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出版者:29th Street Pr

作者:Frank G. Soltis

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1996-05

价格:USD 65.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781882419135

丛书系列:

图书标签:

• AS/400
• IBM
• Midrange
• System i
• RPG
• CL
• Database
• Programming
• System Administration
• Legacy Systems
• Technical

探索企业级应用架构的演进：现代数据中心的基石 《企业级应用架构的演进：现代数据中心的基石》 内容简介： 在瞬息万变的数字时代，企业级应用架构的演进速度与复杂性达到了前所未有的高度。本书深入剖析了支撑全球关键业务流程的现代数据中心技术栈，旨在为架构师、高级开发人员以及IT决策者提供一套全面而深入的洞察，理解如何构建、优化和维护面向未来的、高可用、高性能的企业级系统。 本书的重点聚焦于跨平台集成、数据治理、微服务化转型、云计算策略的落地实施，以及如何在高安全合规要求的环境中实现敏捷交付。我们避开了对特定硬件或遗留操作系统的冗长描述，而是将视角提升至应用设计范式、系统韧性（Resilience）和全生命周期管理的高度。 第一部分：现代企业架构的蓝图重塑 本部分首先确立了现代企业应用的设计哲学。我们不再将系统视为孤立的实体，而是视为一个相互连接、持续演进的生态系统。 第一章：从单体到分布式系统的范式转移 详细阐述了从传统的集中式应用模型向分布式架构迁移的驱动力。重点分析了影响这一转变的技术和业务因素，如弹性需求、扩展性瓶颈和地理分散性。我们将探讨同步与异步通信的权衡，尤其是在处理高并发事务时的挑战与解决方案。引入了面向服务的架构（SOA）的局限性分析，并过渡到微服务设计原则的深度解析。 第二章：微服务架构的实践与治理 微服务不仅仅是代码的拆分，更是一种组织和部署的哲学。本章深入探讨了微服务的设计原则，包括边界上下文的确定、契约优先的设计（Contract-First Design）以及服务间通信模式（如Saga模式）。关键内容包括：如何有效管理服务间的依赖性，服务发现与注册机制的实现，以及如何在去中心化数据管理中保持数据一致性的技术手段。 第三章：事件驱动架构（EDA）的威力 在需要实时响应和高吞吐量的场景中，事件驱动架构已成为核心组件。本章详细介绍了消息队列与事件流平台（如Kafka）在企业级应用中的应用场景，包括CDC（Change Data Capture）的实现、事件溯源（Event Sourcing）的模式及其对审计和回滚能力的提升。我们将分析如何设计健壮的事件生产者和消费者，确保消息的顺序性、持久性和“恰好一次”的语义保证。 第二部分：数据基础设施的现代化与治理 数据是现代应用的心脏。本部分致力于揭示如何构建一个灵活、安全且高效的数据基础设施，以支持快速迭代的业务需求。 第四章：异构数据存储的战略选择 现代应用很少依赖单一类型数据库。本章系统性地评估了关系型数据库（RDBMS）、NoSQL数据库（文档型、键值对、图数据库）以及新型NewSQL数据库的适用场景。重点讨论了多模数据存储策略，以及如何利用数据虚拟化层（Data Virtualization）来统一访问分散在不同系统中的数据视图，从而降低集成复杂性。 第五章：数据湖、数据仓库与数据网格的整合 区分并阐述了数据湖（Data Lake）、数据仓库（Data Warehouse）和新兴的数据网格（Data Mesh）架构的定位。我们将详细分析数据治理框架在这些环境中的应用，包括数据血缘（Data Lineage）的追踪、元数据管理的重要性，以及确保数据质量和合规性（如GDPR、CCPA）的技术方案。 第六章：数据安全与隐私保护的深度实践 本章超越了基础的加密范畴，探讨了零信任模型在数据访问控制中的应用。内容涵盖动态数据脱敏（Dynamic Data Masking）、基于属性的访问控制（ABAC）的实现，以及如何在不影响分析性能的前提下，对敏感数据进行联邦学习或差分隐私处理的技术。 第三部分：部署、运维与系统韧性 构建好应用架构后，如何确保其在生产环境中稳定、高效地运行，并能快速从故障中恢复，是衡量架构优劣的关键。 第七章：容器化与云原生部署策略 详细讲解了Kubernetes作为现代应用编排核心的地位。重点关注企业级容器化实践，包括私有云/混合云环境下的部署挑战、网络策略（Network Policies）的配置，以及状态化应用（Stateful Applications）在容器中的持久化解决方案。我们将探讨Helm和Operator模式在自动化复杂应用部署中的作用。 第八章：可观测性（Observability）的构建 可观测性是理解复杂分布式系统的“透视镜”。本章深入研究了三大支柱：日志（Logs）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）。我们讨论了OpenTelemetry等标准化框架的应用，如何设计有效的告警策略（Alerting），以及如何利用AIOps工具集来预测潜在的系统瓶颈和故障。 第九章：构建高韧性系统：容错与灾备 本章聚焦于系统韧性的设计。内容包括断路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）和重试机制的精确配置。深入分析了混沌工程（Chaos Engineering）在主动发现系统弱点中的角色，以及制定切实可行的多区域（Multi-Region）灾难恢复计划（DRP）和业务连续性计划（BCP）。 第四部分：架构师的领导力与未来展望 第十章：评估与选择技术栈的成熟度模型 架构决策是高风险的。本章提供了一个结构化的框架，用于评估新兴技术的成熟度（如技术雷达模型），并教授如何平衡技术新颖性与业务稳定性。探讨了技术债务的管理策略及其对长期架构健康度的影响。 第十一章：DevSecOps与持续交付的深度融合 探讨DevSecOps不仅仅是工具链的整合，更是文化和流程的转变。重点关注自动化安全扫描（SAST/DAST）如何嵌入到CI/CD管道中，以及基础设施即代码（IaC，如Terraform, Ansible）在保证环境一致性方面的关键作用。 总结： 本书力求提供一种务实、前瞻的视角，帮助技术领导者驾驭现代数据中心的复杂性。它侧重于设计模式、治理原则和关键基础设施的选型逻辑，为构建下一代企业应用提供坚实的理论基础和可操作的指导框架。读者将获得一套强大的工具箱，以应对当前和未来的技术挑战，确保企业IT投资能够持续产生业务价值。

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