具体描述
本书系统讲述与MIDP相关的手机游戏策划基础及手机游戏与应用程序设计方法，包括手机程序基础、手机多媒体程序、手机游戏开发等多个方面的内容。全书共分12章，编者力求做到精心设计大纲并编排全书内容，以手机游戏开发过程为例，手机游戏与应用程序的实际开发过程中需要的相关能力元素为主线，在介绍美术、音效、策划、程序四大环节的同时，关注各环节之间的配合，为手机游戏与应用程序开发者和开发团队拟定了一个科学、高效的开发流程。本书讲解通俗易懂；案例典型丰富。可以使初学者在较短的时间内学会手机游戏与应用程序设计。 本书可作为大专院校、高职高专院校计算机软件开发等相关专业课程的教材或培训用书，也可供从事移动开发行业的技术人员学习参考。
《数字时代的艺术与逻辑：编程思想的深度解析》 书籍简介 一、 序言：穿越技术迷雾，探寻代码的本质 在这个信息洪流奔涌的数字时代，软件已不再仅仅是工具，它已成为我们认知世界、改造世界的核心媒介。然而，在无数光鲜亮丽的应用界面和高效便捷的云服务背后，隐藏着更为深邃的结构与逻辑。本书《数字时代的艺术与逻辑：编程思想的深度解析》，旨在带领读者超越特定语言或平台的限制，深入探究驱动软件世界运行的那些永恒的、普适的底层智慧与设计哲学。 本书并非一本针对特定编程语言的速成指南，也无意于教授最新的框架技巧。相反，它是一次对“如何思考”的训练，对“如何构建”的哲学思辨。我们相信，真正的编程能力，源于对计算思维、算法设计以及系统架构的深刻理解。唯有掌握了这些核心思想，开发者才能在技术的快速迭代中立于不败之地。 二、 核心内容模块深度解析 本书内容结构精炼，逻辑递进，共分为五大部分，旨在构建一个从抽象概念到具体实践的完整知识体系。 第一部分：计算思维的基石（The Foundations of Computational Thought） 本部分是全书的理论原点，重点阐述了计算机科学中最基础、但最常被忽略的概念。 抽象的力量与粒度控制： 我们将探讨如何通过逐步抽象来管理复杂性。从布尔代数到高阶函数，理解信息如何在不同层次被封装和暴露。重点分析“魔术数字”的危害与“命名即设计”的原则。 有限状态机与无限循环： 剖析状态管理的艺术。如何设计出既能准确反映现实世界变化，又能在软件中保持稳定和可预测性的状态模型。对死锁、竞态条件等经典问题的处理思路进行概念性梳理，而非具体语言实现。 图论的隐秘应用： 介绍图结构（Graph）在数据关联、路径查找、依赖解析中的核心地位。讨论如何利用邻接矩阵和邻接表来平衡空间复杂度和时间效率，这些思维模式广泛应用于数据库索引、网络路由和编译器的依赖分析中。 第二部分：算法的优雅与效率（The Elegance and Efficiency of Algorithms） 算法是程序的灵魂。本部分致力于提升读者对算法设计范式的理解，强调“为什么选择这个算法”的重要性。 分治、贪婪与动态规划的辨析： 不仅讲解这些范式的具体实现（如快速排序、最小生成树、背包问题），更重要的是分析其适用边界和决策依据。例如，何时局部最优解（贪婪）能导向全局最优，何时必须回溯或记录中间结果（动态规划）。 时间与空间的权衡艺术（Big O Notation的实战解读）： 深入探讨大O表示法背后的真正含义——系统资源限制下的性能预测。讨论在内存受限环境（如嵌入式系统早期设计）中，如何战略性地牺牲计算时间以换取内存空间，反之亦然。 数据结构的“几何学”： 介绍树（Tree）和哈希（Hash）的内在结构优势。理解B树如何优化磁盘I/O，为什么平衡二叉树在特定场景下优于链表，以及哈希冲突的本质及其缓解策略。 第三部分：系统设计与架构的宏观视角（Macro View: System Design and Architecture） 从单个函数的编写，视角提升到整个软件系统的构建。 模块化与内聚、耦合的辩证关系： 探讨高内聚、低耦合的实现路径。分析如何通过接口（Interface）隔离变化点，减少系统组件间的脆弱性。讨论“什么是好的边界”。 容错性与健壮性设计： 并非讨论异常捕获的语法，而是探讨系统设计中对“失败”的预案。包括幂等性设计、断路器模式（Circuit Breaker）的概念引入，以及如何构建能够优雅降级的系统。 数据持久化的基本挑战： 讨论事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的概念内涵，及其在分布式环境下所面临的 CAP 难题，理解不同持久化策略背后的取舍。 第四部分：代码的质量与维护性（Code Quality and Maintainability） 代码的生命周期远长于其编写时间。本部分关注如何写出“可读、可维护、可扩展”的代码。 面向对象设计的深层思考： 深入剖析封装、继承、多态这三大支柱背后的设计哲学。讨论继承的陷阱，以及为何“组合优于继承”在复杂系统中更受青睐。 设计模式的思维模板： 介绍工厂模式、单例模式、观察者模式等经典模式的结构蓝图。强调模式是解决特定问题的成熟方案，而非刻意堆砌的“花招”。通过反面案例展示模式的误用。 重构的科学： 将重构视为持续优化的过程，而非项目末期的补救措施。探讨如何安全地、小步快跑地改进现有代码结构，保持测试覆盖率作为重构的护航伞。 第五部分：编程的哲学与未来趋势（Philosophy and Future Trajectories） 本书的收官部分，引导读者进行更深层次的思考。 可解释性与调试的艺术： 探讨程序出错时，如何通过系统的日志、状态回溯和逻辑推理，高效地定位问题。强调“知道程序错在哪里，比修复它更重要”。 安全性思维的植入： 将安全视为设计的一部分，而非附加功能。讨论输入验证的绝对重要性，以及对“信任边界”的严格划分。 抽象的边界与限制： 探讨任何编程范式或工具链的局限性。理解为什么某些问题可能永远无法被完美解决，以及在技术选型时如何接受这种固有的复杂性。 三、 适合读者 本书面向所有希望建立扎实计算机科学理论基础，并希望将编程能力提升到架构设计层面的技术人员。无论您是初入行业的学生，希望打下坚实基础；还是拥有多年经验的开发者，渴望系统性地梳理和提升自己的设计内功，本书都能为您提供一个清晰、深刻且极具启发性的视角。 阅读本书，您将学会的不是具体的“怎么做”，而是深刻理解“为什么这样做更好”。您将从一个代码的执行者，转变为一个系统的构建师和逻辑的思考者。
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