心的转型蓝图 摒弃“为技术而技术”的误区，强调数字化应始终围绕提升客户体验（CX）和优化内部运营效率展开。我们引入了“价值链重构分析法”，演示如何识别并数字化那些能产生最大边际效益的客户接触点和核心业务流程。内容涵盖了如何设定SMARTD（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound, Digital-focused）目标。 1.3 资源对齐与治理结构：谁来负责，如何协同？ 探讨在转型期，如何设立跨职能的转型办公室（TMO），并界定IT部门、业务部门与高层领导之间的权责边界。书中提供了“RACI矩阵”在数字化项目中的具体应用案例，特别关注如何打破“数据孤岛”和“部门壁垒”。 --- 第二部分：技术基石：构建弹性、敏捷的基础设施 数字化转型的效率直接取决于底层技术的稳健性与灵活性。本部分聚焦于如何选择、部署和管理现代企业所需的核心技术栈。 2.1 云原生架构与混合多云策略 深入剖析公有云、私有云及边缘计算的优劣势对比，并提供一套详尽的“云迁移风险评估模型”。重点阐述了如何设计一个既能满足合规性要求，又能最大限度利用云服务弹性的混合多云策略，避免“云锁定”风险。 2.2 微服务与DevOps：加速交付的引擎 详述微服务架构如何解耦传统单体应用，提升系统的韧性。更重要的是，本书详细介绍了DevOps文化的落地实践，包括CI/CD管道的自动化构建、基础设施即代码（IaC）的实际操作步骤，以及如何将安全性测试前置化（DevSecOps）。 2.3 供应链与运营技术（OT）的融合 针对制造业、物流业等传统行业，本书探讨了工业物联网（IIoT）平台、数字孪生（Digital Twin）技术的实际部署案例，以及如何将IT系统与工厂车间的OT系统进行安全、高效的集成。 --- 第三部分：数据驱动的决策中枢 数据是数字时代的“石油”，但如何将其提炼成有价值的“燃料”是关键。本部分深入探讨数据治理、分析与智能化的实施路径。 3.1 现代数据架构的搭建：湖仓一体（Lakehouse）的实践 比较数据仓库（DW）与数据湖（Data Lake）的局限性，系统介绍如何构建数据湖仓一体架构，实现结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理、治理和访问。 3.2 数据治理与质量保障体系 数据质量是所有高级分析的基础。本书提供了“数据血缘追踪工具集”的应用指南，确保数据从采集、清洗到消费的全生命周期可信赖。同时，详细说明了数据所有权、元数据管理和隐私保护（如GDPR、CCPA合规性设计）的实施细则。 3.3 赋能业务：从描述性分析到预测性、规范性AI 超越简单的报表制作，本书指导读者如何利用机器学习模型解决实际业务问题，例如客户流失预测、动态定价优化和需求预测。重点解析了“模型可解释性（XAI）”在关键业务决策中的重要性。 --- 第四部分：流程再造与体验优化 数字化转型不仅仅是技术的堆砌，更是对传统工作方式的彻底革新。 4.1 业务流程管理（BPM）的数字化升级 讲解如何运用流程挖掘（Process Mining）技术来精确发现当前流程中的瓶颈和非预期行为，并指导企业如何基于这些发现，利用RPA（机器人流程自动化）和智能工作流工具，实现“超自动化”。 4.2 客户体验（CX）与员工体验（EX）的闭环设计 探讨如何利用全渠道数据整合技术，构建360度的客户画像。在内部，侧重于如何利用低代码/无代码平台（Low-Code/No-Code）赋能一线员工快速构建应用，提升工作效率和满意度。 --- 第五部分：组织文化与人才重塑 技术部署往往比文化变革容易得多。本部分直面转型的“软性”挑战，提供应对策略。 5.1 培育敏捷思维与创新文化 详细阐述Scrum、看板等敏捷方法论如何在非IT部门（如市场、人力资源）中推广。强调“快速失败、快速学习”的迭代精神，并提供“创新沙盒”的搭建模型，以隔离和孵化高风险创新项目。 5.2 应对技能差距：人才的再培训与引进策略 分析未来所需的关键数字技能（如云架构师、数据科学家、AI伦理师），并提供“内部技能提升路径图”，强调利用内部导师制和外部合作，实现人才梯队的快速迭代。 --- 第六部分：风险、安全与持续演进 数字化带来效率的同时，也扩大了攻击面和合规风险。 6.1 零信任安全模型在转型中的落地 阐述传统基于边界的安全防护的局限性，系统介绍如何部署基于身份和上下文的“零信任”架构，尤其是在远程办公和多云环境下的实施细节。 6.2 转型绩效评估与持续优化 本书提供了“数字化转型关键绩效指标（DT-KPIs）”仪表盘的构建方法，这些指标超越了传统的IT项目完成率，聚焦于业务价值实现（如客户终身价值提升、单位成本降低、新产品上市时间缩短）。强调数字化转型是一个永无止境的“航行”，而非一个“抵达点”。 通过对上述六个维度的深入剖析与工具方法的提供，《跨越技术鸿沟：现代企业数字化转型实践指南》旨在成为企业高层在面对复杂多变的数字经济时，手中必备的“航海图”和“望远镜”。
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