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出版者:Springer

作者:Ortiz-arroyo, Daniel (EDT)/ Larsen, Henrik Legind (EDT)/ Zeng, Daniel Dajun (EDT)/ Hicks, David (EDT

出品人:

页数:292

译者:

出版时间:2008-12-12

价格:USD 69.95

装帧:Paperback

isbn号码:9783540898993

丛书系列:

图书标签:

• 情报学
• 安全信息学
• 数据挖掘
• 机器学习
• 网络安全
• 情报分析
• 信息安全
• 模式识别
• 人工智能
• 大数据分析

《深度追踪：人工智能时代的网络安全博弈》 在这个数据洪流奔腾、信息交互指数级增长的数字时代，网络安全已不再是单纯的技术难题，而是关乎国家安全、经济命脉、个人隐私的战略前沿。当人工智能以惊人的速度渗透到社会生活的方方面面，它所带来的颠覆性力量，既是提升效率、驱动创新的强大引擎，也悄然成为网络攻击者手中日益锋利的双刃剑。传统网络防御体系在海量、变异、智能化的网络威胁面前，正面临前所未有的挑战。《深度追踪：人工智能时代的网络安全博弈》一书，正是聚焦于这一波澜壮阔的变革时期，深入剖析人工智能技术在网络安全领域的复杂应用，以及由此引发的深刻博弈。 本书并非罗列冰冷的技术名词或陈旧的安全协议，而是以一种宏大的叙事视角，带领读者穿越错综复杂的数字迷宫。我们将首先回顾网络安全领域几个关键性的技术节点，从早期的防火墙、入侵检测系统，到后来形态各异的恶意软件和网络钓鱼，梳理出网络攻防演进的历史脉络。然而，这些传统的防御手段在面对日益智能化的攻击时，其局限性已愈发明显。本书将着重探讨，当机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术被恶意分子巧妙地融入攻击流程时，其破坏力会呈现出怎样惊人的指数级增长。例如，利用AI生成的逼真钓鱼邮件，能够精确模仿目标人物的语言风格，绕过人工辨识；利用AI驱动的恶意软件，可以动态变异自身代码，规避传统杀毒软件的检测；利用AI进行大规模数据分析，能够轻易发现系统的潜在漏洞，并针对性地发动攻击。 《深度追踪》并非仅仅关注攻击者的阴暗面，更将焦点放在了我们如何利用人工智能这一强大武器，反击日益智能化的网络威胁。本书将详细阐述人工智能在网络安全防御中的多种创新应用。首先，在威胁检测与预警方面，AI可以实现对海量网络流量的实时分析，通过模式识别和异常检测，提前发现潜在的攻击行为，甚至预测未来可能发生的威胁。这包括但不限于基于机器学习的异常行为分析，能够识别出非典型的用户操作或网络通信模式；基于深度学习的恶意软件识别，能够从代码层面或行为模式上精准判断未知恶意软件的性质。 其次，在自动化响应与溯源方面，AI能够极大地提高网络安全事件的处理效率。当安全事件发生时，AI可以自动执行预设的响应流程，例如隔离受感染的设备、阻断恶意流量，从而将损失降至最低。同时，AI强大的数据分析能力也能帮助安全分析师快速梳理事件发生的全过程，追溯攻击源头，为后续的法律追责和技术修复提供有力支持。例如，利用AI进行图谱分析，可以揭示攻击者之间的潜在联系，构建复杂的攻击网络；利用自然语言处理技术，可以从海量的日志数据和威胁情报中提取关键信息，加速事件的根本原因分析。 本书还将深入探讨人工智能在身份认证与访问控制领域的革新。传统的基于密码的身份认证方式已暴露出诸多安全隐患，而AI驱动的生物识别技术，如人脸识别、指纹识别、声纹识别，以及行为生物识别（例如打字习惯、鼠标移动轨迹），正为构建更加安全、便捷的访问控制体系提供了新的可能。AI能够通过分析用户的多维度生物特征和行为模式，建立更加精准的用户画像，有效防止账户盗用和非法访问。 此外，《深度追踪》也关注人工智能在漏洞挖掘与代码审计方面的潜力。AI算法能够学习大量的代码模式，识别出潜在的安全漏洞，并协助开发者在代码编写阶段就消除安全隐患。这对于提升软件产品的整体安全性，降低因代码漏洞引发的安全事件至关重要。 然而，随着AI在网络安全领域的应用日益深入，新的挑战和伦理困境也随之浮现。本书将专题探讨“AI的安全与AI的伦理”这一重要议题。我们不能忽视AI模型本身可能存在的偏见、可解释性不足等问题，这些都可能对网络安全决策产生负面影响。同时，AI在网络安全领域的“武器化”也带来了新的军备竞赛担忧，以及关于自主武器系统和人机协作边界的伦理争议。书中将引述前沿研究和行业讨论，探讨如何构建可信赖的AI安全系统，以及如何在技术发展与伦理约束之间取得平衡。 《深度追踪》特别关注了人工智能在“情报”领域的应用。网络安全情报的收集、分析和利用，是主动防御的关键。AI能够帮助安全团队从海量的公开信息、暗网数据、威胁情报平台中，高效地挖掘出与自身相关的威胁信息，形成前瞻性的风险态势感知。这包括利用AI进行舆情监控，预测潜在的网络攻击目标；利用AI进行社交网络分析，识别潜在的内部威胁或外部攻击者。AI驱动的情报分析，能够将模糊的信息转化为可执行的安全策略。 本书的另一个重要视角是“人为因素”在AI驱动的网络安全博弈中的作用。尽管AI技术日益成熟，但人类的安全意识、决策能力以及对复杂社会工程学攻击的理解，仍然是不可或缺的组成部分。AI可以辅助人类识别威胁，但最终的判断和应对策略，往往需要人类的智慧和经验。因此，本书将探讨如何通过AI赋能，提升人类在网络安全领域的能力，实现人机协同的终极安全防御。 《深度追踪：人工智能时代的网络安全博弈》不仅是对当前网络安全态势的深度解读，更是对未来网络安全发展趋势的洞察。本书的读者将有机会深入了解： AI如何重塑网络攻击的格局： 从“傻瓜式”的攻击工具到高度定制化、智能化的“AI杀手”，攻击手段将呈现怎样的进化？ AI如何赋能下一代防御体系： 从被动防御到主动预警，从人工干预到自动化响应，AI将如何构建更具韧性的安全网络？ AI在网络情报收集与分析中的革命性作用： 如何利用AI从海量数据中提炼有价值的安全情报，实现“知己知彼”？ AI时代网络安全人才的新需求： 除了传统的技术技能，还需要具备哪些与AI相关的复合型能力？ AI驱动网络安全伦理与治理的挑战： 如何在追求技术优势的同时，确保公平、透明和负责任的应用？ 未来网络空间的安全博弈将走向何方： AI将如何影响国家间、组织间乃至个人间的网络安全对抗？ 本书的写作风格力求深入浅出，既有严谨的技术分析，又不乏生动的案例阐释。我们希望通过对人工智能在网络安全领域应用的全面梳理和深度探讨，为广大信息安全从业者、技术爱好者、政策制定者以及所有关心数字时代安全的用户，提供一个清晰的洞察视角，帮助他们更好地理解和应对这个充满挑战与机遇的智能网络安全时代。让我们一同深入这场波澜壮阔的AI网络安全博弈，探寻制胜之道，守护数字世界的未来。

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