Mathematics with Applications (8th Edition) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Addison Wesley

作者:Margaret L. Lial

出品人:

页数:936

译者:

出版时间:2002-07-29

价格:USD 147.33

装帧:Hardcover

isbn号码:9780201755299

丛书系列:

图书标签:

Mathematics
Applied Mathematics
Calculus
Algebra
Trigonometry
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Probability
Precalculus
College Mathematics
Textbook

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具体描述

Best known for realistic and varied applications, an abundance of helpful pedagogy, and solid algebra review, the new edition of this text offers updated and new applications, and increased optional graphing calculator technology. - NEW! New full color design is used pedagogically for clearer understanding of figures and concepts. - NEW! MyMathLab is now available for this text for the first time. All of the texts many electronic resources can be found on MyMathLab. - NEW! MathXL is now available for the text, allowing students to take tests and quizzes online. - NEW! A Finite Version of the text is now available, which includes Chapters 1-10. - Applications. A wide variety of realistic and timely applications are featured, both in text examples and problem sets. Many are based on real data cited from journals and periodicals. Application problems are labeled by subject: management, social science, natural science, or physical science. An Index of Applications groups applications by these categories. - Case Studies. Chapter-ending case studies based on real data give students the opportunity to further apply all theyve learned in the chapter. - Technology Tips. For those who choose to use graphing technology, Technology Tips inform students of various features on their graphing calculators and give specific directions for accessing them. - Graphing Calculator Program Appendix now available for those who choose to use graphing calculators. Appendix includes two types of programs: those that do tasks discussed in the text, and those that update functions in older model calculators. - Margin Exercises allow students to get immediate feedback on their understanding of the material. - Writing and conceptual exercises promote critical thinking and deeper understanding of the mathematics. - Connection Exercises require students to call on material studied in earlier sections. - A flexible organization allows instructors to pick and choose the topics they would like to cover.

《数学在应用中的力量》：解密现实世界中的数学奥秘在这本引人入胜的《数学在应用中的力量》中，我们将踏上一段探索之旅，深入揭示数学这门古老而又充满活力的学科如何深刻地塑造和影响着我们周围的现实世界。本书并非抽象概念的堆砌，而是聚焦于那些能够激发好奇心、解决实际问题的数学应用，将那些看似遥不可及的数字和公式，转化为理解我们所处世界的有力工具。构建坚实的数学基石在深入应用之前，本书首先致力于为读者打下坚实的数学基础。我们从最核心的代数概念入手，比如方程的解法、不等式的性质以及函数的基本思想。这些内容将帮助读者理解变量如何表示未知量，以及方程组如何描述复杂的相互关系。接着，我们会探讨线性代数，包括向量、矩阵以及它们的运算。这些工具在数据分析、图形学和工程学等领域扮演着至关重要的角色，能够帮助我们理解和操纵多维数据。本书的一个重要章节将聚焦于微积分，即变化率的科学。我们将从导数开始，理解函数在任意一点的瞬时变化趋势，这对于建模速度、加速度以及经济学中的边际效应至关重要。随后，我们会深入到积分，学习如何计算曲线下的面积、体积以及累积效应，这在物理学中的功、概率论中的累积分布函数等方面有着广泛的应用。我们还将触及一些更高级的概念，例如微分方程，它们能够描述各种动态系统随时间演变的过程，从人口增长到电路的电流变化。概率论和统计学则是本书的另一大亮点。我们将从概率的基本原理开始，学习如何量化不确定性，例如独立事件、条件概率以及贝叶斯定理。这些概念不仅有助于我们理解彩票中奖的概率，更能支撑我们在科学研究、金融投资和医学诊断中做出明智的决策。随后，我们将进入统计学的世界，学习如何收集、组织、分析和解释数据。我们将探讨描述性统计，例如均值、中位数、方差等，帮助我们概括数据的整体特征。更重要的是，我们将深入推断性统计，学习如何从样本数据推断出总体特征，例如假设检验和置信区间的构建，这些是科学研究中验证理论、评估效果的关键手段。数学在多元领域中的身影本书的精髓在于其对数学在各个领域应用的深入剖析。我们不会止步于理论讲解，而是将数学知识与实际场景紧密结合，让读者真切感受到数学的无处不在。商业与金融的数学语言在商业和金融领域，数学扮演着核心角色。我们将探讨如何利用数学模型来分析市场趋势、评估投资风险以及优化资源配置。复利计算是基础，它解释了为什么时间的积累对财富增长如此重要。我们将学习如何利用时间价值的概念来评估不同投资方案的长期回报。在风险管理方面，概率论和统计学将帮助我们理解金融市场中的波动性，并利用各种模型来量化和对冲风险，例如 VaR (Value at Risk)。此外，我们还将涉足期权定价模型，如 Black-Scholes 模型，这些复杂的数学公式能够帮助我们计算金融衍生品的理论价值。线性代数在投资组合优化中也发挥着关键作用，通过矩阵运算，我们可以找到最优的资产配置比例，以在给定风险水平下最大化预期收益。科学探索的强大引擎科学研究的进步离不开数学的支撑。在物理学中，微积分是描述运动、力和能量变化的基础。牛顿的运动定律和爱因斯坦的相对论都以精妙的数学方程为载体。我们将探讨如何利用数学模型来模拟天体运行、预测天气模式，以及理解量子力学的奇妙世界。在化学领域，数学被用于理解反应速率、分子结构以及化学平衡。我们还将看到数学在生物学中的应用，例如建立种群动态模型来预测物种数量的变化，利用统计学来分析基因数据，以及利用数学模型来研究疾病的传播。工程技术的基石工程师们每天都在运用数学来解决各种实际问题。建筑师利用几何和微积分来计算结构的稳定性，设计桥梁和摩天大楼。电气工程师利用微积分和微分方程来分析电路的行为，设计通信系统。计算机科学家利用离散数学、图论和算法来开发高效的软件和复杂的算法，从搜索引擎的排序算法到人工智能的机器学习模型。我们将看到，线性代数在计算机图形学中至关重要，它使得我们能够旋转、缩放和变换三维模型，创造出逼真的虚拟世界。社会科学中的洞察力数学不仅仅是硬科学的工具，在社会科学领域也展现出强大的解释力。经济学家利用数学模型来分析供需关系、预测通货膨胀，并制定经济政策。社会学家利用统计学来研究人口结构、社会流动性以及犯罪率的趋势。政治学家可能利用数学模型来分析选举结果，预测投票行为。心理学家也开始运用数学工具来理解认知过程和行为模式。信息时代的数学脉搏在信息时代，数学的应用更是无处不在。互联网的运行离不开图论和算法，搜索引擎的强大能力正是数学算法的体现。数据科学的兴起，更是将数学推向了前所未有的高度。我们学习如何使用统计学和机器学习技术来从海量数据中挖掘有价值的信息，例如预测用户行为、识别欺诈行为，以及进行个性化推荐。加密技术，保障我们在线交流和交易安全的关键，其核心就是高度复杂的数论。超越课本的数学思维《数学在应用中的力量》旨在培养读者一种超越课本的数学思维方式。我们鼓励读者去识别日常生活中的数学问题，并尝试运用所学的知识去解决它们。本书将引导读者学会如何将现实世界的问题抽象成数学模型，如何选择合适的数学工具来分析模型，以及如何解释数学分析的结果，并将其应用回现实世界。我们将强调批判性思维的重要性，鼓励读者质疑和验证数学模型的合理性。面向未来，拥抱数学的无限可能数学是一门不断发展的学科，其应用领域也在不断拓展。随着人工智能、大数据、量子计算等前沿科技的飞速发展，数学的重要性将愈发凸显。本书将激发读者对数学的持续学习热情，为他们未来在各个领域取得成功奠定坚实的基础。无论您是学生、研究人员、工程师，还是对世界充满好奇的求知者，《数学在应用中的力量》都将是您探索数学奇妙世界的理想伙伴，帮助您解锁现实世界中隐藏的数学奥秘，并从中汲取解决问题、创造价值的力量。